TensorFlowで学ぶ機械学習・ニューラルネットワーク
機械学習と人工知能技術を完全マスター!線形回帰からニューラルネットワークまで。機械学習のアルゴリズムをマスター。TensorFlowでの実装を解説!
1機械学習に必要なもの(機械学習の旅；TensorFlowの必需品)；
2主要な学習アルゴリズム(線形回帰とその先；クラス分類の簡単な紹介；自動的にデータをクラスタリングする；隠れマルコフモデル)；
3ニューラルネットワークの実例(自動エンコーダの中身；強化学習；畳み込みニューラルネットワーク)
ジャンル
電子
通信
通信
初版年月2018/04/01分類専門判型B5ページ数264著者名ニシャン・シュクラ 岡田佑一内容量1冊
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- 質問：
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書類名）
1：SDS(MSDS)
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5：その他（ミルシート・出荷証明書）
2022-04-07
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