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Raspberry Pi 4 Model Bは、旧モデルのRaspberry Pi 3 Model B+からCPU、RAM、USB、ネットワークなどの機能が大幅にアップグレードされています。こちらの製品は、技適対応版の8GBモデルになります。 CPU Raspberry Pi 4 Model BのCPUは、ARM Cortex-A72アーキテクチャーが採用され、動作クロックは1.5GHzです。 RAM(メモリー) Raspberry Pi 3 Model B+は1GBのモデルのみでしたが、8GBのモデルがラインナップに加わりました。また、RAMの規格もDDR2からDDR4に変更されています。 ビデオ出力・GPU ビデオ出力端子はフルサイズHDMI(Type A)1ポートからmicro HDMI(Type D)2ポートに変更され、2画面出力に対応しました。GPUはVideoCore ⅣからVIへ進化し、4K60pのサポート、H.265デコード、OpenGL ES 3.0などにも対応しました。 Ethernet(有線LAN) Gigabit Ethernet(有線LAN)も、Raspberry Pi 3 Model B+ではUSB2.0経由で300Mbpsが上限でしたが、1000Mbps(論理値)と大幅にスピードアップされました。 Bluetooth Bluetooth 4.2からBluetooth 5.0へ変更されています。 USBインターフェース Raspberry Pi 3 Model B+のUSB2.0×4ポートから、USB3.0×2ポート+USB2.0×2ポートに変更されています。 電源 電源入力コネクターがUSB Type-Cへ変更され、より大電流を給電できるようになっています。電源要件も、5V/3Aに増加しています。 互換性 Raspberry Pi 4 Model Bは、ビデオ出力や電源コネクターなどが変更されたため、 ケース、ACアダプターなど一部のオプションに互換性がなくなりました。 サイズや形状、GPIOピンの仕様などは変更されていないので、ほとんどのHATやモジュールは 旧モデルと共通に使用できます。

サーバー並みの処理能力を持つAI開発用コンピュータ 処理能力が最大275TOPSという非常に高性能なAI開発用コンピュータで、Jetson AGX Orin 64GBモジュールとリファレンスキャリアボードで構成されています。Jetson AGX Orin 64GBモジュールのGPUには2048基のCUDAコアと64基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには12コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。 ・コンパクトなサイズ、多数のコネクタ、64GBメモリ、最大275TOPSのAIパフォーマンスにより、高度なAI搭載ロボットやその他のエッジAIデバイスのプロトタイピングに最適です。 ・Jetson AGX Orin開発者キットはすべてのJetson OrinモジュールとSoCアーキテクチャを共有しています。したがって、任意のモジュールをエミュレート可能で、AI搭載製品の開発の自由度が向上します。 ・次世代のディープラーニングアクセラレータ/ビジョンアクセラレータであるNVIDIA AmpereアーキテクチャGPUを採用しています。 ・高速なI/Oと広いメモリ帯域幅により、複数のAIアプリケーションパイプラインを同時に動作させることができます。これにより、自然言語処理、3D認識、マルチセンサーフュージョンなどの大規模で複雑なAI開発が可能になります。

シングルボードコンピュータRaspberry Pi 5の2GBモデル 工事設計認証(技適)を取得済みで技適マークを表示してありますが、技適マークの表示は箱(パッケージ)にあるため、箱は捨てずに保管しておいてください。 Raspberry Pi 5は、Raspberry Pi 4よりもCPU性能が2～3倍になり、GPU性能も向上しています。また、Raspberry Pi財団が独自に開発したI/OコントローラであるRP1を搭載しているので、カメラ/ディスプレイ/USBなどのインターフェース機能が向上し、新規にPCIe 2.0を利用できるようになりました。別売のHATをPCIe 2.0コネクタに接続することで、M.2 Mキー対応のストレージを搭載することができます。その他、電源ボタンが標準で搭載されています。 各種コネクタなどの配置はRaspberry Pi 4から変更されているので、多くの既存のケースやRaspberry Pi 4用のPoE HATなどは使用できませんので、ご注意ください。 電源は、Raspberry Pi 4で使用されていた5V/3Aの電源アダプタでも動作します。その場合、4つのUSBポートからの電流は合計600mAに制限されます。USB PD規格に準拠したネゴシエーションが可能な5V/5Aの電源を認識した場合は、自動的に1.6Aまで上昇します。 ・Broadcom BCM2712：2.4GHzクワッドコア64ビットArm Cortex-A76 CPU(512KB L2キャッシュ/2MB 共有L3キャッシュ) ・VideoCore VII GPU：OpenGL ES 3.1、Vulkan 1.2をサポート ・4Kp60 HDMIディスプレイ出力(HDR対応) ×2 ・4Kp60 HEVCデコーダ ・4GB LPDDR4X-4267 SDRAM ・802.11ac Wi-Fi(2.4GHz/5.0GHz) ・Bluetooth 5.0/Bluetooth Low Energy(BLE) ・SDR104(高速区分)が利用可能なMicro SDカードスロット ・USB 3.0ポート(同時に5Gbpsの通信が可能) ×2 ・USB 2.0ポート ×2 ・ギガビットイーサネット(別売のRaspberry Pi 5用PoE+ HATを使用しPoE+も利用可能) ・4レーンMIPI(カメラ/ディスプレイ用) ×2 ・高速周辺機器用PCIe 2.0 ×1インターフェース ・電源入力：推奨5V/5A(カスタムPD)、最低5V/3A ・Raspberry Pi標準の40ピンヘッダ ・別売の外部電源によるリアルタイムクロック(RTC) ・電源ボタン搭載

最大40TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 8GBモジュールを搭載し、最大40TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールの2倍以上のパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

最大20TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 4GBモジュールを搭載し、最大20TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールとほぼ同じパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

最大70TOPSのAI性能を持つ組み込み機器用AIモジュール Jetson Xavier NXの後継となるAI開発用モジュールで、搭載メモリが8GBでJetson Xavier NXの5倍のパフォーマンスを実現します。GPUには1024基のCUDAコアと32基のTensorコアを搭載したAmpereアーキテクチャを採用し、CPUには6コアの64ビットArm Cortex-A78AEを搭載しています。消費電力は、10W、15W、20Wで構成できます。

マザーボードのCPUソケットILMと入れ替えて使用するフレームで、intelの第12世代CPUで発生する「反り」問題を解決するマウントフレームです。 ハイエンドCPUクーラーなどを使用し、キッチリ固定したいユーザー様向けのアイテムと言えるでしょう。 L型のドライバーとグリス「TF7 2g」が標準で付属しています。 ブラック/グレー/ブルー/レッドの4色をラインナップしました。

AMD AM5マザーボードのCPUソケットの金属固定金具と入れ替えて使用するフレームで、AMD AM5 CPUの外周部分を覆うようにしてCPUを保護し、外部からの衝撃やグリスの垂れの防止するマウントフレームです。 CPUクーラーなど固定する際にキッチリとグリスを塗りたいユーザー様に最適と言えるでしょう。 L型のドライバーとグリス「TF7 2g」が標準で付属しています。

AMD AM5マザーボードのCPUソケットの金属固定金具と入れ替えて使用するフレームで、AMD AM5 CPUの外周部分を覆うようにしてCPUを保護し、外部からの衝撃やグリスの垂れの防止するマウントフレームです。CPUクーラーなど固定する際にキッチリとグリスを塗りたいユーザー様に最適と言えるでしょう。 。アルミ削りだしのフレーム。L型のドライバーとグリス「TF7 2g」が標準で付属しています。