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| https://www.monotaro.com/p/5260/0179/ | 2026/05/08 23:40:06 |
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共立出版
Pythonによる機械学習 |
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| 初版年月： | 2019/04/01 |
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| 特長： | 「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となっている。本書は，さまざまなデータから未来を予測する”回帰問題”や”分類問題”に焦点を当て，多くのPythonのコードとともに，機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し，結果を適切に解釈できるよう，動作を理解するためのコードと，実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し，また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し，その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。実際に手を動かしながら読み進めていくことで，データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる，データ解析の入門書として格好の1冊となろう。[原著名：MachineLearninginPython：EssentialTechniquesforPredictiveAnalysis] |
| 分類： | 専門 |
| 判型： | B5 |
| ページ数： | 336 |
| ジャンル： | 数学 |
| 著者名： | マイケル・ボウルズ 露崎博之 山本康平 |
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