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| https://www.monotaro.com/p/5260/0224/ | 2026/05/10 16:19:35 |
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共立出版
Pythonによるベイズ統計モデリング |
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| 初版年月： | 2018/06/01 |
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| 特長： |
確率プログラミングのライブラリPyMC3を使ったベイズ統計モデリングの基本をシンプルなデータを使って実践的に解説。次のことが学べます。「ベイズ統計モデリングの概念を理解する」「PyMC3を使って統計モデルを構築する」「モデルの健全性をチェックし、必要に応じてモデルを修正する」「モデルに階層構造を組み入れて、階層モデルを活用する」「回帰分析を使って、目的としている連続的な結果変数を予測する」 第1章確率的に考える―ベイジアン推論入門； 第2章確率プログラミング―PyMC3入門； 第3章複数パラメータの取り扱いと階層モデル； 第4章線形回帰モデルによるデータの理解と予測； 第5章ロジスティック回帰による結果変数の分類； 第6章モデル比較； 第7章混合モデル； 第8章ガウス過程 |
| 分類： | 専門 |
| 判型： | B5 |
| ページ数： | 296 |
| ジャンル： | 数学 |
| 著者名： | オズワルド・マーティン 金子武久 |
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