学童・教育用品 ：「基板センサ」の検索結果

ToFによるセンサーシステムTMF8801を活用するためのボード。TMF8801は、モジュール式パッケージのDirect ToFセンサーシステムです。サブナノ秒の光パルスとパルスの往復時間を測定するアンチエイリアシングストップウォッチ方式により、高精度で深度を検出します。また、オブジェクトの色、反射率、テクスチャーに関係なく、オブジェクトの単一ゾーン検出を提供します。VCSELエミッタを備えた単一モジュールは、2cm～250cmの距離で高ダイナミックレンジと検出センシング測定を提供します。このデバイスは、高感度のSPAD検出を高速でコンパクトな時間デジタルコンバータを使用して±5%以内という高精度の距離測定を行い、暗い環境や太陽光の下で使用できます。組み込みのヒストグラムは、カバーガラスを検出し、動的なカバーガラス較正とクロストーク補償を提供し、バックグラウンド光ノイズは、オンチップ太陽光遮断フィルタによって最小限に抑えられます。データ出力は、1.8V I2C高速モード通信インターフェースを介して行われ、統合マイクロコントローラは、外部光学系は不要ですべてのアルゴリズムがオンチップに含まれています。高感度SPAD検出を備えたDirect ToFテクノロジー。高速時間デジタルコンバータ(TDC)アーキテクチャ。サブナノ秒の光パルス：30Hzで20mmから2500mmの距離センシング。オンチップヒストグラム処理：940nmV CSELクラス1。オンチップ除去フィルタとアルゴリズム。業界最小(2.2mm×3.6mm×1.0mm)のモジュール式OLGAパッケージ。【用途/応用】。レーザー検出オートフォーカス(LDAF)。存在検出、産業用範囲。人数計測。オブジェクトと衝突回避。高速測距ナビゲーション検出。在庫管理。光スイッチ。3Dカメラの低電力システムバッファリング

。家庭用・産業用共に使用可能な、便利なガス漏れ検出センサーです。LPG、ブタン、メタン、アルコール、水素、煙などを検出します。測定感度はポテンショメーターで調節することができます。1つのセンサーと4つの検出器で構成されており、基板上の検出器を切り替えることによりターゲットとする特定のガスを検出することができます。

センサーを使ったプログラミングでオリジナルのオルゴールをつくろう プログラミング用基板+テキスト付

M5Stack Core2用の拡張基板。M5Stack Core2用のボトムパーツで、6軸ジャイロ/加速度センサー(MPU6886)、デジタルマイク(SPM1423)、500mAhのLiPoバッテリーを搭載しています。ADC/DAC/UARTの機能を備えた2つのGrove互換ポート(HY2.0-4P)があります。両側面には5個ずつのRGB LED(SK6812)があります。底面には充電用のポゴピンがあり、付属するチャージべースと接続できます。チャージべースには充電用IC(TP4057)が内蔵されているので、効率よく安全に充電できます。ポゴピンコネクタは、I2C通信にも使用できます。底面にはLEGO互換穴もあります。

ロボットやIoTのプロトタイピング用小型ボード。GR-ROSEは、ルネサスエレクトロニクス社製のRX65Nを搭載したロボットOS(ROS2)が動く小型ボードです。Arduinoスケッチ+ROS2(Robot OS)でロボット動作における分散処理を簡単化します。小型でかつシリアルサーボやセンサ、電源を接続するためのインターフェースが用意されているため、ロボットに組み込みやすくなっています。AWS FreeRTOSを利用したマルチタスク化や、AWS IoTへの接続も可能です。RX65Nマイコン搭載(34CoreMark/maの電力効率を実現するRXv2コア)。基板サイズが50mm×45mmと小さくロボットに組込みやすい。シリアルサーボやセンサーをアタッチできるインターフェース。有線LANコネクタ/無線LANモジュールを搭載。Arduino IDEによるプログラミングが可能。USBストレージによりプログラムの書き込みが容易

わずか24mm×24mmのサイズのM5Stack。サイズはわずか24mm×24mmというM5Stackシリーズの中で最もコンパクトな開発モジュールです。M5StickCよりも多くのGPIOピンを持ち、小型の組み込みデバイス開発に適しています。メインコントローラにESP32-PICO-D4チップを採用しているので、Wi-Fi/Bluetooth、4 MBの内蔵SPIフラッシュメモリを利用できます。Atom Liteは、赤外線LED、RGB LED、ボタン、Grove互換コネクタを備えています。さらに、6個のGPIOを介してセンサやモーターなどに接続できます。USB Type-Cコネクタを使ってプログラムのアップロードや実行が可能です。裏面には基板取り付け用のM2ネジ穴が一つあります。

プログラミングによりロボットに「走る」「光る」「音が鳴る」といった動作を行わせるだけでなく、標準搭載の4種類のセンサを利用して、ライントレースや障害物回避などの制御も行うことができます。 スクラッチをベースにしたブロック式プログラミング、Arduinoによる記述式プログラミングの両方に対応しており、小学生から高校生まで幅広く学習に利用できます。 Windows/MacOS/iOS/Androidに対応。タブレットやPCとBluetoothまたはUSBケーブルで接続できます。

拡張ボードはTWE-LITE SWING(トワイライト・スウィング)の12ピンインターフェースコネクタに接続して使用します。基板裏面に12ピンコネクターが実装されています。以下の用途に使用します。スイッチやセンサー、LED等の外部回路を拡張。各種設定。ソフトウエアの書き換え。【接続端子(CN1)】。ソフトウエアの設定や書き込みを行う時に使用する端子です。1番ピンから5番ピンの割り当てはTWE-LITE R(トワイライター)の先端の5個のピンと共通になっています。書き込みの際には外部からの電源供給が必要です。7番ピンから電源を供給してください。※ピン番号6は欠番、ピン番号9は未接続です。【拡張コネクター(CN2)】。TWE-LITE SWING(トワイライト・スウィング)と接続するための12ピン(ハーフピッチ2列)の標準コネクターです。【プロトタイプエリア】。スイッチやセンサー、LED等の外部回路を構成するために使用します。配線を容易にするために基板上にはあらかじめ以下の接続がされています。エリア中央のGのシルクがある横方向一列はGNDにVのシルクがある横方向一列は電源に接続され電源ラインになっています。電源ラインを挟んで上下4個づつが縦方向に接続されています。仕様詳細やコネクタ割り当てにつきましては、こちらをご覧ください。

センサー部の2電極間に水が接触し導通することを検知してリレーが動作します。 感度調整、ホールド機能を備えた水位センサキットです。 検知回路には交流方式を使っているので、水中で電気分解が行われることがほとんどなく、センサー部分の劣化も少なく長持ちします。

低消費電力Wi-Fiチップを搭載した切手サイズの超小型モジュール。切手サイズの小さな基板上に240MHzの2個の低消費電力Xtensa32ビットLX6マイクロプロセッサを備えた超コンパクトなモジュールです。 ウェアラブル、医療機器、センサー、その他のIoTデバイスなど、スペースに制約のあるデバイスやバッテリー駆動のデバイスに適しています。チップセット：ESP32-PICO-D4(2.4GHz、Wi-Fi/Bluetoothデュアルモード)。Arduino IDE、MicroPython、ESP32-IDF、UIFlowグラフィカルプログラミングをサポート。5V→3.3V DC/DCポート、GPIO×12、RGB LED×1、ボタン×1、RF回路を搭載。

組み立て、組み替えが簡単にできるロボットカー

。2100万画素のIMX230を搭載したカラーカメラモジュール。ソニー製のExmor RSカラーセンサIMX230(2100万画素)を搭載したRaspberry Pi用のカメラモジュールです。ハードウェアによるISP(Image Signal Processing)機能により、オート露出調整、オートホワイトバランス、オートゲインコントロール、レンズシェーディング調整などが可能です。RPi 4B 3B+ 3A+ CM3/CM4に対応しています。オート露出調整、オートホワイトバランス、オートゲインコントロール、レンズシェーディング調整などの機能を備えています。21MP Sony IMX230搭載。最大5344×4012@9fps。オート露出コントロール、オートホワイトバランス。プログラム可能なフォーカスコントロール。Gstreamer対応。V4L2対応を準備中。Raspberry Pi財団のすべてのlibcameraベースのアプリに互換性あり。【用途】。UAV/ドローン/FPVカメラ。マシンビジョン。ロボット工学。IoT。顔認識。不具合の検知

3つのセンサーで光と音をプログラミング

プログラミングを始める第1歩!

WEBブラウザを使って簡単プログラミング!入門・学習に最適なメカトロキット!独自のRasPythonカーIDE(言語：Python)により、反射型フォトセンサー4系統、音センサー、マルチカラーLEDによるヘッドライト、PWMによる速度可変可能なDCモーター制御などを利用し自在にプログラムして動作できます。ブラウザベースの開発ツールなので、OSに依存せずにパソコン、iOS端末、Android端末を使用して操作可能です。OSセットアップ済みのSDカードも付属しているので、CPUボード：Raspberry Piに差し込むだけで、すぐに使用できます。

楽しみながらプログラミングに強くなる!