インプレスの事務用品

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13～16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。「データから学習する能力」をコンピュータに与える；分類問題―単純な機械学習アルゴリズムの訓練；分類問題―機械学習ライブラリscikit‐learnの活用；データ前処理―よりよい訓練データセットの構築；次元削減でデータを圧縮する；モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス；アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ；機械学習の適用1―感情分析；機械学習の適用2―Webアプリケーション；回帰分析―連続値をとる目的変数の予測；クラスタ分析―ラベルなしデータの分析；多層人工ニューラルネットワークを一から実装；ニューラルネットワークの訓練をTensorFlowで並列化する；TensorFlowのメカニズム；画像の分類―ディープ畳み込みニューラルネットワーク；系列データのモデル化―リカレントニューラルネットワーク；新しいデータの合成―敵対的生成ネットワーク；複雑な環境での意思決定―強化学習

実際の操作+ていねいな解説+HINT!サーバー構築がゼロからわかる!Linuxサーバーのしくみやコマンド操作を基礎から解説。7．2(1511)対応。 基礎編(Linuxについて知る；回線とネットワークを準備する；Linuxをインストールする；基本操作をマスターする；Linuxを準備する；サーバーを準備する；Linuxをリモート操作する)； インターネット編(DNSサーバーを作る；Webサーバーを作る；メールサーバーを作る；ブログとオンラインストレージを作る；クライアントをインターネットに接続する)； イントラネット編(DHCPサーバーを作る；Windows用のファイルサーバーを作る；プリントサーバーを作る)； 管理編(サーバーを仮想化する；Linuxを保守する)

avaSE8認定資格Silver「JavaSE8ProgrammerI(1Z0-808)」の詳解問題集。厳選された問題&本試験と同構成の模擬試験問題×2回分で合格力に差が付きます!ポリモーフィズムや例外処理も詳しく解説。テキスト本がなくてもこの1冊でしっかり学習できます。第1章Javaの基本 第2章Javaのデータ型の操作 第3章演算子と判定構造の使用 第4章配列の作成と使用 第5章ループ構造の使用 第6章メソッドとカプセル化の操作 第7章継承の操作 第8章例外の処理 第9章JavaAPIの主要なクラスの操作 第10章総仕上げ問題(1) 第11章総仕上げ問題(2)