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本書は，ベイズ識別の仮定と同様に，データの背後の確率的な関係が完全にわかっている場合について，変分法を用いて機械学習の基本的なタスクである回帰や識別、そして判別基準のための最適な関数を導出する手法について解説した。

第1章 信頼性工学(信頼性の概念：統計学の基礎：信頼性特性値：様々な確率分布：インタラクティブなグラフの作成：補足)第2章 信頼性評価の基礎技術(Excelを経由したデータの操作：分布の推定：回帰分析とその応用)第3章 通信ネットワークの信頼性評価(データの準備：故障率の計算：修復時間分布(長時間)の評価：規模別不稼働率の計算)第4章 通信ネットワークの信頼性管理(通信ネットワークの信頼性設計：故障による社会的影響の定量化：信頼性管理基準の導出：不稼働率のシミュレーション)