「機械学習」の検索結果

機械学習技術を使って異常検知をやってみたい人のための実用ガイド。異常検知に関わる技術の断片をただ羅列せず、実問題を解く上でぶつかる困難に立ち向かうための方法を体系的に解説する。

初学者が一通りのパターン認識と統計的学習の基礎について学ぶことができる。WebでC言語プログラムを公開した。

データの収集・可視化・分析まで自学自習できるよう、基本技術から具体的なコンピュータ環境の構築と分析ツールの実装法までを解説。

本書は，人工ニューラルネットワークの一つであるボルツマンマシンについて，その基本的な理論から学習方法そして機械学習や強化学習への用い方について直観的に理解できるように解説をした。

有限個の状態間遷移を表現するモデルである有限オートマトン。その理論に基づくコンパイラ、機械学習、情報検索、画像圧縮、暗号などへの応用を「応用オートマトン工学」と呼び、その理論と応用の一部を解説する。

本書は，最近の動向に合わせて，機械学習的考え方，ビッグデータ的考え方，さらには擬似コードとC++実コードによるオブジェクト指向的考え方にも配慮しつつ，通常の学部用教科書としての側面もしっかりと押さえた教科書である。

本書では，機械学習および統計的手法に基づいた統計的機械翻訳を中心に解説しながら，その構成要素である複雑な統計モデルに基づいた様々な要素技術について，「どのように実現しているのか」をその基礎的な知識まで詳細に説明した。

本書は，ベイズ識別の仮定と同様に，データの背後の確率的な関係が完全にわかっている場合について，変分法を用いて機械学習の基本的なタスクである回帰や識別、そして判別基準のための最適な関数を導出する手法について解説した。

ディジタルの時代には，信号は数ある「データ」の一種にすぎなくなり，これを適切に処理・解析するには，数学の知識がますます重要になってきています。特に，線形代数や統計学は重要で，その理解なしには研究開発が困難になるだけでなく，既存のアルゴリズムの理解や実装も難しいでしょう。本書では，信号処理研究者として長年研究してきた筆者独自の視点で，機械学習や最適化と密接につながっている現代の信号処理を理解するために必要な基礎数学を網羅しました。

工学系のためのやさしい入門書。基本を丁寧に記すとともに、機械や電気の分野での活用例を示して学習目的の明確化をはかっている。初学者の抱きやすい疑問に対話形式で答えるコラムも掲載した、自習にも適した1冊。

機械系学科の学生を主な対象とした、工業熱力学の教科書。基本的に節ごとに例題を設け、学習内容が具体的な問題に直結する構成とした。演習問題は答えだけでなく、解を導くまでの過程を詳細に記載。