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こんなお得な商品も!

手提げ紙袋
モノタロウ
¥869~
税込¥956~
こんなお得な商品も!

手提げ紙袋
モノタロウ
¥869~
税込¥956~
もっとも汎用性の高い、プレーンな手提げ袋です。マチは広め、高さは低めに設計したサイズです。物の出し入れがスムーズなのでお弁当やケーキ等斜めにしたくないものを入れるのにオススメです。
こんなお得な商品も!

手提げ紙袋
モノタロウ
¥869~
税込¥956~
プレーンなクラフト紙の手提げ袋です。無地ものですので、さまざまな用途にご利用いただけます。食パン2斤を入れるのにおすすめサイズです。未使用時には紐が飛び出ていないため、在庫スペースにやさしい平紐タイプです。手紐:平紐未晒。
落ちついたカラー無地。口ボール・底ボール付。
手紐アクリル紐
クリスタルパックは、透明度がよく、つやがあるのが特長のOPP(ニ軸延伸ポリプロピレン)を使用した袋です。
RoHS指令(10物質対応)対応
封入口にテープが付いた便利なポリプロピレン製の袋です。
透明なので中身も分かり易く、仕訳などにも最適です。
用途衣類や雑貨のパッケージ、仕訳整理などに
色透明
入数(枚)100
テープ部分(mm)40
関連資料よくある商品Q&A(0.2MB)
こんなお得な商品も!

手提げ紙袋
モノタロウ
¥869~
税込¥956~
紙厚(g/m2)120
・FA向け屈曲用定格制御、信号ケーブル。・摺動屈曲、捻回、左右屈曲に対応。・摺動屈曲試験、±90°左右屈曲試験、垂直360°捻回試験実施済み。・UL、CEに対応。・耐油、耐熱、難燃。・柔軟。・耐紫外線、耐薬品性。・ROHS2,REACHおよびCE指令
用途FA向け屈曲用定格制御、信号用ケーブル
定格電圧(V)AC30
RoHS指令(10物質対応)対応
耐電圧(V/min)500
S(サイドシール)はテープが付いていない、最もスタンダードなシリーズです。 透明度が抜群です。 ミミ(のりしろ)がない形状ですので、使用感がスマートです。
クラフト紙の全面に紺色印刷を施し、色を落ち難くする為のニスを上から引いています。
色(柄)未晒ネイビー
1個
¥6,998
税込¥7,698
31日以内出荷
最新のNOOBSで動作させる方法は、以下のページにて随時更新予定。(本書では、NOOBS1.4.1、1.4.2、1.5.0向けの記述になっております)http://raspibb2.blogspot.jp◆本書で推奨する機種GPIOのピンが40本の以下2機種・RaspberryPiModelB+・RaspberryPi2ModelBGPIOのピンが26本のRaspberryPiModelBをご利用の場合の注意点を本書に記載しておりますが、基本的にはGPIOのピンが40本の2機種を推奨します。◆主な内容・RaspberryPiのセットアップ(NOOBS1.4.1、1.4.2、1.5.0対応)・Lチカ(LED点滅)の演習のおさらい・7個のLEDの制御による電子サイコロ・ネット上の天気予報データを取り込む天気予報機能付き温度計・テレビなどの家電製品を操作するリモコン・上下左右方向に動かせるカメラ台・OpenCVによる画像処理・OpenCVにより円や顔を認識して追跡するカメラ台・スマホやタブレット、PCのブラウザから操作できる6脚ロボット「RaspberryPiと電子工作についてもっと知りたい!もっと慣れていきたい!」「プログラムはまだ書けないけど、とにかく手を動かして、作品づくりを楽しみたい!」そんな方たちに最適の一冊です。「演習用のプログラム」、「回路配線図のPDF」をサポートページより無料でダウンロードできます。また、オプション情報を掲載した33ページのPDFを、サポートページで無料配布しております(このPDFは、電子版では末尾に付いています)。↓サポートページURLhttp://bluebacks.kodansha.co.jp/bsupport/rspi2.html
ジャンル電気
分類一般
判型新書
ページ数350
著者名金丸隆志
初版年月2015/12/01
1冊
¥1,160
税込¥1,276
11日以内出荷
機械学習は、人工知能を支える技術の1つです。本書では、RaspberryPiを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。機械学習にはScikit-learn、ディープラーニングにはkeras、画像処理にはOpenCVを使用します。●本書で行う主な演習・アヤメのデータを種類別に分類する・0~9の手書き数字を分類する・マウスで描いた数字を認識する・カメラで映した手の形(グー、チョキ、パー)を認識する・じゃんけんで人間が次に出す手を予測する・コンピュータと勝負!じゃんけんシステムを構築する・上記の演習のディープラーニングによる性能向上【本書の演習を行ううえで推奨する機器やシステム】・RaspberryPi……RaspberryPi2ModelBまたはRaspberryPi3ModelB・OS……Raspbian(NOOBS2.4.4以降。「Stretch」というバージョン以降のもの)【注】本書の演習は、RaspberryPiとRaspbian以外の環境には対応しておりません。また、本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、基本操作などは解説しておりません。本書に掲載される情報は、2018年2月下旬時点のものです。刊行後の最新情報はサポートサイトに掲載します。【本書のサポートサイト】(本書刊行後よりご利用いただけます)http://bluebacks.kodansha.co.jp/special/ml.htmlサポートサイトがメンテナンス中の場合の対処法は、https://twitter.com/bluebacks_pubにて発信します。
ジャンル電気
分類一般
判型新書
ページ数382
著者名金丸隆志
初版年月2018/03/01
1冊
¥1,600
税込¥1,760
11日以内出荷