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最大67TOPSのAI性能を持つAI開発用コンピュータ Jetson Nano開発者キットの後継となるAI開発用コンピュータで、Jetson Orin Nano 8GBモジュールとリファレンスキャリアボードで構成されています。2024年12月にアップデートされたソフトウェアにより、最大67TOPSへAIパフォーマンスが向上しました。また、メモリ帯域幅も約50%増加して102GB/sになっています。AI搭載ロボットやスマートドローン、インテリジェントカメラなどの開発が可能です。 Jetson Orin Nano 8GBモジュールのGPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。キャリアボードには、最大4レーンのカメラモジュールをサポートするMIPI CSIコネクタ2個、組み立て済みのヒートシンクファン、19VのDC電源、M.2-KeyEベースの無線LANモジュールなどが搭載されています。そのほか、USB Type-Aコネクタ、USB Type-Cコネクタ、GbEコネクタ、DP1.2コネクタ、microSDカードスロット、高速ストレージ用に2個のM.2-KeyM NVMeソケット、40ピン拡張ヘッダー、12ピンボタンヘッダー、4ピンファンヘッダー、DC電源ジャックなどが用意されています。
その他【GPU】1024基のCUDAコアと32基のTensorコア搭載 Ampereアーキテクチャ、【ビデオエンコード】1080p30を 1~2CPUコアでサポート、【ビデオデコード】1×4K60(H.265)、2×4K30(H.265)、5×1080p60(H.265)、11×1080p30(H.265)、【PCIe】PCIe Gen3×4のM.2 Key Mスロット、PCIe Gen3×2のM.2 Key Mスロット、M.2 KeyEスロット 消費電力(W)7~25 メモリー8GB 128ビットLPDDR5、102GB/秒 ディスプレイDP1.2(+MST)コネクタ×1 使用CPU6コア Arm Cortex-A78AE v8.2(64ビットCPU、1.5MB L2+4MB L3) ネットワークタイプGbEコネクタ×1 カメラ仕様MIPI CSI-2 22ピンカメラコネクタ×2 ストレージSDカードスロットと外付けNVMeをサポート USBUSB Type-Aコネクタ:USB 3.2 Gen2×4、USB Type-Cコネクタ(UFP)
1個
65,980 税込72,578
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NVIDIA(エヌビディア)Jetson Nanoモジュール
組み込み機器用のAI演算処理モジュール AIアプリケーションの演算処理を高速に実行するための性能を備えた組み込み機器用のAI演算モジュールです。最先端のAIをあらゆる製品に実装することができます。例えば、エントリレベルのネットワークビデオレコーダー(NVR)、ホームロボット、分析機能を搭載したインテリジェントゲートウェイなど、新しい組み込みIoTアプリケーションにAIを簡単に導入することができます。 ・70mm×45mmとクレジットカードよりも小さいサイズで、量産向けアプリケーションにすぐに実装可能 ・472GFLOPの高速演算により、複数のニューラルネットワークを並列で実行可能 ・わずか5~10Wの消費電力を実現
その他【GPU】128基のNVIDIA CUDAコアを実装したNVIDIA Maxwellアーキテクチャ、【ビデオ エンコード】4K @30(H.264/H.265)、4K @60(H.264/H.265)、【コネクティビティ】ギガビットイーサネット、Wi-Fiには外部チップが必要、【UPHY】1/2/4 PCIE、USB 3.0、USB 2.0 ×3、【I/O】SDIO/SPI ×2/I2C ×42/I2S ×2/GPIOs 寸法(mm)69.6×45 メモリー4GB 64ビット LPDDR4 ディスプレイHDMI 2.0 または DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1×2)の2つ同時 使用CPUクアッドコアARM Cortex-A57 MPCoreプロセッサ カメラ仕様12レーン(3×4または4×2) MIPI CSI-2 DPHY1.1(1.5 Gbps) ストレージ16GB eMMC 5.1フラッシュ
1個
32,980 税込36,278
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NVIDIA(エヌビディア)Jetson Orin NXモジュール 16GB
最大100TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが16GBでJetson Xavier NXの3.5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。
その他【GPU】1024 NVIDIA CUDAコア、32 Tensorコア搭載のNVIDIA Ampereアーキテクチャ、【DLアクセラレータ】NVDLA v2.0×2、【DLA Max Freq】614MHz、【ビジョン アクセラレーター】PVA v2.0、【ビデオ エンコード】1×4K60 | 3×4K30| 6×1080p60 | 12×1080p30 (H.265) 性能【AI】100TOPS(INT8) 周波数【CPU】 2GHz【GPU】 918MHz メモリー16GB 128ビット LPDDR5、102.4GB/秒 使用CPU8コア Arm Cortex -A78AE v8.2 64ビットCPU、2MB L2+4MB L3 カメラ仕様【CSIカメラ】最大4台のカメラ(仮想チャンネル経由で8台)、8レーンMIPICSI-2、D-PHY1.2(20Gbps) ストレージ外部NVMeに対応
1個
199,800 税込219,780
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NVIDIA(エヌビディア)Jetson Xavier NXモジュール 16GB
コンパクトでパワフルな組み込み機器用のAI演算モジュール Jetson Xavier NXは、21TOPSの演算能力により、エッジデバイスにスーパーコンピュータ並みのパフォーマンスを提供します。最新のニューラルネットワークを並列で実行したり、複数の高解像度センサーから得たデータをリアルタイムで処理できます。Jetson Xavier NXはあるゆるAIフレームワークをサポートしており、様々な運用環境ですぐに使用することができます。 384基のNVIDIA CUDAコア、48基のTensorコア、6基のCarmel ARM CPU、2基のNVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)エンジンによるパフォーマンスが得られます。59.7GB/秒を超えるメモリ帯域幅、ビデオエンコード/デコードと組み合わせたこれらの特徴により、Jetson Xavier NXは複数のモダンニューラルネットワークを並列実行し、複数のセンサーからの高解像度データを同時処理できる、優れたプラットフォームとなっています。 ・Jetson Nanoと同じ70mm×45mmの超小型サイズ ・パワフルな21TOPSのAIパフォーマンス ・複数の電力モードに対応 ・低電力モードでは消費電力はわずか10W ・クリティカルな組み込みアプリケーションに最適
その他【GPU】48基のTensorコア搭載、384コア NVIDIA Volta GPU、【PCIe】1 ×1(PCIe Gen3) + 1 ×4(PCIe Gen4)、合計144GT/秒、【ビデオ エンコード】2× 4K60 | 4× 4K30 | 10× 1080p60 | 22× 1080p30(H.265)、2× 4K60 | 4× 4K30 | 10× 1080p60 | 20× 1080p30(H.264)、2× 8K30 | 6× 4K60 | 12× 4K30 | 22× 1080p60 | 44× 1080p30(H.265)、2× 4K60 | 6× 4K30 | 10× 1080p60 | 22× 1080p30(H.264)、【DLアクセラレータ】NVDLAエンジン ×2 性能【AI】21TOPS 消費電力(W)10 | 15 | 20 メモリー16GB 128ビット LPDDR4× 59.7GB/秒 ディスプレイマルチモード DP1.4/eDP1.4/HDMI2.0 使用CPU6コア NVIDIA Carmel ARMv8.2 64ビットCPU、6MB L2 + 4MB L3 カメラ仕様【CSIカメラ】最大6台のカメラ(仮想チャネル経由で24台)、14レーン(3×4または6×2)MIPICSI-2、D-PHY1.2(最大30Gbps) ストレージ16GB eMMC 5.1
1個
159,800 税込175,780
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NVIDIA(エヌビディア)Jetson Orin NXモジュール 8GB
最大70TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが8GBでJetson Xavier NXの5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。
その他【GPU】1024 NVIDIA CUDAコア、32 Tensorコア搭載のNVIDIA Ampereアーキテクチャ、【DLアクセラレータ】NVDLA v2.0×1、【DLA Max Freq】614MHz、【ビジョンアクセラレータ】PVA v2.0、【ビデオエンコード】1×4K60 | 3×4K30| 6×1080p60 | 12×1080p30 (H.265)、H.264、H.265、AV1 性能【AI】70TOPS(INT8) 周波数【CPU】 2GHz【GPU】 76 MHz メモリー8GB 128ビット LPDDR5、102.4GB/秒 使用CPU6コア Arm Cortex-A78AE v8.2 64ビットCPU、1.5MB L2+4MB L3 カメラ仕様【CSIカメラ】最大4台のカメラ(仮想チャンネル経由で8台)、8レーンMIPICSI-2、D-PHY1.2(20Gbps) ストレージ外部NVMeに対応
1個
129,800 税込142,780
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NVIDIA(エヌビディア)Jetson Xavier NXモジュール 8GB
コンパクトでパワフルな組み込み機器用のAI演算モジュール Jetson Xavier NXは、21TOPSの演算能力により、エッジデバイスにスーパーコンピュータ並みのパフォーマンスを提供します。最新のニューラルネットワークを並列で実行したり、複数の高解像度センサーから得たデータをリアルタイムで処理できます。Jetson Xavier NXはあるゆるAIフレームワークをサポートしており、様々な運用環境ですぐに使用することができます。 384基のNVIDIA CUDAコア、48基のTensorコア、6基のCarmel ARM CPU、2基のNVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)エンジンによるパフォーマンスが得られます。59.7GB/秒を超えるメモリ帯域幅、ビデオエンコード/デコードと組み合わせたこれらの特徴により、Jetson Xavier NXは複数のモダンニューラルネットワークを並列実行し、複数のセンサーからの高解像度データを同時処理できる、優れたプラットフォームとなっています。 ・Jetson Nanoと同じ70mm×45mmの超小型サイズ ・パワフルな21TOPSのAIパフォーマンス ・複数の電力モードに対応 ・低電力モードでは消費電力はわずか10W ・クリティカルな組み込みアプリケーションに最適
その他【GPU】48基のTensorコア搭載、384コア NVIDIA Volta GPU、【PCIe】1 ×1(PCIe Gen3) + 1 ×4(PCIe Gen4)、合計144GT/秒、【ビデオエンコード】2× 4K60 | 4× 4K30 | 10× 1080p60 | 22× 1080p30(H.265)、2× 4K60 | 4× 4K30 | 10× 1080p60 | 20× 1080p30(H.264)、【ビデオデコード】2× 8K30 | 6× 4K60 | 12× 4K30 | 22× 1080p60 | 44× 1080p30(H.265)、2× 4K60 | 6× 4K30 | 10× 1080p60 | 22× 1080p30(H.264)、【DLアクセラレータ】NVDLAエンジン × 2 性能【AI】21TOPS 消費電力(W)10 | 15 | 20 メモリー8GB 128ビット LPDDR4× 59.7GB/秒 ディスプレイマルチモード DP1.4/eDP1.4/HDMI2.0 使用CPU6コア NVIDIA Carmel ARMv8.2 64ビットCPU、6MB L2 + 4MB L3 カメラ仕様【CSIカメラ】最大6台のカメラ(仮想チャネル経由で24台)、14レーン(3×4または6×2)MIPICSI-2、D-PHY1.2(最大30Gbps) ストレージ16GB eMMC5.1
1個
129,800 税込142,780
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NVIDIA(エヌビディア)Jetson Orin Nanoモジュール 4GB
エントリーレベルのエッジ AI演算モジュール Jetsonファミリの中でNVIDIA Jetson Nanoの後継となるエントリーレベルのAI演算処理モジュールです。NVIDIA AmpereアーキテクチャGPUを採用し、電力効率に優れた小型のフォームファクターで従来のエントリーレベル向けエッジAIの常識を覆す性能を発揮します。前世代のJetson Nanoと比較して最大80倍のパフォーマンス向上を実現し、低価格のコンシューマー製品、リテール アナリティクス、工場向け品質検査機器など、多方面でこれまで以上に複雑なAIモデルを活用できるようになります。
その他【GPU】16基のTensorコア搭載、512コアのNVIDIA AmpereアーキテクチャGPU、【ビデオ エンコード】1~2個のCPUコアで1080p30をサポート、1× 4K60(H.265)、2× 4K30(H.265)、5× 1080p60(H.265)、11× 1080p30(H.265)、【PCIe】1 ×4 + 3 ×1(PCIe Gen3、ルート ポート、エンドポイント) 周波数【CPU】 1.5 GHz【GPU】 625MHz 機能【AI パフォーマンス】20TOPs メモリー4GB 64ビットLPDDR5、34GB/秒 使用CPU6コアArm Cortex-A78AE v8.2 64ビットCPU、1.5MB L2 + 4MB L3 カメラ仕様最大4台のカメラ (仮想チャネル経由で 8 台)、8レーン MIPI CSI-2、D-PHY2.1(最大 20Gbps) ストレージ- (外部 NVMe をサポート) USBUSB 3.2 Gen2 (10Gbps) ×3、USB 2.0 × 3
1個
64,980 税込71,478
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サーバー並みの処理能力を持つAI開発用コンピュータ 処理能力が最大275TOPSという非常に高性能なAI開発用コンピュータで、Jetson AGX Orin 64GBモジュールとリファレンスキャリアボードで構成されています。Jetson AGX Orin 64GBモジュールのGPUには2048基のCUDAコアと64基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには12コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。 ・コンパクトなサイズ、多数のコネクタ、64GBメモリ、最大275TOPSのAIパフォーマンスにより、高度なAI搭載ロボットやその他のエッジAIデバイスのプロトタイピングに最適です。 ・Jetson AGX Orin開発者キットはすべてのJetson OrinモジュールとSoCアーキテクチャを共有しています。したがって、任意のモジュールをエミュレート可能で、AI搭載製品の開発の自由度が向上します。 ・次世代のディープラーニングアクセラレータ/ビジョンアクセラレータであるNVIDIA AmpereアーキテクチャGPUを採用しています。 ・高速なI/Oと広いメモリ帯域幅により、複数のAIアプリケーションパイプラインを同時に動作させることができます。これにより、自然言語処理、3D認識、マルチセンサーフュージョンなどの大規模で複雑なAI開発が可能になります。
その他【GPU】2048基のNVIDIA CUDAコアと64基のTensorコア搭載NVIDIA Ampereアーキテクチャ、【DLアクセラレータ】NVDLA v2.0×2、【ビジョンアクセラレータ】PVA v2.0、【ビデオエンコード】2×4K60 | 4×4K30 | 8×1080p60 | 16×1080p30(H.265)、【ビデオデコード】1×8K30 | 3×4K60 | 7×4K30 | 11×1080p60 | 22×1080p30(H.265)、【PCIe】PCIe×16スロットサポート:PCIe Gen4×8、【RJ45】最大10GbE 消費電力(W)15~60 メモリー64GB 256ビットLPDDR5、204.8GB/秒 使用CPU12コアArm Cortex-A78AE v8.2 64ビットCPU、3MB L2+6MB L3 カメラ仕様16レーンMIPI CSI-2コネクタ ストレージ64GB eMMC5.1
1個
529,800 税込582,780
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