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ESP32S3をベースにPY260を搭載したカメラモジュール M5Stack用CamS3 Wi-Fiカメラユニット(OV2640)の後継となるモジュールです。 最大解像度が2592×1944の5Mピクセルカメラ(PY260)と8MBのPSRAM、16MBのフラッシュメモリを搭載しており、Wi-Fiクラウドへの画像伝送をサポートします。microSDカードスロットを内蔵し、画像やその他のデータを保存できます。また、PDMマイクにより音声録音が可能です。底部にあるGroveポートには、ESP32S3のD+/D-ピンを引き出してあり、ファームウェアのアップデートやM5 Grove to USB-Cモジュールを介したUSBシリアル通信に対応しています。 ボード上の2つの1×3ピンヘッダは、ESP32S3のプログラムのダウンロードに便利です。工場出荷時のファームウェアを使用すれば、完全な画像キャプチャとアップロード機能を備えたEZDataを利用することができ、自由な画像監視をリモートの簡単な設定で実現できます。遠隔監視、タイムラプス撮影、産業オートメーションなどのアプリケーションに適しています。 Wi-Fiに対応するESP32-S3-WROOM-1-N16R8モジュールを搭載 EZDATAまたはシングルポート画像データをWi-Fiクラウドに伝送 5Mピクセルカメラ(PY260)を搭載 microSDカードスロットを内蔵 音声録音機能付きPDMマイクを内蔵 プログラマブルインジケータライトを内蔵

M5Stack LLMモジュールとM5Stack LLM Mateモジュールのセット M5Stack LLMモジュールは、Axera AX630Cプロセッサを搭載し、オフライン環境でLLM(大規模言語モデル)を活用するためのモジュールです。AX630Cは、3.2TOPS@INT8で複雑なAI処理が可能です。4GB LPDDR4メモリ(3GBはハードウェアアクセラレータ用、1GBはユーザアプリケーション用)と32GB eMMCストレージを搭載し、複数モデルの読み込みと順次推論の並行処理ができ、スムーズなマルチタスク処理が可能になっています。また、マイクロフォン、スピーカー、TFストレージカード、USB OTG、RGBステータスライトが搭載され、音声応答/データ転送に対応する様々なアプリケーションのニーズに適合します。 M5Stack LLM Mateモジュールは、システムを統合したり拡張したりするためのインターフェースを提供します。M5BUSインターフェースを介してM5Stack LLM モジュールにスタックすることで、内蔵のCH340N UART - USB変換チップを使ったUSB経由のデバッグ機能が提供され、またMateモジュール上のUSB Type-Cインターフェースによる、USBでのログ出力が可能となります。さらに、RJ45インターフェースの連動により、100Mbpsイーサネットポートとコアシリアルポート(SBCアプリケーションをサポート)に拡張されます。8P-FPCインターフェース(FPCケーブル同梱)をM5Stack LLM モジュールに直結することで、安定したシリアル通信が実現できます。ユーザー拡張用にHT3.96×9パッドも用意されています。 【M5Stack LLMモジュール単体】 オフライン推論、演算能力 3.2TOPS@INT8 KWS(ウェイクワード)、ASR(音声認識)、LLM(大規模言語モデル)、TTS(テキスト音声合成)対応 マルチモデル並行処理 4GB LPDDR4メモリ、32GB eMMCストレージ 内蔵 マイクロフォン、スピーカー搭載 シリアル通信 SDカードファームウェアアップグレード ADBデバッグ対応 RGBインジケータ Ubuntuシステム組み込み OTG機能対応 Arduino/UIFlowで利用可 【M5Stack LLM Mateモジュールと結合時に追加される機能】 UART-USB変換IC(CH340N)によるUSBからのデバッグ 100Mbpsイーサネット端子 電源インジケータLED HT3.96×9パッドを用意(必要に応じてターミナルブロックをご用意ください)

ESP32-C6FH4を搭載した超小型IoT 開発ボード コントローラにESP32-C6FH4を搭載し、赤外線リモコンに使用できる赤外線エミッタ、RGB LED(WS2812)、Groveコネクタ、USB-Cコネクタ、セラミックアンテナなどを搭載した小指サイズの超小型IoT開発ボードです。ESP32-C6FH4は、Espressif Systems社製のSoCで、最大160MHzで動作する32ビットRISC-Vコアと最大20MHzで動作する低消費電力の32ビットRISC-Vコアを採用しています。さらに、Wi-Fi 6(802.11ax)と802.11b/g/nに加えて、Bluetooth5(LE)、IEEE802.15.4の無線通信規格をサポートしています。したがって、ThreadやZigbee、スマート家電用の通信規格Matterなども利用可能です。そのほか、RSA-3072ベースのセキュアブート、AES-128/256-XTSベースのフラッシュ暗号化、デジタル署名、ID保護用のHMAC周辺機器、パフォーマンスを向上させる暗号化アクセラレータなどの機能を搭載しています。

デュアルCortex A53、3.2TOPS NPUを搭載したAX630C SoCを採用 4GB LPDDR4メモリ、32GB eMMCを搭載 microSDカードスロット ネットワーク機能-有線：ギガビットイーサネット(JL2101B)、無線：2.4GHz帯Wi-Fi(ESP32-C6) 2つのUSBType-Cポート:データ転送用ポート(USB-UARTブリッジ接続)、Host/Deviceクラスポート(USB 2.0 OTG対応) 2.4GHz Wi-Fiアンテナ接続用SMAコネクタ(アンテナ同梱) マイクおよび外部スピーカー端子(基板上にD級アンプ実装) 2つのGroveポート：I2Cポート(PortA)とUARTポート(PortC) 6軸IMUセンサ(BMI270) MIPI DSI：2レーン ディスプレイインターフェース MIPI CSI：4レーン カメラインターフェース Li-Po電池充電制御(AW32001ECSR)、バッテリー検出(BQ27220YZF) 1.25mmピッチコネクタでLi-Poバッテリーを接続可能 8P FUNCヘッダで電源管理用ピンやI2C信号を取り出し可能

XiaoZhi音声アシスタント、OpenAI音声アシスタント、Volcengine音声アシスタントなどに対応 AI音声認識 Edge-cloud コラボレーション、モデル管理 メインコントローラ：ESP32-S3 9軸センサ Edge AI推論 8MBフラッシュ、8MB PSRAMを内蔵 赤外線発光制御に対応 拡張可能なピンとインターフェース 全二重I2S音声 24ビットオーディオコーデック MEMSデジタルマイク D級アンプ(8Ω @1Wスピーカー) 開発環境：ESP-IDF、PlatformIO、Arduino IDE、UiFlow2 音声アシスタント スマートホーム

Uディスク形式のESP32-S3搭載多機能IoT開発ボード メインコントローラにWi-Fi機能を内蔵し240MHzで動作するESP32-S3を採用したUディスク(USBハードディスクドライブ)形式の多機能IoT開発ボードです。インターフェースには、USB-Aポート(OTGサポート)、Groveポート×1、6ピン 2.54mmヘッダー(4本のGPIO)が含まれます。そのほか、PDMマイク、IRチューブ、プログラマブルRGB-LEDなどを搭載しています。人間とコンピュータとの対話、音声入力/認識(STT)、I/O制御などに使用できます。 搭載SoC：ESP32-S3FN8(240MHz、Xtensa LX7、Wi-Fi、OTG、CDC) プログラム可能なRGB LED、ボタン 赤外線エミッタ Groveに拡張可能なインターフェース(ピン) 開発環境：MicroPython、Arduino IDE

バージョンアップされたM5GO IoTスターターキット 入門者用のM5Stackのキットです。M5GO本体と、すぐに使える6つのGROVE互換ユニット(ENV、IR、RGB、PIR、ANGLE、 HUB)で構成された、IoTを始めるのにピッタリなキットです。バージョンアップされて、M5GO本体画面のカバーパネルがアクリルからガラスに変更され、より鮮明なディスプレイになりました。また、Groveポートに昇圧回路が追加され、より安定して5.1Vを供給できるようになりました。 M5GO本体の裏はLEGO互換となっており、LEGO互換のパーツも付属します。他のM5Stack開発キットと同様に、メインのSoCとしてESP32を搭載しています。 開発環境は、Arduino IDE、WebIDE UIFlow、MicroPython、Blocklyなどでプログラミングができます。M5GOキットは、STEM教育用として設計されています。パッケージには、M5GOコントローラが1台、GROVE互換ユニットが6台、そしてアクセサリが多数同梱されています。これらとBlockyプログラムプラットフォームを使って、エンジニアリングの世界を探求したり、オリジナルIoT製品を作ったり、様々なアイデアを実現することができます。 スピーカー、マイク、電源/リセットボタン、制御ボタン×3 TFカードスロット(最大16GB) LiPoバッテリー：500mAh 開発環境：UIFlow、MicroPython、Arduino IDE、Blockly 【電源オン/オフの方法】 電源オン：左の赤いボタンをクリック 電源オフ：左の赤いボタンを素早くダブルクリック

AIビジョンと音声ベースを搭載したAI音声開発キット ESP32-S3チップを搭載したコントローラATOMS3R-CAMとAtomic Echo Baseの2つのパーツで構成されたAI音声開発キットです。8MBフラッシュメモリと8MB PSRAMの大容量メモリを搭載しています。また、0.3MピクセルのGC0308カメラ、9軸IMU(BMI270+BMM150)、赤外線エミッタなど、豊富な周辺機器を搭載しています。 音声ベースには、ES8311オーディオコーデックチップをベースにしたAtomic Echo Baseを採用し、高忠実度オーディオデコードやマイク/スピーカーを駆動できます。このキットは、XiaoZhi音声アシスタント、OpenAI音声アシスタント、Volcengine音声アシスタントとの連携をサポートしており、スマートホームや組み込み用途に適しています。 ESP32-S3-PICO-1-N8R8を搭載 9軸センサ 8MBフラッシュ、8MB PSRAMを搭載 赤外線エミッターを内蔵 拡張可能なピンとインターフェース 全二重I2S音声 24ビットオーディオコーデック MEMS デジタルマイク D級アンプ(8Ω @1Wスピーカー) 開発環境：ESP-IDF、PlatformIO、Arduino IDE、UiFlow2 音声アシスタント スマートホーム