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現場の技術者を対象に、電気工事の基礎と施工の実際を伝授するものです。電気工事に携わりながらも現場と知識の乖離に戸惑いを感じている人、また第2種電気工事士資格の受験者や資格取得者で、机上の知識と実作業との関係がいまひとつ理解できない人に向けた、作業内容と基礎知識習得のための実践的な解説書です。

独自の油溝付ネジレ1枚刃形状の樹脂専用ドリル。穴面粗度が良く、穴拡大代が小さい。抜けバリが小さい1/10以下(対通常ドリル比)

下穴・センターモミ不要、一発加工で鏡面仕上げ可能。油穴付により5Dの深穴加工に対応。

NVリーマーのハーフサイズで高剛性。Φ1～Φ16まで豊富なラインアップ。

工場や作業所などの現場で必要な知識がこの一冊に。教科書で習った内容を現場で活かす。電気の基本から、計器類、よくあるトラブルとその対策を紹介。電気取扱者と関連法の解説を追加。

電気設備の役割と設置方法から、強電系と弱電系、情報通信施設と防犯施設、機種の選定条件、電気設備の設計フローなどを図解で解説。建物を快適化・情報化するための「電気設備」のイメージがわかる1冊。

アナログ、デジタル、ラジオなどに興味がある人を対象に、電子工作に必要な道具やパーツ、技術、回路の組み立て方などを図解でやさしく解説。初心者がつまずきやすい疑問がぜんぶ解決する、電子工作マメ百科。

先端に超硬をロー付けしたセンターです。固定センターのため、高精度が得られます。

NVドリルのハーフサイズ。下穴・センターモミ不要、一発加工で鏡面仕上げ可能。Φ1～Φ16まで0.1mmトビの豊富なラインアップ。

加工精度 1級ネジ下穴用。高精度で安定した下穴加工。面取りも同時加工。

下穴・センターモミ不要、一発加工で鏡面仕上げ可能。

NVドリルのショートサイズで高剛性。加工精度 H7公差。

直刃のため成形・再研が容易。テーパー角度3°5°7°の3種類。刃先先端R1～R5まで豊富なサイズ。

ロング刃長。刃先はS字形で倣い加工に最適。

刃先はS字形で倣い加工に最適。

高精度な溝形状に抜群の効果を発揮。刃径はプラス公差。センターカットタイプを採用で穴加工、座グリ加工にも使用可能。

外周継目なし(刃長100mmまで)豊富な外径サイズと刃長あり。センターカットタイプ採用で穴加工、座グリ加工にも使用可能。

セミロング刃長。センターカットタイプ採用で穴加工、座グリ加工にも使用可能。

ロング刃長。センターカットタイプを採用で穴加工、座グリ加工にも使用可能。

標準刃長。センターカットタイプ採用で穴加工、座グリ加工にも使用可能。

外周継目なし(刃長100mmまで)豊富な外径サイズと刃長あり。刃数4・6枚刃。

直刃のため成形・再研が容易

独自の油溝付ネジレ1枚刃形状の樹脂専用ドリル。深穴加工が可能40～50D。穴面粗度が良く、穴拡大代が小さい。抜けバリが小さい。(対通常超硬ドリル比)

不等分割刃採用により安定した加工精度。油穴付なので5D深さまで高精度加工可能。

下穴のあるワークに使用。抜群の真直性で、鏡面仕上げ可能。

直刃のため成形・再研が容易。

セミロング刃長。刃数4枚刃。

標準刃長。刃数4枚刃。

標準刃長。刃数4枚刃。

なぜMATLABか?；MATLABとは；データビジュアライゼーションツールとしてのMATLAB；信号処理ツールとしてのMATLAB；Simulinkとは；プログラミング処理言語としてのMATLAB；機械学習ツールとしてのMATLAB；深層学習ツールとしてのMATLAB；MATLABプログラミング応用例

シリコンが半導体になる製造工程を俯瞰。半導体製造工程の流れが図解でよくわかる。半導体製造プロセス全体像；前工程の概要；洗浄・乾燥ウェットプロセス；イオン注入・熱処理プロセス；リソグラフィプロセス；エッチングプロセス；成膜プロセス；平坦化(CMP)プロセス；CMOSプロセスフロー；後工程プロセスの概要；後工程の動向；半導体プロセスの最近の動向

データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ! 第1章Tableau「で」始めるデータサイエンスとは?(データサイエンスって何だろう?；データサイエンスのプロセスサイクルとTableauプロダクトほか)； 第2章基礎体力編(可視化の基本；データ準備の基本ほか)； 第3章実践編：実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる(銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう!；東京23区のマンション価格を推論してみよう!ほか)； 第4章展望編(AIとBI連携の重要性；データサイエンティストを目指す次のステップとはほか)； 付録(Pythonの環境構築；TabpyServerインストール方法ほか)