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M5STACKシリーズの超小型24mm角マイコン開発モジュール「ATOM」シリーズに、ESP32-S3コントローラを採用した「AtomS3」が登場しました。内部コントローラの更新により、Bluetoothバージョン5(従来版Atomは4.2)に対応し、フラッシュメモリ容量が強化されるなどの機能・性能の向上が図られています。従来品同様、背面GPIOソケットやHY2.0-4Pコネクタ(Grove/Unit用)による高い拡張性を備えています。無線機能を活用したスマートデバイスの試作・開発・実験などに最適です。プログラミング環境はArduino IDE、UIFlow、MicroPythonなどが利用できます。

バージョンアップされたATOMS3 ESP32-S3コントローラを搭載したわずか24mm×24mmという小型の開発モジュールです。機能としては、PSRAM(8MB)が追加され、加速度/ジャイロセンサが変更されたATOMS3です。ATOMS3にはSoCのESP32-S3FN8が搭載されていましたが、ATOMS3RにはSiP(システムインパッケージ)のESP32-S3-PICO-1が搭載されています。ESP32-S3-PICO-1には、水晶発振器、デカップリングコンデンサ、RFマッチングリンクなどに加えて8MBのPSRAMが1つのパッケージに収められています。そのため周辺部品が不要になり、はんだ付けやテストなどが簡素化されます。また、ATOMS3には3軸加速度/3軸ジャイロセンサとしてMPU6886を採用していましたが、ATOMS3Rには6軸IMUのBMI270と3軸地磁気センサのBMM150を採用しています。3Dアンテナも強化され、より優れた性能と安定性を実現しています。そのほか、8MBフラッシュメモリ、0.85インチのIPS液晶、液晶底のボタン、Grove互換インターフェースなどを備えています。 ESP32-S3-PICO-1-N8R8(最大240MHz、デュアルコアXtensa LX7) 0.85インチ(128×128ピクセル)カラーLCDを搭載 6軸IMU BMI270、3軸地磁気センサBMM150 赤外線発光機能 プログラム可能なキースイッチ Grove互換ポート、リセットボタン GPIOインターフェース：G5/G6/G7/G8/G38/G39 開発環境：Arduino、UIFlow、MicroPython ファームウェアの書き込みについて：内蔵の緑色のLEDが点灯するまでリセットボタンを長押し(約2秒)してから離すと、デバイスはダウンロードモードになり、書き込み待機状態になります。

ESP32S3をベースにPY260を搭載したカメラモジュール M5Stack用CamS3 Wi-Fiカメラユニット(OV2640)の後継となるモジュールです。 最大解像度が2592×1944の5Mピクセルカメラ(PY260)と8MBのPSRAM、16MBのフラッシュメモリを搭載しており、Wi-Fiクラウドへの画像伝送をサポートします。microSDカードスロットを内蔵し、画像やその他のデータを保存できます。また、PDMマイクにより音声録音が可能です。底部にあるGroveポートには、ESP32S3のD+/D-ピンを引き出してあり、ファームウェアのアップデートやM5 Grove to USB-Cモジュールを介したUSBシリアル通信に対応しています。 ボード上の2つの1×3ピンヘッダは、ESP32S3のプログラムのダウンロードに便利です。工場出荷時のファームウェアを使用すれば、完全な画像キャプチャとアップロード機能を備えたEZDataを利用することができ、自由な画像監視をリモートの簡単な設定で実現できます。遠隔監視、タイムラプス撮影、産業オートメーションなどのアプリケーションに適しています。 Wi-Fiに対応するESP32-S3-WROOM-1-N16R8モジュールを搭載 EZDATAまたはシングルポート画像データをWi-Fiクラウドに伝送 5Mピクセルカメラ(PY260)を搭載 microSDカードスロットを内蔵 音声録音機能付きPDMマイクを内蔵 プログラマブルインジケータライトを内蔵

ATOMマイコンボード用のTTL-RS485コンバータ ATOMシリーズマイコンボードを接続して、TTLレベルの信号をRS485レベルの信号に変換するコンバータです。Atomic RS485 Baseは、RS485の12Vを5Vに変換するDC/DC電圧レギュレータを備えているので、別電源を必要とせずにATOMマイコンボードに電源を供給できます。 RS485はシリアル通信で広く採用されている通信プロトコルで、マルチポイントシステムをサポートしているため産業用途で推奨されています。 ATOM Matrix、ATOM Lite、ATOMS3、ATOMS3 Liteに対応 5V降圧DC/DCコンバータ(SP3485EE)を搭載 マルチポイント通信が可能

Uディスク形式のESP32-S3搭載多機能IoT開発ボード メインコントローラにWi-Fi機能を内蔵し240MHzで動作するESP32-S3を採用したUディスク(USBハードディスクドライブ)形式の多機能IoT開発ボードです。インターフェースには、USB-Aポート(OTGサポート)、Groveポート×1、6ピン 2.54mmヘッダー(4本のGPIO)が含まれます。そのほか、PDMマイク、IRチューブ、プログラマブルRGB-LEDなどを搭載しています。人間とコンピュータとの対話、音声入力/認識(STT)、I/O制御などに使用できます。 搭載SoC：ESP32-S3FN8(240MHz、Xtensa LX7、Wi-Fi、OTG、CDC) プログラム可能なRGB LED、ボタン 赤外線エミッタ Groveに拡張可能なインターフェース(ピン) 開発環境：MicroPython、Arduino IDE

ESP32-C6FH4を搭載した超小型IoT 開発ボード コントローラにESP32-C6FH4を搭載し、赤外線リモコンに使用できる赤外線エミッタ、RGB LED(WS2812)、Groveコネクタ、USB-Cコネクタ、セラミックアンテナなどを搭載した小指サイズの超小型IoT開発ボードです。ESP32-C6FH4は、Espressif Systems社製のSoCで、最大160MHzで動作する32ビットRISC-Vコアと最大20MHzで動作する低消費電力の32ビットRISC-Vコアを採用しています。さらに、Wi-Fi 6(802.11ax)と802.11b/g/nに加えて、Bluetooth5(LE)、IEEE802.15.4の無線通信規格をサポートしています。したがって、ThreadやZigbee、スマート家電用の通信規格Matterなども利用可能です。そのほか、RSA-3072ベースのセキュアブート、AES-128/256-XTSベースのフラッシュ暗号化、デジタル署名、ID保護用のHMAC周辺機器、パフォーマンスを向上させる暗号化アクセラレータなどの機能を搭載しています。

AIビジョンと音声ベースを搭載したAI音声開発キット ESP32-S3チップを搭載したコントローラATOMS3R-CAMとAtomic Echo Baseの2つのパーツで構成されたAI音声開発キットです。8MBフラッシュメモリと8MB PSRAMの大容量メモリを搭載しています。また、0.3MピクセルのGC0308カメラ、9軸IMU(BMI270+BMM150)、赤外線エミッタなど、豊富な周辺機器を搭載しています。 音声ベースには、ES8311オーディオコーデックチップをベースにしたAtomic Echo Baseを採用し、高忠実度オーディオデコードやマイク/スピーカーを駆動できます。このキットは、XiaoZhi音声アシスタント、OpenAI音声アシスタント、Volcengine音声アシスタントとの連携をサポートしており、スマートホームや組み込み用途に適しています。 ESP32-S3-PICO-1-N8R8を搭載 9軸センサ 8MBフラッシュ、8MB PSRAMを搭載 赤外線エミッターを内蔵 拡張可能なピンとインターフェース 全二重I2S音声 24ビットオーディオコーデック MEMS デジタルマイク D級アンプ(8Ω @1Wスピーカー) 開発環境：ESP-IDF、PlatformIO、Arduino IDE、UiFlow2 音声アシスタント スマートホーム

M5Stackコアに接続して使用するThread/Zigbeeゲートウェイモジュール Espressif Systems製の無線マイコンモジュールESP32-H2-MINI-1を搭載した開発モジュールで、M5Stackコアと連携してエンドポイントを構築し、複数のエコシステム間で相互接続を行うことができます。ESP32-H2-MINI-1は、RISC-Vベースの低消費電力32ビットシングルコアMCUを搭載し、Zigbee、Thread、Matter(Threadベース)などの無線通信プロトコルをサポートしています。 Module Gateway H2は、M5Stackコアとスタック可能です。ハードウェア暗号化エンジンを内蔵しており、様々なデータセキュリティ要件を満たすことができます。モジュールにはDIPスイッチが搭載されており、通信インターフェースモードを切り替えることができます。また、ファームウェアの書き換えやデバッグも可能です。 DIPスイッチによるUART/SPIの切り替えが可能 ハードウェア暗号化機能を搭載 低消費電力

XiaoZhi音声アシスタント、OpenAI音声アシスタント、Volcengine音声アシスタントなどに対応 AI音声認識 Edge-cloud コラボレーション、モデル管理 メインコントローラ：ESP32-S3 9軸センサ Edge AI推論 8MBフラッシュ、8MB PSRAMを内蔵 赤外線発光制御に対応 拡張可能なピンとインターフェース 全二重I2S音声 24ビットオーディオコーデック MEMSデジタルマイク D級アンプ(8Ω @1Wスピーカー) 開発環境：ESP-IDF、PlatformIO、Arduino IDE、UiFlow2 音声アシスタント スマートホーム