機械学習と人工知能技術を完全マスター!線形回帰からニューラルネットワークまで。機械学習のアルゴリズムをマスター。TensorFlowでの実装を解説!1機械学習に必要なもの(機械学習の旅;TensorFlowの必需品);2主要な学習アルゴリズム(線形回帰とその先;クラス分類の簡単な紹介;自動的にデータをクラスタリングする;隠れマルコフモデル);3ニューラルネットワークの実例(自動エンコーダの中身;強化学習;畳み込みニューラルネットワーク)