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最大67TOPSのAI性能を持つAI開発用コンピュータ Jetson Nano開発者キットの後継となるAI開発用コンピュータで、Jetson Orin Nano 8GBモジュールとリファレンスキャリアボードで構成されています。2024年12月にアップデートされたソフトウェアにより、最大67TOPSへAIパフォーマンスが向上しました。また、メモリ帯域幅も約50%増加して102GB/sになっています。AI搭載ロボットやスマートドローン、インテリジェントカメラなどの開発が可能です。 Jetson Orin Nano 8GBモジュールのGPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。キャリアボードには、最大4レーンのカメラモジュールをサポートするMIPI CSIコネクタ2個、組み立て済みのヒートシンクファン、19VのDC電源、M.2-KeyEベースの無線LANモジュールなどが搭載されています。そのほか、USB Type-Aコネクタ、USB Type-Cコネクタ、GbEコネクタ、DP1.2コネクタ、microSDカードスロット、高速ストレージ用に2個のM.2-KeyM NVMeソケット、40ピン拡張ヘッダー、12ピンボタンヘッダー、4ピンファンヘッダー、DC電源ジャックなどが用意されています。

NVIDIA Jetson Orin NX 搭載のエッジAIアクセラレータNVMe ストレージを標準搭載4G LTE Cat.4通信モデル4つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続柔軟な設置性-20～60℃ の周囲温度に対応

最大100TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが16GBでJetson Xavier NXの3.5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。

本製品(EPC-R7300)はNVIDIA(R) Jetson Orin Nano(TM) モジュールを搭載するAI推論処理に適した産業用ファンレスコンピュータ。128GB NVMe ストレージを標準搭載しているため、安心して実用アプリケーションに使用。また、HDMI×1、USB 3.2×2、Gigabit LAN×2、柔軟な設置性と耐環境性を実現している。ソフトウェア環境は、開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、JetPack 6.2 SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行。※アダプターおよびPSE電源ケーブル付き(本体寸法：152×173×50mm)---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 自律型知能システムやロボット工学アプリケーションを実現可能- 大規模言語モデル(LLM)、視覚言語モデル(VLM)、およびビジョントランスフォーマー(ViT)に適用可能- 複数のエッジ小規模言語モデルをサポート (Llama、Gemma、Phi、DeepSeek-R1 など)---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

NVIDIA Jetson Orin NX を搭載したコンパクトな産業用エッジAI BOX。 AI画像処理、ロボット制御、外観検査、スマートカメラなど、リアルタイム推論が必要なエッジ環境に最適。 • MIC-711D-ON(開発キット) • MIC-711-OX(BOX型 AI推論PC)最大 100 TOPS JetPack・TensorRT・DeepStream などの NVIDIA エコシステムに完全対応し、Llama/DeepSeek を含む大規模LLM のローカル推論にも適応する。 【Llama・DeepSeek向けローカルLLM高速推論に対応】 アドバンテックの NVIDIA® エッジAIコンピューティングプラットフォームは、 Llama / DeepSeek などのオープンソースLLMをローカルで高速推論できる設計。 Jetson Orin NX の高性能 AI エンジンにより、クラウドを使わずに 社内ネットワークのみで安全・低遅延のLLM 推論を実現する。 --------------------------------------------------------- -小型エッジデバイスでも LLM を実行可能 -省電力(10～25Wクラス)での LLM 推論に最適 -スケーラブル構成：エッジBOX ～ AIサーバまで対応 -Allxon の 24/7 リモート監視・OTA アップデートにも対応し、AIアプリの運用管理を効率化する。 --------------------------------------------------------- 【ソフトウェアバージョン(型番区分)】 ※末尾「A1」モデル：JetPack 5.1.2 搭載 ※末尾「A2」モデル：JetPack 6.2 搭載(新世代AI機能対応) 【付属品】ACアダプター + PSE対応DC電源ケーブル 付属 --------------------------------------------------------- 【主な用途】 AI画像処理(外観検査・不良品検出) ロボット制御(AGV/AMR、協働ロボット) スマートカメラ・AIカメラゲートウェイ 設備監視(IoTゲートウェイ、AIエッジ分析) 音声AI・リアルタイム推論 店内分析・人数カウントシステム 自動化設備向け AI BOX --------------------------------------------------------- Jetson Orin NX， エッジAI， AI BOX， 画像処理， 外観検査， AI推論， TensorRT， DeepStream， YOLO， AIカメラ， 産業用PC， ロボット制御， スマートカメラ， 物体検出， AIゲートウェイ， JetPack， NVIDIA， IoT， AMR， AGV

Jetson Nanoの裏側をショートから保護&ドレスアップ! 「Jetson Nano 開発者キット」で使えるアクリルベースです。 Jetson Nano 開発者キットがより使いやすくなる上、ケースを製作する負担も軽減できます。 USBやHDMIなどの各ポートへのアクセスが可能になっているため機能的です。 スペーサーやゴム足なども付属していますので、プラスドライバーが 1本あれば、簡単に組み立てられるようになっています。

グラフィックボード。最先端の Ada Lovelace アーキテクチャ。ワークステーション向け増設GPU。

シングルボードコンピュータRaspberry Piの2023年最新モデル”Raspberry Pi 5”。メインCPUはARM Cortex-A76クアッドコアにアップグレード。高速ストレージの拡張に使えるPCI Expressインターフェースも追加され、よりコンピュータとしての基本スペックが向上しています。オンボードの電源ボタンやUARTコネクタ、RTCコネクタなども搭載し、使いやすさや拡張性も進歩しました。※本製品はTELEC認証(技適)取得済みの日本国向け製品です。

最大70TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが8GBでJetson Xavier NXの5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。

コンパクトでパワフルな組み込み機器用のAI演算モジュール Jetson Xavier NXは、21TOPSの演算能力により、エッジデバイスにスーパーコンピュータ並みのパフォーマンスを提供します。最新のニューラルネットワークを並列で実行したり、複数の高解像度センサーから得たデータをリアルタイムで処理できます。Jetson Xavier NXはあるゆるAIフレームワークをサポートしており、様々な運用環境ですぐに使用することができます。 384基のNVIDIA CUDAコア、48基のTensorコア、6基のCarmel ARM CPU、2基のNVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)エンジンによるパフォーマンスが得られます。59.7GB/秒を超えるメモリ帯域幅、ビデオエンコード/デコードと組み合わせたこれらの特徴により、Jetson Xavier NXは複数のモダンニューラルネットワークを並列実行し、複数のセンサーからの高解像度データを同時処理できる、優れたプラットフォームとなっています。 ・Jetson Nanoと同じ70mm×45mmの超小型サイズ ・パワフルな21TOPSのAIパフォーマンス ・複数の電力モードに対応 ・低電力モードでは消費電力はわずか10W ・クリティカルな組み込みアプリケーションに最適

NVIDIA Jetson Orin Nano 搭載のエッジAIアクセラレータNVMeストレージを標準搭載4G LTE Cat.4通信モデル4つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続柔軟な設置性-20～60℃ の周囲温度に対応

本書では，ラズベリー・パイ(RaspberryPi)やArduino，Jetsonなどのコンピュータ・ボードを使った人工知能(AI)の作り方を紹介しています．※本書の各記事は，「Interface」に掲載された記事を再編集したものです．

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NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールに対応した拡張ボード NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールを搭載できるキャリアボードです。カメラコネクタなど多くの周辺機器に対応し、豊富なインターフェースを備えているので、産業オートメーションシステムやAIアプリケーションの構築に力を発揮します。NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールによる強力なコンピューティングパワーを活用することで、重たい処理も十分にこなすことができます。幅広い出力電圧にも対応できます。

NVIDIA Jetson Nanoモジュールを搭載したAI開発コンピュータ NVIDIA Jetson Nanoモジュールを搭載し、豊富なI/Oセットとアルミニウムケース、パッシブヒートシンクを備えた手のひらサイズのエッジAIボックスです。JetPackシステムをプリインストール済みなので容易にAIアプリケーションの開発を始めることができます。 ・NVIDIA Jetson Nano開発者キットの代替品として使用できます。 ・Jetson Nanoモジュールは、128個のNVIDIA CUDAコアにより0.5TFLOP(FP16)の処理能力を持ち、画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーション、音声処理などのアプリケーションのAIフレームワークとモデルを実行できます。 ・プリインストールされたJetPack SDKには、深層学習、コンピュータビジョン、GPUコンピューティング、マルチメディア処理用のボードサポートパッケージ(BSP)、Linux OS、NVIDIA CUDA、cuDNN、 TensorRTソフトウェアライブラリが含まれています。 ・Seeed Edge AIパートナーが提供するJetsonソフトウェアスタックとさまざまな開発者ツールを使用できます。

NVIDIA Jetson Orin NX 16GBモジュールを搭載したAIコンピュータ NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nanoモジュールを搭載し、リアルタイム分類や物体検出、姿勢推定、セマンティックセグメンテーション、自然言語処理(NLP)などのタスクに対して、高いパフォーマンスで推論を行い、AI製品の高速化と拡張を実現するコンピュータです。 ・100TOPSのAI性能で、かつ低遅延/低消費電力 ・コンパクトで手のひらサイズ ・豊富なインターフェースを搭載 ・128GBのSSD、Linux OS BSP、AIのフレームワークやソフトウェアプラットフォームを搭載

NVIDIA Jetson Nano開発者キットと互換のAI開発ボード reComputer J101は、AIアプリケーションのスタートアップや迅速な評価に適したNVIDIA Jetson Nano開発者キットとほぼ同じ機能を1：1で実現したキャリアボードで、サイズも全く同じになっています。 ・Jetson Nanoモジュール(260ピン SODIMM)に対応したデザイン ・NVIDIAの公式Jetson Nano開発者キットのキャリアボードとほぼ同じ機能を1：1で実現 ・Jetson Nanoモジュールのストレージ(16GB eMMC)拡張用SDカードスロットを搭載 ・USB 3.0、USB 2.0、HDMI 2.0、ギガビットイーサネット、Wi-Fi用M.2キーE、RTC、Raspberry Pi互換GPIO 40ピン、MCSIカメラ、I2C、I2S、ファンなど、豊富な周辺機器を搭載 ・包括的な規格に準拠：FCC、CE、RoHS、KC

グラフィックボード。強力なパフォーマンス。最小フットプリント。ワークステーション向け増設GPU。

Raspberry Pi 3/2/B+に対応したアクリル製のエンクロージャーです。低価格ながら、しっかりとした作りで、すべてクリアのアクリルを使用しているため綺麗です。上部パネルは簡単に開閉できますのでGPIOへのアクセスが多い場合に便利です。左右に通気用ベント(穴)が開いています。ケースに収めた状態で各コネクタへのアクセスが可能です。

最大20TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 4GBモジュールを搭載し、最大20TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールとほぼ同じパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

最大40TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 8GBモジュールを搭載し、最大40TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールの2倍以上のパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

Arduino UNOのRevision 3(R3)。旧UNOと比べて、RESETピン脇にIOREFピン、AREFピン脇にSDAピン・SCLピンを追加。USBインターフェースにATmega16U2を搭載し、さらにスケッチの転送速度が速くなりました。メインチップはAVR(ATmega328)を使用。

Raspberry Pi公式の7インチ・タッチパネルディスプレイです。Raspberry Piのディスプレイポート(DSI)とタッチパネルディスプレイ背面のアダプタボードを付属のリボンケーブルで接続して使用します。タッチパネルは静電容量式10点マルチタッチでタブレットなみの性能です。

DescriptionThis 2x20 pin female header is meant to allow you to extend the reach of any board with the standard 2x20 GPIO pin footprint like the Raspberry Pi， Google Coral， and NVIDIA Jetson. You can also solder it to Pi HATs that do not have headers on the board. This is assuming that the board is only populated on the top of the board or the height of the components do not get in the way if it is a two layer board.The pin header is 13.5mm in height and the pin length is 9.80mm. This header also has standard 0.1" spacing.Note：Please note that this product is just the header. The Raspberry Pi， enclosure， Servo pHAT， and Qwiic SHIM are sold separately.

DescriptionThis 2x20 pin female header is meant to allow you to extend the reach of any board with the standard 2x20 GPIO pin footprint like the Raspberry Pi， Google Coral， and NVIDIA Jetson. You can also solder it to Pi HATs that do not have headers on the board. This is assuming that the board is only populated on the top of the board or the height of the components do not get in the way if it is a two layer board.The pin header is 16mm in height and the pin length is 7.30mm. This header also has standard 0.1" spacing.Note：Please note that this product is just the header. The Raspberry Pi， enclosure， Pi Wedge， and breadboard are sold separately.

プロフェッショナルグラフィックボード。NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載。

DescriptionThe Leopard Imaging Camera is a 136° FOV(field of view)wide angle camera module that is great for machine vision applications， and designed specifically to be compatible with the NVIDIA Jetson Nano Developer Kit. This camera incorporates a Sony IMX219 8.08MP color sensor， a fixed focus(M8)lens， and utilizes CSI-2 MIPI 2-lane data output interface.This is the same camera that we include in the SparkFun Jetbot v2.1 Kit.Note：SparkFun has not established the compatibility of this camera with Raspberry Pi. We are currently working with the manufacturer， but due to firmware restrictions Leopard cameras do not work with any Raspberry Pi's at this time.FeaturesField of view(FOV)：136°Module size：150mm(L)x 25mm(W)Sensor type：Sony IMX219 8.08MP color sensorActive pixels：3280(H)x 2464(V)Image size：Diagonal 4.60mm(Type 1/4.0)F/No：2.0(H136)Focal length：1.58mm(H136)TV distortion：<-15%(H136)Focusing range：30cm - InfinityLens type：Fixed Focus(M8 lens)Pixel size：1.12um×1.12umData output interface：CSI-2 MIPI 2-laneIR Cutter Filter：Yes

DescriptionThe SparkFun Qwiic pHAT V2.0 for Raspberry Pi provides you with the quickest and easiest way to enter into SparkFun's Qwiic ecosystem while still using that Raspberry Pi that you've come to know and love. The Qwiic pHAT connects the I2C bus(GND， 3.3V， SDA， and SCL)on your Raspberry Pi to an array of Qwiic connectors on the HAT. Since the Qwiic system allows for daisy-chaining boards with different addresses， you can stack as many sensors as you'd like to create a tower of sensing power!The Qwiic pHAT V2.0 has four Qwiic connect ports(two on its side and two vertical)， all on the same I2C bus. We've also made sure to add a simple 5V screw terminal to power boards that may need more than 3.3V and a general-purpose button(with the option to shut down the Pi with a script). Also updated， the mounting holes found on the board are now spaced to accommodate the typical Qwiic board dimension of 1.0"×1.0". This HAT is compatible with any Raspberry Pi that utilizes the standard 2x20 GPIO header as well as the NVIDIA Jetson Nano and Google Coral.NoteWhen placing a Raspberry Pi and the pHAT in an enclosure(like the Pi Tin)， we noticed that the pHAT was not fully inserted in Pi's header pins. For a secure connection， you'll need to add a pair of 1x20 stackable headers to extend the pins to your cart.The SparkFun Qwiic Connect System is an ecosystem of I2C sensors， actuators， shields and cables that make prototyping faster and less prone to error. All Qwiic-enabled boards use a common 1mm pitch， 4-pin JST connector. This reduces the amount of required PCB space， and polarized connections mean you can't hook it up wrong.Get Started with the SparkFun Qwiic pHAT GuideFeatures4x Qwiic Connection Ports1x 5V Tolerant Screw Terminal1x General Purpose ButtonHAT-compatible 40-pin Female Header