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大量のデータの背後にある潜在的な情報を抽出する技術として，トピックモデルと呼ばれる統計モデルの研究が近年注目を集めている。本書はこれについて，言語処理という具体的な問題に対して，その理論と応用をわかりやすく解説する。

情報検索システムに代表される情報アクセスシステムを，研究者が適切な方法で評価し，健全な技術進歩に貢献するための道筋を示すことを目的とした。読者としては，コンピュータサイエンス系の学生や周辺分野の研究者を想定している。

精神物理学における「時間の定義」に始まり，聴覚の諸現象を「時間」の観点から見直し，音における時間の役割について体系的に解説。「時間」の総合的理解に不可欠な感覚情報処理・認知活動における脳の働きについても紹介した。

近年技術革新が目覚ましい情報ネットワーク分野の新しい基礎理論の体系化を目指し，本シリーズを立ち上げた。第一巻である本書では，新しい基礎理論の必要性，体系化に向けた課題，全体像，将来展望などについて解説した。

本書は，レーダの基本形である捜索レーダについて，目標探知技術を中心とする捜索レーダシステムの基礎的理論とその物理的意味に重点を置いて解説している。レーダの開発・設計に携わる技術者やレーダシステム技術の学習者には必携。

ネット上にWebショップを開設させるまでを順を追って解説する。最初にクライアント側のHTMLとCSSについて説明し、その後，Webサーバプログラミング言語としてPHP，サーバと接続するデータベースとしてMySQLを説明していく。

音響分野にかかわる基本概念，重要技術についての解説集(各項目見開き2ページ，約230項目)。例えば卒業研究を始める大学生が，テーマ探しや周辺技術調査として，項目をたどりながら読み進めて理解が深まるように編集した。

電波伝搬解析に必要となるレイトレーシング法のすべての項目を採り上げ，具体的な計算法を交えながら基礎から応用まで詳しく解説した。レイトレーシング法の理解のためのみならず，伝搬解析のハンドブックとしても利用できる一冊。

私たちの生活には音楽があふれている。音楽文化とメディアの関わりに加え，音楽産業がどのようなしくみになっているのか，さらには楽曲構成に関する基礎的な知識の解説とともにさまざまな音楽表現のあり方についてまとめた。

本書は聴覚理論の中心であるピッチ知覚の研究の19世紀から現在までの発展を，生理学的な背景を含めて解説した。音律の理論や音楽心理に関する章も含まれている。扱う分野は理工学，心理学，生理学，音楽教育学等にわたっている。

近年，柔軟性のある高度なソフトウェアの実用化が期待されている。本書では，マルチエージェント技術を応用した低コストかつ高品質なソフトウェア開発手法について，基礎的なものから最新の技術に至るまで幅広く紹介する。

初版発行から10年が経過し，これを機に信号処理アルゴリズム，ハードウェア，実用例について最新の情報に更新した。また，アクティブノイズコントロールの実用化の一展開として音場再現技術をとらえ，新たに1章を加えた。

音声コミュニケーションでは「話す」と「聞く」を一連の過程として考えることが必要となる。また，脳は「話す」と「聞く」の両方に中心的役割を持つ。これらを踏まえ，脳科学の観点から音声コミュニケーションの仕組みを紹介した。

本書は，カオスを含む複雑系としての非線形ネットワークを対象とし，ネットワークに現れるカオスの特性と，その応用面での多様性や重要性，新しい工学的情報ネットワークの可能性を探索するための数理的基盤を解説するものである。

コンピュータは，人につねに関わるものとなり，その用途が生活のあらゆる局面に及ぶように拡大してきた。本書では，これまでのそうした変遷の内容を知り，人の意識や行動指針への影響を多様な視点から解説した。

本書は，最近の動向に合わせて，機械学習的考え方，ビッグデータ的考え方，さらには擬似コードとC++実コードによるオブジェクト指向的考え方にも配慮しつつ，通常の学部用教科書としての側面もしっかりと押さえた教科書である。

モデル規範形適応制御系に関して，理想的な条件下での安定論から，現実的な不確定性のもとでのロバスト適応制御，離散時間形式の適応制御，非線形制御とも関連の深いバックステッピング法，逆最適性に基づく適応制御系まで解説した。

熱で音を出す(=音波エンジン)，音で冷やす(=音波クーラー)等の熱音響デバイスについて解説。エネルギーや環境問題に関連し，各種熱源が利用可能な外燃機関であること，可動部品を本質的に利用しないことで注目が集まっている。

音声を何らかのパラメータとして表現し，表現されたパラメータから音声波形を生成する信号処理技術の総称を音声分析合成と呼ぶ。本書では，音声分析合成システムを理解・研究する際に必要となる知識を習得できるようにまとめた。

音声言語処理と自然言語処理を有機的に関連付け，音声認識/音声合成/テキスト解折/検索/質問応答/機械翻訳/対話などを目的とした基礎技術について解説した。増補版では深層ニューラルネットワークによる方法を追加・解説した。

円偏波アンテナに特化してその基本的知識や技術についてわかりやすく解説する。具体的には，アンテナや偏波に関する基礎的事項から円偏波アンテナの基本，およびその特性向上技術から円偏波アンテナの測定方法までを網羅する。

本書は信号処理の教科書である。前半では不規則信号の基本とスペクトル解析を中心に解析手法を，後半では不規則信号のフィルタ処理について多くの手法を取り上げ，線形そして非線形のフィルタを設計するときの基礎的な考え方を学ぶ。

「音声工房を用いた音声処理入門」を一新し，音声あるいは音の信号の処理を，無償で入手できるフリーソフトを使って解説。処理の種類や精度，処理結果の表示方法など，読者が実施したい処理に適するソフトを選択する指針も与える。

本書は，ベイズ識別の仮定と同様に，データの背後の確率的な関係が完全にわかっている場合について，変分法を用いて機械学習の基本的なタスクである回帰や識別、そして判別基準のための最適な関数を導出する手法について解説した。

本書は，人工ニューラルネットワークの一つであるボルツマンマシンについて，その基本的な理論から学習方法そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるように解説をした。

本書は，オペレーションズ・リサーチの一つの研究分野である捜索理論について，初学者でも学べるように確率論や最適化理論，ゲーム理論などの捜索理論を理解するために必要な基礎理論から解説した。

行動や脳機能の計測，計算機シミュレーションなどの研究方法から始めて，乳幼児期の言語音声の獲得過程，感情や情動の発達，発達と音楽の親和性，発達障害や聴覚障害を取り上げ，こどもの音声発達に焦点を当てて解説した。

本書はアナログ/デジタル変換器およびデジタル/アナログ変換器と呼ばれるデータ変換器について，その原理と回路実装の基礎をできるだけわかりやすく解説した。また最先端の話題についても体系的に整理して記載している。

物理学の一分野としての音響学の成立から現在に至る歴史について述べ，音の物理，聴覚に関する心理・生理について概説。さらに，計算機技術とともに発展した信号処理技術を解説した。最後に，音響学に関する数学を簡潔に紹介した。

測度論的確率論，十分統計量の説明に加え，本書では，測度空間に特別な平行移動を導入することでアファイン空間を構成し，そのうえで幾何学を展開することにより，指数型分布族と非指数型分布族を同時に取り扱える枠組みを提供した。

本書は，数学を基盤としたシステム理論の中でも，伊藤の確率微分方程式によって支配される確率システムを基盤とした電気・機械・プロセスシステムにおけるシステム理論および動的ゲームへの応用について詳細に解説している。

超音波を利用したデバイスは，スマホやデジタルカメラなど身の回りで広く利用されているが，目に触れることはない。本書では，伝搬媒質表面近傍の振動を利用した弾性表面波センサ，固体振動を利用した圧電振動型センサを取り扱う。

本書は，信頼性理論について近年の話題である多状態システムに関する議論を，その背景となる2状態システムの議論と共に理論的側面に焦点を当てながらまとめたものである． 従来の信頼性理論は，故障と正常の2状態のみを前提とした複数の部品とそれらから構成されるシステムについて，部品の信頼性とシステムの信頼性の確率論的な関係を議論するものであった．実際には，これらの2状態に限定されず，多様な劣化状態を取ることから，近年では多状態システムとして，2状態の議論を多状態の議論に拡張することが試みられている．その際，部品やシステムの状態空間の構造として，順序集合が想定される．本書は，2状態から多状態に至るシステムの信頼性を順序集合論的・確率論的に議論し，実際のシステムの信頼性評価にとって有用な手法を解説する．

音響物理の基礎事項のみならず，聴覚や聴覚心理の基礎に関わる内容や，建築物で利用される電気音響設備についても，建築音響学を学ぶうえで必要な範囲で網羅し，新しい研究成果も踏まえて，建築音響学として必須の事項を解説した。

ディジタルの時代には，信号は数ある「データ」の一種にすぎなくなり，これを適切に処理・解析するには，数学の知識がますます重要になってきています。特に，線形代数や統計学は重要で，その理解なしには研究開発が困難になるだけでなく，既存のアルゴリズムの理解や実装も難しいでしょう。本書では，信号処理研究者として長年研究してきた筆者独自の視点で，機械学習や最適化と密接につながっている現代の信号処理を理解するために必要な基礎数学を網羅しました。

制御動作の時間スケールや制御範囲の空間スケールに基づく階層構造の考え方やモノの見方について解説した。

データの収集・可視化・分析まで自学自習できるよう、基本技術から具体的なコンピュータ環境の構築と分析ツールの実装法までを解説。

Pythonベースの深層学習フレームワークであるCaffe、Theano、Chainer、TensorFlowを紹介した。

人工知能、認知科学の中心的な研究テーマであるゲーム研究について、基礎的な知識と歴史からデジタルゲームの応用分野まで概観。

本書では電子回路を非線形回路理論の立場から解析し，電子回路の巧みさを解析を通じて理解していくスタイルとした。これにより，電気系以外の学生でも本書のみで電気の基礎から応用の先端までわかるように配慮した。