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グラフィックボード。強力なパフォーマンス。最小フットプリント。ワークステーション向け増設GPU。

プロフェッショナルグラフィックボード。NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載。

NVIDIA Turing GPUアーキテクチャを搭載したスモールフォームファクター向けグラフィックスボード 4GB。

最大67TOPSのAI性能を持つAI開発用コンピュータ Jetson Nano開発者キットの後継となるAI開発用コンピュータで、Jetson Orin Nano 8GBモジュールとリファレンスキャリアボードで構成されています。2024年12月にアップデートされたソフトウェアにより、最大67TOPSへAIパフォーマンスが向上しました。また、メモリ帯域幅も約50%増加して102GB/sになっています。AI搭載ロボットやスマートドローン、インテリジェントカメラなどの開発が可能です。 Jetson Orin Nano 8GBモジュールのGPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。キャリアボードには、最大4レーンのカメラモジュールをサポートするMIPI CSIコネクタ2個、組み立て済みのヒートシンクファン、19VのDC電源、M.2-KeyEベースの無線LANモジュールなどが搭載されています。そのほか、USB Type-Aコネクタ、USB Type-Cコネクタ、GbEコネクタ、DP1.2コネクタ、microSDカードスロット、高速ストレージ用に2個のM.2-KeyM NVMeソケット、40ピン拡張ヘッダー、12ピンボタンヘッダー、4ピンファンヘッダー、DC電源ジャックなどが用意されています。

溶接作業中の安全を守ります。 優れた難燃性を持つ防炎認定シートを使用。 シートはガラス繊維に特殊シリコンを両面コーティングした生地です。 JIS A 1323 B種合格品

プロフェッショナルグラフィックボード。NVIDIA Blackwell アーキテクチャを搭載。

NVIDIA Jetson Orin NX を搭載したコンパクトな産業用エッジAI BOX。 AI画像処理、ロボット制御、外観検査、スマートカメラなど、リアルタイム推論が必要なエッジ環境に最適。 • MIC-711D-ON(開発キット) • MIC-711-OX(BOX型 AI推論PC)最大 100 TOPS JetPack・TensorRT・DeepStream などの NVIDIA エコシステムに完全対応し、Llama/DeepSeek を含む大規模LLM のローカル推論にも適応する。 【Llama・DeepSeek向けローカルLLM高速推論に対応】 アドバンテックの NVIDIA® エッジAIコンピューティングプラットフォームは、 Llama / DeepSeek などのオープンソースLLMをローカルで高速推論できる設計。 Jetson Orin NX の高性能 AI エンジンにより、クラウドを使わずに 社内ネットワークのみで安全・低遅延のLLM 推論を実現する。 --------------------------------------------------------- -小型エッジデバイスでも LLM を実行可能 -省電力(10～25Wクラス)での LLM 推論に最適 -スケーラブル構成：エッジBOX ～ AIサーバまで対応 -Allxon の 24/7 リモート監視・OTA アップデートにも対応し、AIアプリの運用管理を効率化する。 --------------------------------------------------------- 【ソフトウェアバージョン(型番区分)】 ※末尾「A1」モデル：JetPack 5.1.2 搭載 ※末尾「A2」モデル：JetPack 6.2 搭載(新世代AI機能対応) 【付属品】ACアダプター + PSE対応DC電源ケーブル 付属 --------------------------------------------------------- 【主な用途】 AI画像処理(外観検査・不良品検出) ロボット制御(AGV/AMR、協働ロボット) スマートカメラ・AIカメラゲートウェイ 設備監視(IoTゲートウェイ、AIエッジ分析) 音声AI・リアルタイム推論 店内分析・人数カウントシステム 自動化設備向け AI BOX --------------------------------------------------------- Jetson Orin NX， エッジAI， AI BOX， 画像処理， 外観検査， AI推論， TensorRT， DeepStream， YOLO， AIカメラ， 産業用PC， ロボット制御， スマートカメラ， 物体検出， AIゲートウェイ， JetPack， NVIDIA， IoT， AMR， AGV

このゲーム専用ドライブ はロード時間を短縮し、スロットリング、遅延、テクスチャバグを低減します。 遅延を気にせずお気に入りのゲームを楽しめます。

本製品はNVIDIAJetson Orin NXモジュールを搭載し、実用性を重視した汎用の産業用エッジAIコンピュータです。Gigabit LANx4、HDMI、USBx4、汎用I/O、シリアルポート、CAN ポート、RTCを搭載し、柔軟な設置性と耐環境性を実現しています。

NVIDIA A2

・Thunderbolt 5 接続外付けPCIeボックス・Intel Barlow Ridgeコントローラー採用・最大3.5スロット幅、長さ346mmのグラフィックボードをサポート・ATX 3.1対応850W電源内蔵(GPUに最大600Wの給電可能)・ガルウィング・ドアのデザインにより簡単な取り付け・Thunderbolt 5ポート×2( (Upstream、96W PD / Downstream、15W PD)装備・PCIe 4.0 x16 (x4動作) スロット×1装備・USB 3.2 Gen2 Type-C (10Gbps、15W/Port)×1基装備・USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps、7.5W/Port)×3基装備・2.5Gbイーサネット×1装備・PCとの接続：Thunderbolt 5 or Thunderbolt 4ポート※Thunderbolt 3は非対応・コネクター：12V-2X6×1、PCIe 6+2 pin×3・対応OS：Windows 11以降・カラー：ブラック・本体寸法：403×200×237mm

炭素繊維の高い熱伝導率と密着性に優れる柔軟な特性を兼ね備えた高性能なサーマルパッドです。 独自の炭素繊維構造により62.5W/m・Kもの高い熱伝導率を生み出し、熱伝導グリスの代替品として優れた能力を発揮します。 柔軟性があり小さな圧力で設置面の凸凹に密着し、炭素繊維の持つ優れた熱伝導性能を十分に活かすことができます。 Nvidia RTX 2080 Ti CPUのヒートスプレッダサイズに最適化されており、該当モデルには加工せずにそのまま使用できます。 再利用が可能なため経済的です。 ドライアウト(硬化不良)をおこさず、長期間に渡って安定した冷却性能を維持できます。

マルチタスク処理を実現。高機能CAD/BIMソフトウェアであるVectorworks 2025をご利用のお客様には、動作環境に合わせた構成に悩むことなくお選びいただけます。

Jetson Nanoの裏側をショートから保護&ドレスアップ! 「Jetson Nano 開発者キット」で使えるアクリルベースです。 Jetson Nano 開発者キットがより使いやすくなる上、ケースを製作する負担も軽減できます。 USBやHDMIなどの各ポートへのアクセスが可能になっているため機能的です。 スペーサーやゴム足なども付属していますので、プラスドライバーが 1本あれば、簡単に組み立てられるようになっています。

WorkstationOption製品。

[ オンボード ] 10/100/1000BASE-T GigaBit-Ethernet LAN/750W電源/NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER / 12GB ( DisplayPort×3 / HDMI×1 )搭載

本製品(EPC-R7300)はNVIDIA(R) Jetson Orin Nano(TM) モジュールを搭載するAI推論処理に適した産業用ファンレスコンピュータ。128GB NVMe ストレージを標準搭載しているため、安心して実用アプリケーションに使用。また、HDMI×1、USB 3.2×2、Gigabit LAN×2、柔軟な設置性と耐環境性を実現している。ソフトウェア環境は、開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、JetPack 6.2 SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行。※アダプターおよびPSE電源ケーブル付き(本体寸法：152×173×50mm)---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 自律型知能システムやロボット工学アプリケーションを実現可能- 大規模言語モデル(LLM)、視覚言語モデル(VLM)、およびビジョントランスフォーマー(ViT)に適用可能- 複数のエッジ小規模言語モデルをサポート (Llama、Gemma、Phi、DeepSeek-R1 など)---------------------------------------------------------------------------------------------------------------