制御機器 ：「NVIDIA」の検索結果

最大67TOPSのAI性能を持つAI開発用コンピュータ Jetson Nano開発者キットの後継となるAI開発用コンピュータで、Jetson Orin Nano 8GBモジュールとリファレンスキャリアボードで構成されています。2024年12月にアップデートされたソフトウェアにより、最大67TOPSへAIパフォーマンスが向上しました。また、メモリ帯域幅も約50%増加して102GB/sになっています。AI搭載ロボットやスマートドローン、インテリジェントカメラなどの開発が可能です。 Jetson Orin Nano 8GBモジュールのGPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。キャリアボードには、最大4レーンのカメラモジュールをサポートするMIPI CSIコネクタ2個、組み立て済みのヒートシンクファン、19VのDC電源、M.2-KeyEベースの無線LANモジュールなどが搭載されています。そのほか、USB Type-Aコネクタ、USB Type-Cコネクタ、GbEコネクタ、DP1.2コネクタ、microSDカードスロット、高速ストレージ用に2個のM.2-KeyM NVMeソケット、40ピン拡張ヘッダー、12ピンボタンヘッダー、4ピンファンヘッダー、DC電源ジャックなどが用意されています。

最大70TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが8GBでJetson Xavier NXの5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。

最大100TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが16GBでJetson Xavier NXの3.5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。

コンパクトでパワフルな組み込み機器用のAI演算モジュール Jetson Xavier NXは、21TOPSの演算能力により、エッジデバイスにスーパーコンピュータ並みのパフォーマンスを提供します。最新のニューラルネットワークを並列で実行したり、複数の高解像度センサーから得たデータをリアルタイムで処理できます。Jetson Xavier NXはあるゆるAIフレームワークをサポートしており、様々な運用環境ですぐに使用することができます。 384基のNVIDIA CUDAコア、48基のTensorコア、6基のCarmel ARM CPU、2基のNVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)エンジンによるパフォーマンスが得られます。59.7GB/秒を超えるメモリ帯域幅、ビデオエンコード/デコードと組み合わせたこれらの特徴により、Jetson Xavier NXは複数のモダンニューラルネットワークを並列実行し、複数のセンサーからの高解像度データを同時処理できる、優れたプラットフォームとなっています。 ・Jetson Nanoと同じ70mm×45mmの超小型サイズ ・パワフルな21TOPSのAIパフォーマンス ・複数の電力モードに対応 ・低電力モードでは消費電力はわずか10W ・クリティカルな組み込みアプリケーションに最適