画像処理の統計モデリング
本書では，確率的グラフィカルモデルの統計的機械学習理論について，画像処理とパターン認識に応用例を絞りつつ概説することから始める。特にパターン認識では，クラス分類問題という視点において，多値ロジスティック回帰モデルと制約ボルツマンマシンという2つの確率的グラフィカルモデルを通し，深層学習の基礎となる数理を紹介する。その上で，グラフ構造の疎(Sparse)性という深層学習とは真逆の性質を元に急速に展開しつつあるスパースモデリングという新しい研究領域の最近の理論的基盤の深化の様子を，連続最適化問題という視点から解説する。
初版年月2018/11/01
分類専門
判型A5
ページ数246
ジャンル数学
著者名片岡駿 大関真之 安田宗樹
内容量1冊
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よくあるご質問(FAQ)
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- 製品の安全データシート（SDS）や有害物質使用制限に関するデータ（RoHS）等の書面が必要ですがどうすれば良いですか。
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書類名）
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4：ChemSHERPA
5：その他（ミルシート・出荷証明書）
2022-04-07
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