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表面凹凸が足裏のツボを刺激することにより長時間履いていても疲れません。繰り返しの消毒も可能です。抗菌衛生加工済。

カテーテルやチューブの流量を止めたり、調節したりするときに使う、非常に軽くて丈夫な鉗子です。オートクレーブ可能。10000回の使用テストに合格しました。カラーも豊富に5色あります。

天然ラテックスで作られたスリーブ 直径3～20mmと種類が多く、幅広い分野で使用できます。 厚さ0.2mmで伸縮性に富んでいます。

抗菌衛生加工で雑菌の繁殖を抑えます。濡れた床でもすべりにくく、安全に作業でえきます。

現場の技術者を対象に、電気工事の基礎と施工の実際を伝授するものです。電気工事に携わりながらも現場と知識の乖離に戸惑いを感じている人、また第2種電気工事士資格の受験者や資格取得者で、机上の知識と実作業との関係がいまひとつ理解できない人に向けた、作業内容と基礎知識習得のための実践的な解説書です。

防水シートとして病院などで広く使用されています。

肉厚が薄く皮膚へのくい込みが少ないので、お年寄りや子供にもやさしいタイプです。

生地が薄いので手にぴったりフィット。素手の感覚で使えます。 ティッシュペーパー方式の包装で、さっと取り出して使えます。 パウダーなしでもスムーズに手の出し入れができます。

マジックとクリップの間は丈夫なプラスチックでつながり、左右どちらにも回転します。 複数のチューブをまとめて固定できます

厳選されたメディカル用シリコンの中から、特に弾力性に富んだものを採用しました。 オートクレーブ可能。

生地が薄いので手にぴったりフィット。素手の感覚で使えます。 ティッシュペーパー方式の包装で、さっと取り出して使えます。 パウダーなしでもスムーズに手の出し入れができます。

V字側を口に入れて開口訓練を行います。 輪ゴムの本数で開口強度の調節ができます。

工場や作業所などの現場で必要な知識がこの一冊に。教科書で習った内容を現場で活かす。電気の基本から、計器類、よくあるトラブルとその対策を紹介。電気取扱者と関連法の解説を追加。

電気設備の役割と設置方法から、強電系と弱電系、情報通信施設と防犯施設、機種の選定条件、電気設備の設計フローなどを図解で解説。建物を快適化・情報化するための「電気設備」のイメージがわかる1冊。

アナログ、デジタル、ラジオなどに興味がある人を対象に、電子工作に必要な道具やパーツ、技術、回路の組み立て方などを図解でやさしく解説。初心者がつまずきやすい疑問がぜんぶ解決する、電子工作マメ百科。

洗浄などの手間を省き、2次感染の被害にも安心な使い捨ての膿盆です。

輸液ルートの抜けを防止する安全器具です。 ツマミ部分を片手で開き装着するだけで輸液ラインと薬液ボトルを固定できます。 抗菌剤を添加しており、雑菌の繁殖を抑制します。 ピンク・ブルー・グリーン各色2コセット。

マジック部にチューブ・カテーテル・コードなどを固定しクリップでシーツ・ドレープ・患者様のガウン等に挟めます。複数のチューブをまとめて固定できます。マジックとクリップの間は丈夫なプラスチックでつながっており左右どちらにも回転します。

●スポイトは適度な反発力があり、洗浄・吸引がスムーズです。

ラテックスフリーで安心のカラフルな駆血帯です。1本ずつ束ねてあるので取り出しやすく便利です。表面に凹凸加工が施されており、肌に優しいです。クリアケースなので残量が一目で分かります。

V字側を口に入れて開口訓練を行います。 輪ゴムの本数で開口強度の調節ができます。

なぜMATLABか?；MATLABとは；データビジュアライゼーションツールとしてのMATLAB；信号処理ツールとしてのMATLAB；Simulinkとは；プログラミング処理言語としてのMATLAB；機械学習ツールとしてのMATLAB；深層学習ツールとしてのMATLAB；MATLABプログラミング応用例

シリコンが半導体になる製造工程を俯瞰。半導体製造工程の流れが図解でよくわかる。半導体製造プロセス全体像；前工程の概要；洗浄・乾燥ウェットプロセス；イオン注入・熱処理プロセス；リソグラフィプロセス；エッチングプロセス；成膜プロセス；平坦化(CMP)プロセス；CMOSプロセスフロー；後工程プロセスの概要；後工程の動向；半導体プロセスの最近の動向

ラテックスフリーで安心のカラフルな駆血帯です。1本ずつ束ねてあるので取り出しやすく便利です。★表面に凹凸加工が施されており、肌に優しいです。★クリアケースなので残量が一目で分かります。

軽くてコンパクトで持ち運びに便利なメッシュ式ネブライザです。薬液ボトルとメッシュキャップが一体化されているため、洗浄、組み立てが容易です。大きく傾けても、思い通りの角度で吸入が可能です。専用ACアダプター、持ち運びに便利なポーチがついています。

データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ! 第1章Tableau「で」始めるデータサイエンスとは?(データサイエンスって何だろう?；データサイエンスのプロセスサイクルとTableauプロダクトほか)； 第2章基礎体力編(可視化の基本；データ準備の基本ほか)； 第3章実践編：実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる(銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう!；東京23区のマンション価格を推論してみよう!ほか)； 第4章展望編(AIとBI連携の重要性；データサイエンティストを目指す次のステップとはほか)； 付録(Pythonの環境構築；TabpyServerインストール方法ほか)

C言語及びC++言語の入門～中級ユーザー向けに、基礎知識から現場で役立つテクニックを中心に560個を逆引き形式で紹介します。