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L、R、A、B、C、Dのラベルが付いたプログラム可能なボタンが6つ付属。ブザー、振動モータ、 Grove I2Cポートが付属。単四電池2個を取り付けることで、どこでも簡単にDIYを楽しむことができます。他のデバイスと通信可能。

子供のSTEAM学習を促進するためにスマートでプログラム可能なロボットカーを設計するマイクロビットプロジェクト。Microsoft MakeCodeのプログラムを組合わせることで、ロボットカーはラインフォロー、障害物回避等を実行できるようになる。スピーカー、4つRGB LED、超音波センサー付属。

ハンドヘルドベクトルネットワークアナライザ 7インチの静電容量式タッチスクリーンを搭載したハンドヘルドベクトルネットワークアナライザ(VNA)です。1MHz～6.3GHzの広い周波数範囲に対応し、正確なS11およびS21の測定が可能です。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェースで、CE、FCC、RoHSによって認定されています。 ・7インチのIPS LCD静電容量式タッチスクリーンを搭載 ・ダイナミックレンジは、3GHz未満では75dB(S21)と50dB(S11)、3GHzを超えると65dB(S21)と40dB(S11) ・25MHzを超える周波数で1秒あたり500ポイントの高速スキャンを実現 ・8GBのストレージを内蔵し、TFカード拡張をサポート

60rpmで動作するギア(減速)モーターです。初心者でも簡単に使用できます。

Wio Terminal用のコンパクトな外部電源 Wio Terminal本体の携帯性とコンパクトさを向上させる650mAhバッテリーの拡張ボードです。リチウムポリマー電池、充電ステータス指示ライト、Groveアナログ/デジタルポート×4、Grove I2Cポート、Grove UARTポートを備えています。さらに背面に、Raspberry Piの40ピン互換GPIOを搭載し、拡張ボードの追加もできます。 充電式650mAhリチウムポリマー電池、バッテリーの充電/放電ステータスLED、バッテリーのオン/オフボタン、LiPoバッテリー用の残量ゲージ(BQ27441-G1A)、USB Type-Cによる充電、過電流保護、ヒカップ(Hiccup)モード/ヒカップ保護、マグネットを内蔵

BLE5.0とWi-Fiに対応したIoT開発用ターミナル ARM Cortex-M4FコアのMicrochip ATSAMD51P19をベースに、BluetoothとWi-Fi用にRealtek RTL8720DNを搭載したIoT機器開発用のターミナルです。Arduino IDEやMicroPythonでプログラミングができます。 本体には、2.4インチLCD、IMU(LIS3DHTR)、マイク、ブザー、microSDカードスロット、光センサー、赤外線送信機(IR 940nm)なども搭載されています。また、Raspberry Pi互換の40ピンGPIOも搭載しているので、簡単にRaspberry Piに接続できます。

長距離検知 広い検知角度 低消費電力 DC 3.0～5.5V 電源対応

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢な光センサー 0～160000ルクスの範囲の光強度を±5%の精度と1ルクスの分解能で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

Seeeduino XIAO拡張ボード専用のアクリルケース Seeeduino XIAOの全てのポートにアクセスすることが可能で、拡張ボード本体を保護することができる専用のケースです。バッテリーを保管するスペースもあります。

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢なCO2/温湿度センサー 大気中のCO2排出量、温度、湿度をそれぞれ400～10000ppm、-40℃～+85℃、0～100%RH(結露なし)の範囲で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

5インチの容量性マルチタッチスクリーンを搭載した組み込みLinuxターミナル 1.5GHzで動作するクアッドコアArm Cortex-A72CPUのRaspberry Pi Compute Module 4と、解像度720×1280の5インチIPS容量性マルチタッチスクリーンを搭載したLinuxターミナルです。マルチタスクを実行させるのに十分な4GBのRAMと、OSをインストールするのに十分な32GBのeMMCストレージを搭載しています。デュアルバンド2.4GHz/5GHzのWi-FiとBluetooth5.0 BLEによるワイヤレス接続が可能です。セキュリティ機能や加速度計、光センサ、RTC(リアルタイムクロック)なども組み込まれています。 reTerminalは、Raspberry Pi OSを搭載し、Microsoft Azureの認定済みです。

Raspberry Pi CM4を搭載したエッジIoTコントローラ 4GB RAMと32GM eMMCを内蔵したRaspberry Pi CM4を搭載し、Wi-FiとBLEによる無線通信が可能なエッジIoTコントローラです。ファンレスなので静音性が高く、-30℃～+70℃で動作するので過酷な環境や高負荷での使用にも適しています。オプションで、LoRa、4G LTE、Zigbeeに対応します。 ・Raspberry Pi CM4を搭載(Broadcom BCM2711：クアッドコア Cortex-A72 @1.5GHz) ・独立した複数のRS485チャンネルによる高速/低速通信をサポート ・豊富なインターフェース：RS485×3、イーサネットポート×2、HDMI、USB2.0×3 ・BACnet、Modbus RTU、Modbus TCP/IPプロトコルをサポート ・視認性の高いLEDインジケータを搭載し、動作の素早い確認が可能 ・DINレール取り付けが可能 ・YoctoとBuildrootをサポート

Raspberry Pi CM4をベースにしたオールインワンデバイス Raspberry Pi CM4を搭載し、パネルPCやHMI、PLC、IIoTゲートウェイとして機能するオールインワンデバイスです。IP65準拠の産業グレード10.1インチディスプレイを搭載し、CANバス、RS485、RS232、ギガビットイーサネットポートなどのインターフェースや、4G、LoRa、Wi-Fi、Bluetooth LEなどの無線通信機能をサポートします。 ※金属筐体のため、Wi-Fiにて使用する場合に電波が届きにくい場合があります。オプションとして使用可能な外部アンテナもご検討ください。 ・10.1インチの大きな産業グレードのディスプレイを搭載 ・フローベースの開発ツール"Node-RED"により直観的にアプリケーションを作成 ・IP65に準拠し、動作温度範囲が-10℃～+50℃と過酷な環境下でも動作 ・多様なインターフェースを搭載 ・2年間の製品保証

最大40TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 8GBモジュールを搭載し、最大40TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールの2倍以上のパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

NVIDIA Jetson Nano開発者キットと互換のAI開発ボード reComputer J101は、AIアプリケーションのスタートアップや迅速な評価に適したNVIDIA Jetson Nano開発者キットとほぼ同じ機能を1：1で実現したキャリアボードで、サイズも全く同じになっています。 ・Jetson Nanoモジュール(260ピン SODIMM)に対応したデザイン ・NVIDIAの公式Jetson Nano開発者キットのキャリアボードとほぼ同じ機能を1：1で実現 ・Jetson Nanoモジュールのストレージ(16GB eMMC)拡張用SDカードスロットを搭載 ・USB 3.0、USB 2.0、HDMI 2.0、ギガビットイーサネット、Wi-Fi用M.2キーE、RTC、Raspberry Pi互換GPIO 40ピン、MCSIカメラ、I2C、I2S、ファンなど、豊富な周辺機器を搭載 ・包括的な規格に準拠：FCC、CE、RoHS、KC

Raspberry Pi CM4を搭載した適応型エッジIoTコントローラ Raspberry Pi CM4を採用し、産業用のインターフェースとしてEthernet×2、USB×2、RS-485×2、RS-232×2、DI/DO×2および柔軟なワイヤレス接続オプション(4G、LoRa、Wi-Fi/BLE)を備えた適応型エッジIoTコントローラです。

最大20TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 4GBモジュールを搭載し、最大20TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールとほぼ同じパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールに対応した拡張ボード NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールを搭載できるキャリアボードです。カメラコネクタなど多くの周辺機器に対応し、豊富なインターフェースを備えているので、産業オートメーションシステムやAIアプリケーションの構築に力を発揮します。NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールによる強力なコンピューティングパワーを活用することで、重たい処理も十分にこなすことができます。幅広い出力電圧にも対応できます。

オープンソースのAIカメラ reCameraは、Linuxで動作するRISC-V SoCを搭載したポケットサイズのモジュール型AIカメラで、1TOPS(INT8)、5MPカメラ、YOLOv11を内蔵しています。カスタムAIモデルとNode-REDのサポートを特徴とし、開発者があらゆるシステムに画像認識AIを導入する最短の方法です。 reCamera 2002 64GBモデルにワイヤレス機能が搭載されたモデルです。 ・YOLOv11のサポートや簡単な調整で、実用化までの期間を数か月から数日に ・コーディング無しから専門家向けのプロコーディングまで、あらゆる開発者のワークフローに対応する画像認識AI ・モジュール設計や需要に応じてカスタマイズが可能

1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を8GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース：Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載

Groveモジュールを接続できるmicro:bit用の拡張基板 micro:bit用Groveシールド【103030195】のアップデート版で、ユーザーから要望のあった安全面での改良が行われています。micro:bit用Groveシールドは4個のGroveコネクタを搭載し、micro:bitからセンサーやアクチュエータ、通信、ディスプレイなど各種のGroveモジュールを利用することができます。ユーザーが追加で実装できるGroveコネクタ用のピンも備えています。 特別なタッチ機能を持つP0、P1、P2のピンを配置しています。通常のmicro:bitと同じように、ワニ口クリップによる配線も可能です。micro:bitへの電源供給は、micro:bit用GroveシールドのmicroUSBインターフェースから可能です。 ・異なるインターフェースをカバーする4つのGroveポート ・ワニ口クリップと4mmバナナプラグ用のエッジコネクタ ・micro:bitに電源を供給するオンボードmicroUSBポート

小型で高トルク。主にエアコンのルーバー、小型の冷暖房ファン、自動カーテンなどに使用されます。

高性能なポケットサイズのスペクトラムアナライザ 50kHz～1GHzと2.35GHz～2.55GHzの周波数をカバーするデジタルスペクトラムアナライザです。SLIMなデザインで堅牢なソリッドメタルケースを採用し、大容量のバッテリーを搭載しています。FM、TV、DTV、ISM、RFID、GSMなど、人気のあるすべてのサブ1GHzバンドをカバーします。160mから33cmまでのHAMバンドに最適です。 RF Explorerスペクトラムアナライザは、非常に敏感な信号放射の検出や信号干渉の識別が可能です。小型で堅牢な設計になっており、屋内や屋外における電波の周波数や強度の測定に最適な計測器です。 ・サブ1GHz帯の内部LNAアンプと選択できるアッテネータを搭載 ・LF/MF/HF/VHF/UHFをカバーする50kHzから960MHzまでの低周波領域をサポート ・高周波領域は、2.35GHz～2.55GHzまでの2.4GHz帯をサポート ・HELPボタンとSETボタンにより、2クリックでユーザーインターフェースとプリセット構成を選択可能 ・USBで充電でき、20時間以上の連続運転が可能な大容量リチウム電池を内蔵 ・Windows/Linux/MacOSに対応 ・ピークマックスアンドホールド、ノーマル、オーバーライト、アベレージングモードのスペクトラムアナライザモード

高性能なポケットサイズのスペクトラムアナライザ 50kHz～1GHzの周波数範囲をカバーする、高性能なデジタルスペクトラムアナライザです。SLIMなデザインで堅牢なソリッドメタルケースを採用し、大容量のバッテリーを搭載しています。FM、TV、DTV、ISM、RFID、GSMなど、人気のあるすべてのサブ1GHzバンドをカバーします。160mから33cmまでのHAMバンドに最適です。 RF Explorerスペクトラムアナライザは、非常に敏感な信号放射の検出や信号干渉の識別が可能です。小型で堅牢な設計になっており、屋内や屋外における電波の周波数や強度の測定に最適な計測器です。 ・ローノイズアンプと可変アッテネーターを搭載 ・LF/MF/HF/VHF/UHFをカバーする50kHz～960MHzの低周波領域をサポート ・HELPボタンとSETボタンにより、2クリックでユーザーインターフェースとプリセット構成を選択可能 ・USBで充電でき、20時間以上の連続運転が可能な大容量リチウム電池を内蔵 ・Windows/Linux/MacOSに対応 ・内蔵の拡張モジュールでバンドや機能の追加が可能 ・ピークマックス&ホールド、ノーマル、オーバーライト、アベレージの各モードを備えたスペクトラムアナライザモード

高性能なポケットサイズのスペクトラムアナライザ RF Explorer 4G COMBO+は、ギャップなしに50kHzから6.1GHzまでのフルレンジをカバーするポケットサイズのスペクトラムアナライザです。従来の6G COMBOモデルと比較するとSLIMなデザインで、周波数範囲が拡張され、電力感度が向上しています。使用可能なすべてのHAMバンドに最適です。 RF Explorerスペクトラムアナライザは、非常に敏感な信号放射の検出や信号干渉の識別が可能です。小型で堅牢な設計になっており、屋内や屋外における電波の周波数や強度の測定に最適な計測器です。 ・内部LNAアンプと選択できるアッテネータを搭載 ・LF/MF/HF/VHF/UHFをカバーする50kHzから低周波領域をサポート ・高周波領域は、6.1GHzまでの全範囲をギャップなくカバー ・HELPボタンとSETボタンにより、2クリックでユーザーインターフェースとプリセット構成を選択可能 ・USBで充電でき、10時間以上の連続運転が可能な大容量リチウム電池を内蔵 ・Windows/Linux/MacOSに対応 ・ピークマックス&ホールド、ノーマル、オーバーライト、アベレージングモードのスペクトラムアナライザモード

LoRaWANに接続できるIoT機器の開発ボード LoRaやGNSS、Wi-Fi、Bluetoothなどの機能を持つWio-WM1110ワイヤレスモジュールを搭載し、LoRaベースのIoT機器を開発するためのボードです。Wio-WM1110は、Nordic製のnRF52840とSemtech製のLR1110を搭載し、Arduino IDEやLoRaWANプロトコルスタックを使用して開発ができます。 ・低消費電力で高感度のLoRaWANネットワークを構築できます。 ・300以上のSeeed製のGroveセンサーを使用して、さまざまなトラッキングやセンシングに対応できます。 ・温湿度センサーと3軸加速度センサーを搭載し、環境データとモーションデータを取得できます。 ・nRF52840とLR1110のオープンソースを活用して、様々なアプリケーションを作成できます。 ・プログラミングが容易で、開発者にとって使い慣れたArduino IDEの環境を利用できます。

re_computerシステム用に設計されたケース 一般的なすべてのSBCと互換性があるre_computerシステム用に設計されたケースです。上部に取り外し可能なアクリルカバーが付いており、拡張用の積み重ね可能なケース構造です。 新しくリリースされたODYSSEY(X86J4105、Raspberry Pi、BeagleBone Black、BeagleBone Green、Jetson Nanoなど)を含む最も人気のあるSBCを取り付けるためのネジ穴を設計し、残しました。 NASなどのさまざまなアプリケーションを構築するための無限の可能性を拡張するための積み重ね可能な構造。 NASを作成するためにハードディスクを追加するなど、アプリケーションがより多くのスペースを必要とする場合、スタック可能な構造により、より多くの中間層をスタックして、非常に簡単に部屋を作成できます。

デュアルアーキテクチャのRP2350を搭載したXIAO Raspberry Pi財団が開発したRP2350を搭載し、XIAOシリーズに新たに加わったマイコンボードです(9機種目)。XIAOシリーズはSeeed社が開発し販売する親指サイズのマイコンボードです。RP2350はRP2040に続くマイコンで、最大150MHzで動作するデュアルArm Cortex-M33コアとHazard3と呼ばれるRISC-Vコアをデュアルで搭載しています。ArmコアとRISC-Vコアを同時に使用することはできませんが、切り替えて使用することができます。 ・デュアルコア、デュアルアーキテクチャを備えたRP2350を搭載 ・セキュアブートと暗号化ブートローダーによりアプリケーションのセキュリティを確保 ・C/C++およびMicroPythonとの互換性 ・RGB LED、2MBフラッシュ、520KB SRAMを搭載 ・従来のXIAOボードの19ピンGPIOに加えて、背面に8本のI/Oピンを追加 ・スリープモードはわずか27μAの超低消費電力

ライン追跡ロボット用のセンサボード 2個の赤外線LEDと2個のフォトトランジスタを使用し、赤外線を利用してラインを検出するライン追跡ロボット用のセンサボードです。赤外線LEDが放射した赤外線の反射をフォトトランジスタが検出し、ハイからローに変化するデジタル信号を出力します。Groveコネクタで接続し、3.3V～5Vの電源で動作します。 ・Groveインターフェースで接続 ・応答時間が早い：高速な応答時間で正確なライン追跡が可能 ・デュアル検出：2個ずつの赤外線LEDとフォトトランジスタを使用 ・センサの感度を調整するためのポテンショメータを搭載 ・動作状態を示すLEDを搭載

基板用ジャンプワイヤー 70本セット

Arduinoをはじめとする各種マイコンボードの使い始めに必要な部品を見込みで取りまとめたキットです。ブレッドボードやLEDなどが封入されておりArduinoとこのキットがあれば基礎的な実験が可能です。

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

屋内と屋外で測位できる位置追跡用LoRaWANトラッカー GNSSやWi-Fi/Bluetoothを使用して、屋内でも屋外でも正確に位置を追跡することができるカードサイズのLoRaWANトラッカーです。 ・屋内ではBluetoothとWi-Fiによりピンポイントで測位し、屋外ではGPS/Beidou/Galileo/GLONASSなどのGNSSを利用して正確に位置を追跡をします。 ・厚さがわずか6.5mmのスリムな形状なので、封筒などにも簡単に挿入できます。 ・パニックボタンを押すとSOSモードに切り替わり、内蔵ブザーが鳴って緊急事態を警告します。 ・LoRaWANを使用することで、セルラーネットワークより通信コストが大幅に低くなります。 ・1回のマグネットチャージにより数か月バッテリーが持続します。 ・接続していないときもデータをオフラインで保存します。 ・IP65の防水保護により過酷な環境に耐えるように設計されており、動作温度範囲は-20℃～+60℃です。 ・温度センサー、光センサー、モーションセンサーを内蔵しています。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームです。豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

Seeeduino XIAO用の拡張ボード ラズベリーパイ4の1/2のサイズにOLEDディスプレイ、RTC、拡張可能なメモリスペース、パッシブブザー、ユーザーボタン、オンボードバッテリー管理チップなどを搭載し、Seeeduino XIAOによるプロトタイプとプロジェクトを迅速に構築することができます。 ・0.96インチOLEDにより、パソコンがなくてもデータを表示できます。 ・リセットボタンとSWDピンを搭載し、簡単なデバッグとリセットが可能です。 ・すべてのピンが引き出されているので、はんだ付けが不要です。 ・Groveコネクタにより、I2C、UART、アナログ/デジタルを含む複数のデータプロトコルをサポートします。 ・CircuitPythonをサポートしています。

RP2040チップを搭載したマイコンボード Raspberry Pi財団が開発したマイコンRP2040を搭載し、最大133MHzで動作するSeeeduino XIAOシリーズの開発ボードです。親指ほどの小さなサイズですが、豊富なインターフェースを内蔵し、Arduino、MicroPython、CircuitPythonをフルサポートしています。

Seeed Studio XIAOシリーズ用のRGB LED拡張ボード 超小型のマイコンボードシリーズSeeed Studio XIAO用に60個のRGB LEDを6×10に配置した拡張ボードです。XIAOシリーズを使用したウェアラブルデバイスの製作などに最適です。 ・21×17.5mmの親指サイズなので、スペースが限られたプロジェクトに適しています。 ・合計60個のWS2812B LEDにより鮮やかで多様な色を提供します。 ・電源を追加することで複数のライトボードを順番にスプライスできます。 ・QT Py for adafruitおよびすべてのSeeed Studio XIAOシリーズと互換性があります。

AIオーディオ処理アルゴリズムを搭載した高性能なマイクアレイ XMOS製のAIサウンド&オーディオチップセットXU316を搭載したマイクアレイボードです。XU316は、干渉キャンセル、音響エコーキャンセル、ノイズ抑制、自動ゲイン制御などの機能と自然言語理解アルゴリズムを搭載し、高品質の音声キャプチャを可能にします。 本ボードは、I2S経由でXIAO ESP32S3のような一般的なマイコンボードと互換性があり、USB(オーディオクラス2.0)経由でRaspberry Piやパソコンと互換性があります。2個の高性能なデジタルマイク使用してポイントノイズをキャンセルし、騒がしい環境でも遠距離の音声(最大3m)をキャプチャして抽出します。 Seeed Studio XIAO ESP32S3(Sense)やRaspberry Pi、Adafruit QT Pyなどに対応しています。 ・遠距離音声キャプチャ用デュアルマイクアレイ ・オンボードにAI NLUアルゴリズムを搭載 ・I2S経由で一般的なハードウェアプラットフォームに対応 ・USB(Audio Class 2.0)経由でRaspberry Piやパソコンに接続可能 ・RGB LED(WS2812)を搭載 ・外部5V電源をサポート ・DFU-Util経由によるファームウェアアップデートに対応