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集積回路全般についてわかりやすく説明したテキスト．半導体製造プロセス，パッケージ，プリント基板技術，ソフトウェア言語による設計技術まで，広範囲な技術を解説しています．論理回路の知識を出発点とすることで，半導体物性になじみの薄い情報系の読者でも理解しやすいように工夫しているとともに，豊富な例題や演習問題を通して，理解をいっそう深めることができます．

”まさか”の大事故には，必ずその前兆があった! 隠された兆候を感じ取ることができれば，想定外の災害も防げます． 本書は，福島原発事故を工学的な視点で分析することで，事故の背景に何があったのかを明らかにするとともに，”まさか”の失敗に対する感度を磨き，「発生確率がきわめて低いが被害が甚大な事故」を未然に防ぐ方法を考えます． 前2著「失敗百選」，「続・失敗百選」とは異なる視点を取り入れた，「ポスト3．11」の失敗学の指南書です．

「気持ちよく曲がる」車両の開発に必要な理論と技術を、操縦安定性の基礎から丁寧に解説しています。研究者・技術者はもちろん、それを目指す学生も必携の一冊です。本書は3部構成になっています。

「大きなエアギャップ」で「高効率」かつ「大電力」の電力伝送を達成するための原理と技術を，体系的に一から解説． 実際の設計で活きる詳細な解説 ・ワイヤレス電力伝送に必要な制御方法の解説． ・周波数特性やエアギャップにおける電力や効率の変化を，実験データを用いて紹介． ・不可能とされた所望電力と最大効率の同時実現方法を説明． ・受電側のみで制御するために，パラメータを推定する方法を説明． ・オープンタイプコイルとショートタイプコイルの性質の違いと，回路設計での注意点を解説． ・回路方式ごとの特徴や，中継コイルを設置したときの性能などを比較． ――さまざまな条件下で最大電力や所望電力を実現するための，設計の方法や考え方がわかります． 基礎知識から丁寧に解説 ・ワイヤレス電力伝送技術の概要や，磁界共鳴方式と電磁誘導方式との違いを説明． ・高周波の損失となる表皮効果と近接効果の原理を解説． ・回路設計の観点でみた電磁気学や電気回路の基礎知識を解説． ・ファラデーの法則からワイヤレス電力伝送までを一冊で理解が可能． ――初学者でもつまずかずに理解できる内容構成になっています． 基礎原理から実際の設計に必要な知識までを理解できる，ワイヤレス電力伝送に関わるエンジニア・研究者必携の一冊．

常微分方程式・ベクトル解析・複素解析・フーリエ解析・ラプラス変換の5分野について，応用する視点で解説された書籍．「なぜこれを考えるのか」「これが工学でどう役立つか」にふれながら，できるだけ直感的に理解しやすいような説明がされているため，学びやすく，モチベーションアップも期待できます．物理学のほか，電気系，機械系，化学系などの多様な例題が取り上げられているので，数学がいかに有益なツールであるかを実感しながら理解を深めることができます．詳細解答つきの演習問題もあり，独習用にもおすすめです．

光領域の数値解析法を最新の知見まで詳しく紹介。各手法の特徴と応用例がよくわかり、目的に応じた使い分けができる。数値計算に必要な、三重対角行列、トーマス法、パデ近似についても解説。

精密工業，電機・電子工業，自動車産業，鉄鋼業，建設業，医療など，さまざまな分野で用いられる各種の光計測手法をバランスよく網羅し，基礎となる光学理論とその応用を結び付けてわかりやすく解説しています． 光CTや光コムなどの最新技術も盛り込み，近年の光計測技術の発展に対応した内容となっています． 要所での例題のほか，各章に演習問題が用意されており，入門用テキストに最適な一冊です．

固体における電気伝導現象を中心として、固体物性を基礎からわかりやすく解説。半導体や金属、超伝導など、幅広い範囲を網羅し、初学者はもちろん、各種デバイスや電子材料の開発に携わる研究者・技術者にも有用。

機械設計の基本事項を中心に、初心者向きに平易にまとめた格好のテキスト・入門書の改訂版。機械要素の機能や使い方を理解することで、使用目的にもっとも適した機械要素を選択できる力が身につく。

有限要素法の基本から、具体的な解析手順までを徹底解説。機械構造物の振動解析について、理論と実践がしっかり学べる。機械構造概論骨組構造の材料力学有限要素法の基礎薄板構造力学機械振動の基礎構造振動の理論有限要素法による振動解析振動解析プログラムの実際過渡応答と衝撃周波数応答関数とランダム応答ランダム振動にともなう破壊

汎用コードを使って初めて分子動力学計算を行う研究者・技術者を対象に、計算の基礎から実践的知識までをまとめた書。本書専用のソフトウェア「SCIGRESS ME特別版」がダウンロードできるURL付き。

初めて学ぶ方に向けて，回路の基本的な諸法則と回路方程式の作成・解法をコンパクトにまとめています．抵抗と電源だけからなる簡単な直流回路から始まり，ブリッジ回路や複雑な交流回路にいたるまで，段階的に学習することができます． また，一部の問題が英語で表記されるなど，他書とはひと味違う演習問題も特長です． 1995年の初版発行から多くの大学・高専で採用いただいてきたテキストが，レイアウトや図の刷新によって，さらにわかりやすくなりました．

プレス機械をはじめとする塑性加工を、学生・初学者に向けてわかりやすく解説したテキストです。塑性変形とはどのような現象なのかをつかみ、せん断加工や深絞り、押出しなどの考え方を学んだうえで、塑性力学の理論につなげます。各章の冒頭に学習目標を、本文内に多数のミニコラム(理解のためのワンポイント、覚えておきたい言葉)を、それぞれ掲載し、読者の理解を支えます。第3版では、これまでの構成を活かしつつ記述を見直し、レイアウト一新とあわせて、さらに読みやすくなりました。

大学・高専の初学者向けの「光エレクトロニクス」のテキスト。波や半導体の基礎理論を丁寧に解説し、レーザや発光素子、受光素子の原理を平易に説明。その他の応用として表示デバイスや照明、光記録素子なども紹介。

機械力学の学びはじめに最適な一冊。ベクトル表記を用いず、また数式展開も紙面の許すかぎり丁寧に書きくだすことで、数学が苦手な読者でも読み通せるよう配慮しました。また、例題や練習問題も懇切丁寧に解説しており、これらを解きながら本書を読めば、必要な計算力は一通り身につけることができます。初学者向けのテキストを多数執筆してきた著者による入門書です。

電気回路における「過渡現象」を，基礎からしっかり学べるやさしいテキスト． 過渡現象の解析法を，微分方程式のタイプ別に解く方法とラプラス変換で解く方法に分けて，体系的に解説．RC回路やLCR回路などの基本的な回路のみならず，より複雑な回路にも使える解析法が身につきます． 豊富な例題と演習問題を掲載した，独習にも適した一冊． 第2版では，紙面が見やすく，解説がよりわかりやすくなりました．

ベクトル解析を前提としておらず、電気磁気学をやさしく学べる演習書。「例題」「基礎問題」「応用問題」と順に解いていくことで計算力が身につくとともに、電気磁気学をより深く理解することができる。

やさしい機械力学の入門書。例題や演習を解きながら読み進めることで、初めて学ぶ人でもつまずくことなく学習できる。ラグランジュの方程式の章を追加し、レイアウトも一新した第3版。

数理最適化やORの知識と考え方は，意思決定にどのように活かされるのか． 人の好みを定量的に評価し，最適な案を合理的に選択する，意思決定の理論． それを支える数理的しくみを，本書はていねいに解説しています． パラメータの同定方法など実践的な手法についても，具体的な数値例を交えて解説． 数学的根拠がよくわかり，実問題への応用につながる知識が身につきます． ◆本書で解説する主な内容◆ ◇複数の目的のトレードオフを伴う，多属性目的の意思決定 ◇景気のような外部からの影響を受ける，不確実性下での意思決定 ◇心理的影響を考慮した案の選択を実現する，プロスペクト理論 ◇AHPやPROMETHEEなど，案の一対比較を行うことによって最適案を機械的に選択する代表的な手法

圧電デバイスの設計などに必要な振動特性や電気特性は有限要素法ソフトで容易に計算できるが，研究開発の際には基礎的な原理を正しく理解しておく必要がある． 本書は，圧電方程式の理解に限らず，波動現象や複素インピーダンス，弾性力学，集中定数系と分布定数系での振動現象などを関係付けて説明している．また，代数的計算の複雑な3次元ではなく1次元の振動に絞って記すことで，計算結果が示す意味について正しく理解できるように記述している． 計算を確認しながら読み進めることで，圧電方程式と波動方程式，等価回路を有機的に結び付け，より深い本質的な理解が得られる． 圧電デバイスの開発・設計を行うエンジニア必携．

機械工学と機械技術の基礎と応用についてまとめたロングセラーテキスト― 機械工学の基礎である，材料，機構，力学，設計に加え，制御・メカトロニクスやCAD・CAM・CAEなどの情報処理の話題まで，幅広い分野をやさしくていねいに解説した入門書です． 1998年の初版発行以来，多くの学校で採用され，多くの学生に学ばれてきた，わかりやすさに定評のあるテキストの改訂第3版です．

パワーエレクトロニクスのはじめの一冊! パワエレ回路・パワーデバイスの基礎から，応用となる電源や電動機制御まで一通りの内容を，やさしく解説しています。 本書の特長 ・オンオフのスイッチング動作とチョッパ回路に重点を置いて解説 ・基本的な原理・考え方を丁寧に示すことで，その組み合わせである応用技術が理解しやすい。 注釈により数式の意味をとらえやすい。演習問題の詳細解答が付いて，独習しやすい。 初めて取り組む若手エンジニアの入門書として，また学生のテキストとしておすすめです。 パワエレの技術にもとづいた電気機器の基礎を学びたい方は，姉妹書『よくわかる電気機器』もあわせてご活用ください。

メタマテリアルとは，光または電磁波に対して特異な応答を示す人工材料を指し，光学迷彩(透明マント)や，従来の理論的限界を打ち破るレンズなど，常識を超えた応用技術を可能にするものとして期待されています． 「負の屈折率」など，自然界の物質にはない性質をもつメタマテリアルの登場により，これまでの電磁気学や光学の理論では考えられない現象が次々と発見されました． 本書は，従来の光学および，結晶光学などの関連理論を，メタマテリアルを含んだ形に拡張・再構成して，基礎からわかりやすく体系化します． メタマテリアルの応用や，その特性の理解において必要となる知識を身につけることができ，各種の光学応用分野の技術者・研究者に役立つ内容となっています．

電磁気学を学ぶ時につまづきやすい「ベクトル」「ベクトル解析」を丁寧に説明。電磁気学を学びながら、必要に応じてベクトル解析を学習・復習できる。例題、演習問題の解答には詳細な解説を設け、計算力も身につく。

grad，div，rotを自由自在に使いこなすために 理工系の幅広い分野で必要となるベクトル解析のテキスト．つぎのような特徴により，初めての方におすすめです。 必ず知っておきたい基本事項から発展的な問題まで，理解度に応じて取り組める。数多くの問題を掲載し(計150問)，詳細解答つきで復習・独習しやすい。ベクトル解析と，力学・電磁気学・流体力学とのつながりがわかる。 第2版では，図版をより見やすくするとともに，「行列と行列式」の章を加えて，高校で行列を学ばなかった方もサポートしました。

機械学習のしくみを知りたいけど、数学は苦手… 専門書を読みたいけど、数式ばかりで挫折した… という人を「機械学習の世界」に導く，おすすめの1冊! 前半部では、機械学習・パターン認識の基礎を学びます。機械学習の理論を学習しようとすると、高度な数学の知識が必要と思われがちですが、本書は「パターン認識ってなに?」といった初歩の初歩からかみくだいて解説しています。もちろん初歩だけでなく、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンなどの重要トピックの理論的な側面まで、Scilab、Wekaを使ったパターン認識の演習を行いながら学ぶことができます。後半部では、HTK、Julius、MMDなどのフリーソフトを使いながら音声認識システムをつくっていきます。音声やテキストに対してパターン認識を適用する際は、隠れマルコフモデル・N-gramなどの言語モデルに関する難解な知識が必要になりますが、手を動かすと同時に理論面も学習することによって、音声認識にとどまらない「実際の認識に使える」知識が身につきます。 「学びはじめの1冊に最適」と評判の機械学習の定番入門書が、リカレントニューラルネットワーク・畳込みニューラルネットワークなど近年の技術動向を反映した解説を加えて第2版となりました。

プラズマとは何か，どのように扱えばいいか，何に利用されるのか． ――その疑問に答えます． 本書は，プラズマについてバランスよくコンパクトにまとめた入門書です． プラズマの性質やふるまいといった基本事項から，核融合やプラズマプロセスなどの応用まで，幅広い内容を理論的にわかりやすく解説します． 文章や途中式によって，数式をていねいに説明しているため，どのようにその式が導出されたかがわかり，つまずくことなく理解できます．初学者におすすめの一冊です．

現代の教養として，「ネットワークのしくみ」を学ぶ――10万人以上が受講した，大人気オンライン講座の書籍化! ・Googleはどうやって検索結果をランクづけしているのか? ・携帯電話やWiFiは，なぜ混信しないのか? ・Amazonでの星評価はどれほど信頼できるのか? ・特定のYouTube動画だけが大流行するのはなぜ? ・地球の裏側のサーバーにも接続できるのはなぜ? WiFiでネットにつなぎ，Google検索し，Amazonで見つけた商品をネットショップで買い，YouTube動画やオンライン講義を楽しむ……．現代人の日常を支えるそうした技術・サービスですが，その「しくみ」となるとほぼブラックボックス．理解したくても，いかにも複雑そうで，途方にくれてしまうのではないでしょうか． しかし，「ネットワーク」の視点から眺めてみたら? すると，幅広い技術・サービス・現象に共通する，普遍的なメカニズムが浮かび上がってきます．本書はそれらを「ネットワークの6つの原則」として整理し，さまざまな通信技術やウェブサービスがなぜうまく動き，どんなときに失敗するのかを見通しよく解説していきます． Google元CEOのエリック・シュミット氏をはじめ，現代の技術インフラを創り上げてきたパイオニアたちとの対談も収録．現代社会を支えるネットワークのしくみについて，歴史上のエピソード，直感的理解を助けるシンプルな数理モデル，アナロジーとイラストを豊富に交えて解説した，これまでにない入門書です． 本書はネットワークというタイトルがついているにもかかわらず，その扱う範囲は携帯電話，インターネットはもちろん，集合知や広告戦略などと幅広い．一見すると何の関係性があるのかわからないような話題が並んでいるが，しかしそれらの根底には，まさにタイトルにもあるとおりネットワークの威力が存在するのである．(東京大学准教授 鳥海不二夫氏による「解説」より) 『パワー・オブ・ネットワーク』は，現代の私たちの技術や社会を形成するネットワーク化の概念を，素晴らしく平易に解説している．ブリントンとチャンは，驚くべき明快さで，相互につながり合った私たちの生活のさまざまな側面が，いかにネットワークの理論によって照らし出されるかを示してくれる．(ジョン・マコーミック氏，『世界でもっとも強力な9のアルゴリズム』著者)

基本法則や計算方法などの基本的な内容を広く学ぶことで、電気工学の素養が身につく。例題や演習問題では初歩的な問題を丁寧に解説。「電気回路」や「電磁気学」を学ぶ前の導入書として最適な1冊。

自動車の運動力学の基本要素である「走る」「止まる」「曲がる」「乗り心地」を、やさしく丁寧に解説する。力学の基礎から自動車運動学の初歩までを、段階的に理解できる構成。例題や演習問題も豊富に収録。

かな漢字入力、機械翻訳などの身近な技術から、期待高まる未来の応用まで、その理論と仕組みをコンパクトに解説。自然言語処理の難しさと面白さを味わえる、初学者に格好の入門書。

メカトロニクス装置の制御に用いる部品と回路の基礎をやさしく解説。これからのメカトロニクスを学ぶ若手エンジニア・学生に最適な一冊。1章 メカトロニクス制御について2章 電子部品の基礎知識3章 ディジタルICの使い方4章 アナログICの使い方5章 センサの原理と使い方6章 アクチュエータの原理と使い方7章 実装技術

ネットワーク技術の原理と成り立ちを総合的に学ぶためのテキスト。ますます大きく複雑に成長する情報通信ネットワークの全体像を知るために、NGN、SDN、IPv6など、過去10年間の話題を盛り込んだ第2版。

第1章 計測のはじめに第2章 計測のための基本法則第3章 計測のための電気回路第4章 測定用センサ第5章 不確かさと精度第6章 計測信号の分析第7章 システム計測の実践

強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である! 人工知能，金融工学，ロボット制御，言語処理，生産現場やサービスの最適化，あらゆる分野に応用が広がる強化学習．十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり，「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は，ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます． 強化学習の「いま」を知り，「これから」を切り拓くための1冊． 本書では，この分野を代表する執筆陣が集い，強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します． ・基礎：強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを，初学者でも分かるように導入． ・発展：より複雑な問題に対処し，高度な研究に進むための，さまざまな発展的手法を解説． ・応用：マルチロボットシステムの制御，対話処理，医療データ分析，囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して，強化学習の活用法を紹介．人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説． ――強化学習の基礎を学びたい方，発展的手法に触れたい方，応用可能性を一望したい方に最適な1冊!

複雑な電気回路網を体系的に解析して、コンピュータ処理を可能にするための理論を解説する入門書。SPICEなどの回路シミュレータの基礎となる考え方を、例題を通じてわかりやすく学べる。

電気の正体は何だろう?数式の意味を言葉と図で丁寧に説明。わかりやすい例題と演習で考える力が身につく。初学者用、復習用のどちらもおすすめ。第1章 電界(電気回路：仕事とエネルギー ほか)第2章 電流と磁界(磁石と磁界：磁束と磁界のガウスの法則 ほか)第3章 電磁誘導(電磁誘導現象：起電力と電磁誘導電界 ほか)第4章 電界中の物質(物質の構成要素：導体 ほか)第5章 磁界中の物質と電気抵抗(磁性体：電気抵抗)第6章 マクスウェル方程式と電磁波(積分形のマクスウェル方程式のまとめ：電界および磁界のガウスの法則 ほか)

IoT時代のエンジニアのために 電気回路の知識は，電気系の方はもちろん，情報系や機械系の方にも必須となりつつあります． 本書では，電気系以外の方でも使いやすいよう，内容を厳選し，コンパクトにまとめました． 第2版では，レイアウトの一新/「過渡現象」の追加によって，いっそう学びやすくなりました．

進化を続ける「R」を使い倒す! R言語によるデータ解析の入門書．データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来，網羅性と実用性の高さから，多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー．Rのバージョンアップへの対応に加え，深層学習やネットワーク分析など，ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版． ～こんな方に～ ・因子分析・ネットワーク分析・深層学習などの分析手法をすぐに試したい ・Rを使うとどんなデータ解析ができるのか，一通り知っておきたい ・幅広いデータ解析手法・機械学習法を，Rで動かしながら体感的に学びたい

実際の機械設計は加工法を考慮して行う必要がありますが、加工法まで説明している機械設計の書籍は多くありません。そのため、好評だった第1版に、”加工法”を加えて改定しました。そのほかにも、第1版以降の技術変化に対応した内容に改めて、ボリュームアップしました。第0章 3次元CAD第1章 JIS製図法第2章 公差設計第3章 機械材料第4章 加工法第5章 強度設計第6章 要素設計第7章 信頼性設計付録 工業分野における国際標準化