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統計解析の基本的な考え方と解析手順が具体例で学べる!Excel2013/2010/2007対応。第1章品質と統計的手法；第2章データのまとめ方と分布；第3章計量値の検定と推定；第4章計数値の検定と推定；第5章分散分析；第6章実験計画法；第7章相関と回帰；第8章重回帰分析

多変量解析の解法プロセスが見える多変量解析とは、対象となる変数が複数である場合におけるデータ解析手法のことです。解析手法は複数存在しており、それらをいかに使い分けてデータを理解するかが重要となります。多変量解析には難解な数式展開が待ち受けており、それらを理解することは容易ではありません。本書では、図解により多変量解析の考え方をおさえられるとともに、数式は平易な数値例にて、解法プロセスが見えるようにしました。多変量解析とは何か、これから多変量解析をしっかりと学習したい産業界の方々や大学生の方にもおすすめの内容になっています。

データとQC手法；グラフ；チェックシート；パレート図；特性要因図；ヒストグラム；散布図；管理図；親和図法；連関図法；系統図法；マトリックス図法；アローダイアグラム法；PDPC法；マトリックス・データ解析法

JMPを活用して解析スキルを高めたい技術者必見!多変量解析の手順書多変量解析とは、多数の特性から相関や何かしらの従属関係を紐解き、考察する解析手法の総称です。本書は、数理論を削ぎ落し、SAS社開発の優れた統計ソフトウェア「JMP(バージョン14)」を活用した解析方法を中心に解説しております。解説に使用したデータはダウンロード可能なので、読後も研究開発・新製品開発・品質管理等、技術者の実務に役立てることができます。※JMPとは・・・SASInstitute社から発売されている統計解析ソフトウェア。様々な統計手法を活用し、データから有益な知見を引き出すことができます。高度な分析手法が取り入れられていて、国内外の大学や企業の研究者に広く支持されています。