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最新のNOOBSで動作させる方法は、以下のページにて随時更新予定。(本書では、NOOBS1．4．1、1．4．2、1．5．0向けの記述になっております)http：//raspibb2．blogspot．jp◆本書で推奨する機種GPIOのピンが40本の以下2機種・RaspberryPiModelB+・RaspberryPi2ModelBGPIOのピンが26本のRaspberryPiModelBをご利用の場合の注意点を本書に記載しておりますが、基本的にはGPIOのピンが40本の2機種を推奨します。◆主な内容・RaspberryPiのセットアップ(NOOBS1．4．1、1．4．2、1．5．0対応)・Lチカ(LED点滅)の演習のおさらい・7個のLEDの制御による電子サイコロ・ネット上の天気予報データを取り込む天気予報機能付き温度計・テレビなどの家電製品を操作するリモコン・上下左右方向に動かせるカメラ台・OpenCVによる画像処理・OpenCVにより円や顔を認識して追跡するカメラ台・スマホやタブレット、PCのブラウザから操作できる6脚ロボット「RaspberryPiと電子工作についてもっと知りたい!もっと慣れていきたい!」「プログラムはまだ書けないけど、とにかく手を動かして、作品づくりを楽しみたい!」そんな方たちに最適の一冊です。「演習用のプログラム」、「回路配線図のPDF」をサポートページより無料でダウンロードできます。また、オプション情報を掲載した33ページのPDFを、サポートページで無料配布しております(このPDFは、電子版では末尾に付いています)。↓サポートページURLhttp：//bluebacks．kodansha．co．jp/bsupport/rspi2．html

機械学習は、人工知能を支える技術の1つです。本書では、RaspberryPiを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。機械学習にはScikit-learn、ディープラーニングにはkeras、画像処理にはOpenCVを使用します。●本書で行う主な演習・アヤメのデータを種類別に分類する・0～9の手書き数字を分類する・マウスで描いた数字を認識する・カメラで映した手の形(グー、チョキ、パー)を認識する・じゃんけんで人間が次に出す手を予測する・コンピュータと勝負!じゃんけんシステムを構築する・上記の演習のディープラーニングによる性能向上【本書の演習を行ううえで推奨する機器やシステム】・RaspberryPi……RaspberryPi2ModelBまたはRaspberryPi3ModelB・OS……Raspbian(NOOBS2．4．4以降。「Stretch」というバージョン以降のもの)【注】本書の演習は、RaspberryPiとRaspbian以外の環境には対応しておりません。また、本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、基本操作などは解説しておりません。本書に掲載される情報は、2018年2月下旬時点のものです。刊行後の最新情報はサポートサイトに掲載します。【本書のサポートサイト】(本書刊行後よりご利用いただけます)http：//bluebacks．kodansha．co．jp/special/ml．htmlサポートサイトがメンテナンス中の場合の対処法は、https：//twitter．com/bluebacks_pubにて発信します。