「半教師あり学習」の検索結果

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13～16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。「データから学習する能力」をコンピュータに与える；分類問題―単純な機械学習アルゴリズムの訓練；分類問題―機械学習ライブラリscikit‐learnの活用；データ前処理―よりよい訓練データセットの構築；次元削減でデータを圧縮する；モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス；アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ；機械学習の適用1―感情分析；機械学習の適用2―Webアプリケーション；回帰分析―連続値をとる目的変数の予測；クラスタ分析―ラベルなしデータの分析；多層人工ニューラルネットワークを一から実装；ニューラルネットワークの訓練をTensorFlowで並列化する；TensorFlowのメカニズム；画像の分類―ディープ畳み込みニューラルネットワーク；系列データのモデル化―リカレントニューラルネットワーク；新しいデータの合成―敵対的生成ネットワーク；複雑な環境での意思決定―強化学習

機械学習は、人工知能を支える技術の1つです。本書では、RaspberryPiを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。機械学習にはScikit-learn、ディープラーニングにはkeras、画像処理にはOpenCVを使用します。●本書で行う主な演習・アヤメのデータを種類別に分類する・0～9の手書き数字を分類する・マウスで描いた数字を認識する・カメラで映した手の形(グー、チョキ、パー)を認識する・じゃんけんで人間が次に出す手を予測する・コンピュータと勝負!じゃんけんシステムを構築する・上記の演習のディープラーニングによる性能向上【本書の演習を行ううえで推奨する機器やシステム】・RaspberryPi……RaspberryPi2ModelBまたはRaspberryPi3ModelB・OS……Raspbian(NOOBS2．4．4以降。「Stretch」というバージョン以降のもの)【注】本書の演習は、RaspberryPiとRaspbian以外の環境には対応しておりません。また、本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、基本操作などは解説しておりません。本書に掲載される情報は、2018年2月下旬時点のものです。刊行後の最新情報はサポートサイトに掲載します。【本書のサポートサイト】(本書刊行後よりご利用いただけます)http：//bluebacks．kodansha．co．jp/special/ml．htmlサポートサイトがメンテナンス中の場合の対処法は、https：//twitter．com/bluebacks_pubにて発信します。

ラズベリー・パイを高度な赤外線学習リモコンにする拡張基板です。 基板上の10個のスイッチを、それぞれ外部赤外線リモコンの動作を基板本体内に記録可能。 メーカーサイトにて、各社2500以上のリモコンコードを公開、リモコンコードを自由に選んでオリジナルの高機能リモコンを作成できます。

数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書! バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。

「最近よく聞くPythonってなんだろう?」 「プログラミングをやってみたいけど、どこから始めればいいかな?」 そんな風に思っている方にぴったりの1冊です。 本書は、Pythonに興味を持っている方や、これからプログラミングを始めてみたい方、プログラミングに興味のある学生さんに向けて、丁寧に、やさしく解説をした本です。 書籍でプログラミングを学ぶ場合につまづきがちな環境構築はなるべく簡単なものを選び、簡単に始められるようにしています。プログラミングも、簡単なものから少しずつステップアップして、無理なく進めていけるようになっています。 この本の特徴は、「できた!」「動いた!」という感覚を積み重ねていけることです。すぐに動かせるサンプルを使いながら基本文法を学習できるようにし、「動かしながら学べる」ようにしています。 思い通りに動かすことで、学んだことがしっかりと身につきます。 Pythonの入門書は、画面にプログラムの結果を表示させて終わるものが多いですが、本書では、後半の章で、画面に円や四角を描画したり、ゲームを作ったりと、わくわくするような結果が得られるサンプルを用意しています。今話題の機械学習にもチャレンジしています。 たとえば、Chapter 6 ではプレイヤーをゴールまで連れて行く迷路ゲームや、車を操作するドライブゲームを作ります。自分で作ったゲームが動く喜びを、ぜひ味わってみてください。 Chapter 7 では、花の画像の分類や、手書き文字の認識、自分で収集した画像の分類などを行います。機械学習の第1歩を、ぜひここで体験してみてください。 本を読み終えたときにはきっと、「もっといろんなことができるようになりたい」と思ってもらえる、そんな1冊です。 Chapter 1 プログラミングって何だろう? Chapter 2 プログラミングをはじめよう Chapter 3 制御構文を使ってみよう Chapter 4 リストと辞書型を使ってみよう Chapter 5 関数を使ってみよう Chapter 6 ゲームを作ってみよう Chapter 7 機械学習に挑戦してみよう

2006年出版以来、amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり、たちまち4刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning、待望の日本語版。5名の監訳者のもと、選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出。ベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。

実際に装置を作ることでリンク機構の働きがわかる!

「Verilog-HDL」と「VHDL」2種類のハードウェア記述言語でFPGA開発の基礎が習得できる学習キットです。すぐ学習が始められるオールインワン仕様です。

Description。If you have ever wanted to get into FPGAs but never knew where to begin， the Alchitry Au FPGA kit from SparkFun provides you with the boards you need to get started! Included in this kit is the Alchitry Au， Alchitry Io Element， Alchitry Br Prototype， and a 4-pack of female headers. The only thing you'll need to supply are a USB-C cable to power and program the Au and Qwiic cables to add I2C accessory integration.。The Alchitry Au， included in this kit， features a Xilinx Artix 7 XC7A35T-1C FPGA with over 33，000 logic cells and 256MB of DDR3 RAM. The Au offers 102 3.3V logic level IO pins， 20 of which can be switched to 1.8V； Nine differential analog inputs； Eight general purpose LEDs； a 100MHz on-board clock that can be manipulated internally by the FPGA； a USB-C connector to configure and power the board； and a USB to serial interface for data transfer. To make getting started even easier， all Alchitry boards have full Lucid support， a built in library of useful components to use in your project， and a debugger!。Thanks to the included Io and Br Element boards also included in this kit， you will also have access to 7-segment LEDs， five momentary push buttons， 24 basic LEDs， and 24 DIP switches， a the broken out header pins， and a large prototyping area!。Get Started with our Learning FPGA Tutorials。Examples。First FPGA Project - Getting Fancy with PWM。External IO and Metastability

FPGAの基本的な設計手法を習得する為の実験キットです。オールページカラーのテキスト(.pdf)を収録したCDが付属しています。FPGAと3種類の入出力ボードがセットになっています。環境構築やプロジェクト作成から解説しており、迷うことなく学習を始められます。

本書は，MAX 10 FPGAの体験版的な位置づけの姉妹書「1：MAX102：ライタ3：DVD付き! FPGA電子工作スーパーキット」の解説部を大幅に加筆し，MAX 10 FPGA，および姉妹書の付属基板 MAX10-FBの使い方を600頁で網羅したものです． ※ 本書には基板は付属していません． ご注意 本書の姉妹本に、2016年4月に刊行した「(1)MAX10(2)ライタ(3)DVD付き! FPGA電子工作スーパーキット」がありますが、在庫僅少品にて，近く売切れが予測されます． 本書は，「(1)MAX10(2)ライタ(3)DVD付き! FPGA電子工作スーパーキット」を大幅加筆したもので，姉妹書の全内容が含まれております． 内容をご確認の上、ご購入くださいますようお願いいたします．なお，姉妹書に付属している基板類は協賛企業のマルツエレックにてご購入いただけます． ・マルツエレックのMAX 10関連ウェブサイト http：//dip-ya．com/archives/914 目次 第1部 MAX 10デバイスと評価ボードのハードウェア 第2部 MAX 10 FPGA開発入門 第3部 Nios II システム開発入門 第4部 論理設計入門 第5部 MAX 10とRaspberry Piとの饗宴 第6部 マイコン黎明期の4004システムを設計し，歴史的電卓を再現する 第7部 MARY 基板を活用する

特集では，独自に開発したZynq搭載ボードをターゲットに，SDSoCを使って開発を進める方法を解説します． 目次 特集 プログラム1つだけでハードもソフトも!C/C++でFPGA プロローグ ARMコアFPGAを使って完全C/C++言語で設計する時代が到来 第1章 ARMコアFPGA向け開発ツールSDSoC 第1章Appendix ARMプロセッサ+FPGA=Zynq 第2章 オリジナルZynqボードの開発のポイント 第2章Appendix SDSoC対応小型ZynqボードKiss4の開発 第3章 シンプル版プラットフォームの作成 第3章Appendix プラットフォーム作成におけるSDSoC 2016．2とSDx 2016．3の違い 第4章 I/O対応版プラットフォームの作成 第5章 Cプログラムから使えるLED制御回路の設計 第6章 Cプログラムの高速ハードウェア化テクニック 第7章 連続データの処理のハードウェア化 第8章 分散処理対応プラットフォームの構築 第8章Appendix ボード間通信のための高速UARTコアの機能 第9章 大量データ転送処理の最適化 特集関連 特別寄稿 FPGAコミュニティのススメ 高位合成ツールVivado HLS 特設記事 第1章 アルゴリズム通りに記述したフィルタCプログラムをハードウェア化してみよう 第2章 ライン・バッファ/バースト転送/最適化指示子を駆使した高速化テクニック 最新技術解説 Zynqで試す!リアルタイムOS & Linuxのデュアルブート方法最新技術解説 SDカード・サイズで10/100Base-TXネットワーク対応の小型FPGAボードexLeaf Chainerを使ったディープ・ニューラル・ネットワークをFPGAで動かしてみよう 動的にクロック周波数の変更が可能なPLLの使い方 最新デバイス紹介 analogramを使った発振回路の設計と実波形観測

。Description。The Alchitry Au is the "gold" standard for FPGA development boards and it's possibly one of the strongest boards of its type on the market. FPGAs， or Field-Programmable Gate Arrays， are an advanced development board type for engineers and hobbyists alike to experience the next step in programming with electronics. The Au continues the trend of more affordable and increasingly powerful FPGA boards arriving each year. This board is a fantastic starting point into the world of FPGAs and the heart of your next project. Finally， now that this board is built by SparkFun， we added a Qwiic connector for easy I2C integration!。The Alchitry Au features a Xilinx Artix 7 XC7A35T-1C FPGA with over 33，000 logic cells and 256MB of DDR3 RAM. The Au offers 102 3.3V logic level IO pins， 20 of which can be switched to 1.8V； Nine differential analog inputs； Eight general purpose LEDs； a 100MHz on-board clock that can be manipulated internally by the FPGA； a USB-C connector to configure and power the board； and a USB to serial interface for data transfer. To make getting started even easier， all Alchitry boards have full Lucid support， a built in library of useful components to use in your project， and a debugger!。By adding stackable expansion boards similar to shields or HATs called "Elements，" the Alchitry Au is able to expand its own hardware capabilities by adding prototyping spaces， buttons， LEDs， and more!。The SparkFun Qwiic Connect System is an ecosystem of I2C sensors， actuators， shields and cables that make prototyping faster and less prone to error. All Qwiic-enabled boards use a common 1mm pitch， 4-pin JST connector. This reduces the amount of required PCB space， and polarized connections mean you can't hook it up wrong.。Get Started with our Learning FPGA Tutorials。Features。Artix 7 XC7A35T-1C - 33，280 logic cells。256MB DDR3 RAM。102 IO pins(3.3V logic level， 20 of then can be switched to 1.8V for LVDS)。Nine differential analog inputs(One dedicated， Eight mixed with digital IO)。USB-C to configure and power the board。Eight general purpose LEDs。One button(typically used as a reset)。100MHz on-board clock(can be multiplied internally by the FPGA)。Powered with 5V through USB-C port， 0.1" holes， or headers。USB to serial interface for data transfer(up to 12Mbaud)。Qwiic Connector。Dimensions of 65mm×45mm。。Examples。First FPGA Project - Getting Fancy with PWM。External IO and Metastability

画像処理はFPGAがよく使われる代表的な分野です．より高機能で高品質な製品を実現するには，単なる画像処理ではなく，よりインテリジェントな機能として，画像認識機能が要求されてきます．自動車の分野では，すでに実用化され普及している自動ブレーキや，条件付きながら高度な自動運転機能を搭載したものまで登場しています．これら自動運転支援システムADAS(Advanced Driver Assistance Systems)では，画像から道路脇の白線を認識したり，歩行者を識別する必要があります．これらの画像認識処理を高速で行うには，FPGAを使うのが王道です． 本特集では，PC上で人物画像を機械学習させた結果を使い，入力画像から人物を検出するリアルタイム画像処理システムを構築してみます．また動画フレームの差分検出技術を応用し，赤外線検知と組み合わせたセンサ・カメラや，道路のセンター・ラインを検出し車線を外れると警告を発する，車線離脱警告装置を製作してみます． 目次 特集 車に農業!? AI時代のチャレンジ!リアルタイム動画認識 プロローグ 実際の製品で使われる画像認識技術のいろいろ 第1章 人物検出!リアルタイム画像処理システムの実装 第2章 赤外線検知+動き検出によって録画開始するセンサ・カメラの製作 第3章 FPGA+CMOSカメラ・モジュールで車線離脱警告装置を作る Appendix HDMI画像もカメラ映像も!なんでも画像処理ボードCQBB-IMG9 第4章 入力画像から合計金額を計算!MATLAB/SimulinkでFPGAプロトタイピング 高位合成ツールVivado HLS特設記事 第1章 高位合成ツールVivado HLSを使ってC言語でFPGAを開発しよう! 第2章 AXI4-Liteバスに接続できる乗算IPコアの作り方 第3章 AXI4-Lite版乗算IPコアをARMプロセッサから制御する 最新技術解説 Altera SDK for OpenCLでFPGAを開発するのに必要なBSPの移植 多層ニューラル・ネットワークによる手書き数字認識の実装(導入編) MIPS本家からFPGA実装向けコア”MIPSfpga”登場(紹介編) 最新デバイス紹介 プログラマブル・アナログIC analogramの概要

自由な長さに調節でき、任意の位置でケーブルをしっかりロックします(特許取得済み) ケーブルは摩擦や雨に強いビニールコーティング仕様 ロック部分も錆びにくい コンパクトにまとめることができ、持ち運びに便利 パイソン(ヘビ)をイメージしたユニークなデザイン

金融などのビッグデータ処理やロボットの制御などで注目されるFPGAの原理と応用例がわかる! 本書は、IoTやビッグデータ、機械学習といった大規模データ処理のニーズ増に伴って、その省電力性と高速な処理速度から注目を集めているFPGAの基盤技術を解説するものです。 近年、半導体技術の進歩に伴って、やや中途半端であったFPGAの性能が著しく向上した一方で、CPUの処理能力の頭打ちが見えてきました。そのため、CPUやGPUといった汎用デバイスよりも電力効率がよく、且つ高速にデータを処理することができるようになったFPGAが、さまざまな応用分野で再注目されています。 読者は本書を読み込むことで、FPGAのなんたるかを一通り学ぶことができ、要求されるパフォーマンスへの最適な回路設計を図ることができるようになります。また、いくつかの応用事例も取り上げているので、商品企画や研究テーマの検討にも役立つ内容になっています。