「キー ボックス」の検索結果

カードキー10枚(赤・黄・緑・青・黒、各2枚)付。キーボックス用鍵2本付。キーハンガー・ラベルシール付。壁掛け式。カードキーの抜き差しで、共用カギの使用状況を把握・管理できます。オフィス内の共用カギを誰が使用しているのか管理、把握できるキーボックスです。カードキーを差し込むことでカギを取ることができます。カギ使用中はカードキーが常にキーハンガーに差し込まれているので、カギ使用者を把握できます。カードキーは全種共通です。カードキーEA956VE-31～-35が使えます。

カードキー20枚(赤・黄・緑・青・黒、各4枚)付。キーボックス用鍵2本付。キーハンガー・ラベルシール付。壁掛け式。カードキーの抜き差しで、共用カギの使用状況を把握・管理できます。オフィス内の共用カギを誰が使用しているのか管理、把握できるキーボックスです。カードキーを差し込むことでカギを取ることができます。カギ使用中はカードキーが常にキーハンガーに差し込まれているので、カギ使用者を把握できます。カードキーは全種共通です。カードキーEA956VE-31～-35が使えます。

鍵付き扉でデスクトップのセキュリティを高めます。盗難防止のセキュリティホールが付いています。扉は本体に収納できるケンドン式。A4ファイル・ホルダーがピッタリ収まります。市販のセキュリティワイヤーやリールロックが接続できます。

高い保証レベルでの安心を実現した「5年保証」+「データ復旧サービス」を標準添付。超高速10GbEに対応したハイパフォーマンス法人向けNASです。高速ネットワーク性能を最大限に引き出すため、サーバーグレードのパーツを採用。急激に大容量化が進むこれからのオフィス環境に欠かせないデータ保存環境を提供します。さらに、RAIDに替わるアイオー独自の冗長化テクノロジー「拡張ボリューム」と必要な機能をあとから追加するアドオン方式により、無駄なリソース消費を抑え快適なオフィス運用に貢献します。

KA7174は、PS/2、USB、RS-232C、アナログVGAインターフェースを持つコンピューターを、ATEN IP-KVMスイッチにCat 5e/6ケーブルで接続するコンピューターモジュールです。ATEN IP-KVMアクセスコントロールボックス2XRT-0015G に対応し、サーバーに対するアクセスと制御をローカル限定で実行します。ATEN IP-KVMアクセスコントロールボックス2XRT-0015G に対応し、サーバーに対するアクセスと制御をローカル限定で実行。Cat 5e/6ケーブルでKVMスイッチと接続。PS/2およびUSBインターフェースのキーボード/マウスを搭載したコンピューターをサポートし、これらの拡張デバイスとモニターからローカルコンソール経由でシステムを制御。ローカルとリモートの両方でカスタムRS-232Cタッチパネルの使用が可能。コンソールの操作権限は操作権限選択ボタンで制御可能。OSDタグ通知機能の有効時には、ローカルまたはリモートユーザーへのアクセス拒否を通知。高い信頼性と互換性を誇るASIC搭載。USB過電流保護・防止機能対応。ESD保護およびサージ保護機能搭載。解像度 - 最大1920×1200対応(Redused Blanking)※。VGA、SVGA、SXGA、UXGA、WUXGA、およびマルチスキャン対応モニターをサポート、ローカルモニターはDDC、DDC2、およびDDC2Bに準拠。セットアップが簡単 - ソフトウェア不要 - 必要な作業は、ケーブルをデバイスに接続するだけ

1.本品は、自己保持型ソレノイド(キープソレノイド)を内蔵した電気錠です。2.ソレノイドへの通電により、施錠及び解錠状態に切り替わります。(詳細は回路図参照)。3.内蔵マイクロスイッチ(MS1)により、部番4ロックカムの状態を検知します。(詳細は回路図参照)。4.本品は、正しい天地方向にて取付けの状態であれば、水が掛かっても機能を失わない防滴構造となっております。5.非常解除動作ーa又はbを操作することにより、非常解除が可能です。・aを上げますと解錠状態となり、扉を開けることができます。扉を開けますと、aは自動で元の位置に戻り、施錠待ち受け状態となります。・bを操作することにより、施錠及び解錠状態の切り替えができます。解錠状態にすることで、扉を開けることができます。aとは異なり、bは施錠及び解錠状態を維持します。

VK211はRS-232/接点信号を通して生産ラインやオンラインミーティング、デジタルサイネージで用いられるPCベースのデバイスやKVMスイッチ、セットトップボックスなどの操作を効率化します。本製品(RS-232/接点 to USB キーボードコンバーター)はRS-232の信号をUSBキーボードの信号に変換します。KVMスイッチやPCベースのデバイスなどの操作時に発生する繰り返しの作業を学習し複数のPCやその他デバイスで実行、時間のかかる業務フローを効率化することができます。