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GROVEシリーズのコネクター変換ケーブルで片側はGROVEコネクター、もう片側は1ピンのソケットで2.54mmピッチのピンヘッダーに接続可能です。GROVEモジュールを一般のMCUボードに直接つなぐ場合に使います。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームです。豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

Raspberry Pi用のGroveベースHAT Raspberry PiにGroveモジュールを接続するための拡張基板です。Groveコネクタを15個搭載しています。デジタル/アナログ/I2C/PWM/UARTポートとして利用することができ、STM32 MCUを搭載しているので12ビット8チャネルA/Dコンバータが使用できます。Grove Pi +と比較すると、GroveベースHATはデータ変換にAtmegaチップを使用していないため、より高速に動作します。ドライバは専用のものが用意されています。 Raspberry Piに対応したGroveモジュールは、下記の資料を参照してください。Grove Base HATは、Raspberry Pi 4(1GB、2GB、4GB)と互換性があります。

1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を64GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース：Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載

ESP32-C6を搭載したXIAOシリーズ超小型マイコンボード IoT機器の開発に最適なSeeed Studio XIAOシリーズのマイコンボードです。Espressif Systems社製のESP32-C6は、最大160MHzで動作する高性能なRISC-Vと最大20MHzで動作する低消費電力のRISC-Vという2つの32ビットMCUコア、512KB SRAMや4MBフラッシュのメモリを搭載し、Wi-Fi6/Bluetooth 5.3/Zigbee/Thread/Matterなどの無線通信プロトコルをサポートしています。 XIAO ESP32C6は、ESP Rain Maker、AWS IoT、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なクラウドプラットフォームとのシームレスな統合を実現し、オンチップのセキュアブート、フラッシュ暗号化、ID保護、Trusted Execution Environment(TEE)などによりIoTアプリケーションのセキュリティも強化します。 ・2つの32ビットRISC-Vプロセッサを内蔵。 ・2.4GHz Wi-Fi 6(IEEE802.11ax)、Bluetooth 5(LE)、IEEE802.15.4による無線接続。 ・Matter準拠のスマートホームプロジェクトの構築をサポート。 ・セキュアブート、暗号化、Trusted Execution Environment(TEE)をサポート。 ・最大80mのBLE/Wi-Fi通信距離を可能にするオンボードアンテナを搭載。 ・4つの動作モードがあり、最も消費電力が小さい動作モードはディープスリープ時の15μA。 ・21×17.5mmの親指サイズで、片面実装というXIAOの伝統的なデザインを踏襲。

複数のガスセンサを搭載したGrove用マルチチャンネルガスセンサー GroveマルチチャンネルガスセンサーV2は4つの測定単位を持ち、様々なガスを敏感に感知します。同時に4セットのデータを取得可能です。異なる種類のガスは、データのこれらの4つのセットで判断することもできます。一酸化炭素(CO)、二酸化窒素(NO2)、エチルアルコール(C2H5CH)、揮発性有機化合物(VOC)など、さまざまなガスを安定して信頼性の高い検出ができます。 ・1つのパッケージに4つの完全に独立したセンサーを搭載 ・一酸化炭素(CO)、二酸化窒素(NO2)、エチルアルコール(C2H5CH)、揮発性有機化合物(VOC)など様々なガスを検出可能 ・量的検出ではなく質的検出が可能 ・コンパクトサイズ

2チャンネルのモータードライバ制御ボード STM32マイコン(STM32F030F4P6)を使用してサーボモータやステッピングモータを動作させる2チャンネルのモータードライバ制御ボードです。ドライバICには、STMicroelectronics社製のL298Pを使用しています。インターフェースはGroveコネクタで接続します。I2Cアドレスは選択可能で、0x00から0x0Fに変更できます。デフォルトのI2Cアドレスは0x0Fです。各チャンネルの時計回りに緑色のLEDが、反時計回りに赤色のLEDが点灯します。

静電容量センシング技術を使用した高精度な水位センサー タンクなどのオーバーフローを検出したり、液面の検知ができる水位センサーです。コンフォーマルコーティング採用した完全防水で、最大10cmの水位を検出できます。Groveコネクタを使用しているのではんだ付けが不要です。

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

BLE5.0とWi-Fiに対応したIoT開発用ターミナル ARM Cortex-M4FコアのMicrochip ATSAMD51P19をベースに、BluetoothとWi-Fi用にRealtek RTL8720DNを搭載したIoT機器開発用のターミナルです。Arduino IDEやMicroPythonでプログラミングができます。 本体には、2.4インチLCD、IMU(LIS3DHTR)、マイク、ブザー、microSDカードスロット、光センサー、赤外線送信機(IR 940nm)なども搭載されています。また、Raspberry Pi互換の40ピンGPIOも搭載しているので、簡単にRaspberry Piに接続できます。