「raspberrypi」の検索結果

シングルボードコンピュータRaspberry Piの2023年最新モデル”Raspberry Pi 5”。メインCPUはARM Cortex-A76クアッドコアにアップグレード。高速ストレージの拡張に使えるPCI Expressインターフェースも追加され、よりコンピュータとしての基本スペックが向上しています。オンボードの電源ボタンやUARTコネクタ、RTCコネクタなども搭載し、使いやすさや拡張性も進歩しました。※本製品はTELEC認証(技適)取得済みの日本国向け製品です。

産業機器、組込み機器でのIoT化を目的としたキャリアボード製品です。

産業機器、組込み機器でのIoT化を目的としたキャリアボード製品です。

Raspberry Pi 7インチ・タッチパネルディスプレイの背面に取り付けるアクリル製の背面カバー&スタンドです。 ディスプレイを立てて使用できて便利なうえ、ディスプレイの背面をカラフルでポップなデザインに仕上げます。 タッチパネルディスプレイの背面サポートおよび保護 スタンドはディスプレイを理想的な視野角で保持 背面のみの取付けのため、タッチスクリーンの妨げになりません。 Raspberry Piの全ポートにアクセス可能。付属のネジでディスプレイの背面にネジ止め

シングルボードコンピュータRaspberry Piの2023年最新モデル”Raspberry Pi 5”本体と、公式OS「Raspberry Pi OS with desktop and recommended software」を書き込んだmicroSDカード(32GB)のセット商品です。※Raspberry Pi本体はTELEC認証(技適)取得済みの日本国向け製品です。

Raspberry Pi公式の7インチ・タッチパネルディスプレイです。Raspberry Piのディスプレイポート(DSI)とタッチパネルディスプレイ背面のアダプタボードを付属のリボンケーブルで接続して使用します。タッチパネルは静電容量式10点マルチタッチでタブレットなみの性能です。

機械学習は、人工知能を支える技術の1つです。本書では、RaspberryPiを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。機械学習にはScikit-learn、ディープラーニングにはkeras、画像処理にはOpenCVを使用します。●本書で行う主な演習・アヤメのデータを種類別に分類する・0～9の手書き数字を分類する・マウスで描いた数字を認識する・カメラで映した手の形(グー、チョキ、パー)を認識する・じゃんけんで人間が次に出す手を予測する・コンピュータと勝負!じゃんけんシステムを構築する・上記の演習のディープラーニングによる性能向上【本書の演習を行ううえで推奨する機器やシステム】・RaspberryPi……RaspberryPi2ModelBまたはRaspberryPi3ModelB・OS……Raspbian(NOOBS2．4．4以降。「Stretch」というバージョン以降のもの)【注】本書の演習は、RaspberryPiとRaspbian以外の環境には対応しておりません。また、本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、基本操作などは解説しておりません。本書に掲載される情報は、2018年2月下旬時点のものです。刊行後の最新情報はサポートサイトに掲載します。【本書のサポートサイト】(本書刊行後よりご利用いただけます)http：//bluebacks．kodansha．co．jp/special/ml．htmlサポートサイトがメンテナンス中の場合の対処法は、https：//twitter．com/bluebacks_pubにて発信します。

RevPi拡張用デジタル入力14点/出力14点 DIOモジュール

Raspberry PiのGPIOに接続することで高電圧高電流な機器をコントロールすることが可能となるリレー制御拡張基板です。 リレーユニットには信頼のSRD-05VDC-SL-Cを採用し、GPIOからの給電のみで制御が可能。 リレーの作動状況をLEDにより視覚的に表示し、確認が容易となっています。 サイズはラズパイ 2 や 3 にぴったりフィットの HAT サイズで手軽にお取扱い頂けます。 ラズパイを用いて自宅の家電を「スマート家電」化するのに最適な拡張基板です。

RaspberryPiのUSBやEthernetコントローラの放熱用に適しています。

ラズベリーパイのケースやスピーカー、USBハブ、カメラボード、液晶ディスプレイのオプションパーツです。

アドバンテック の UNO-220 産業用ゲートウェイキットは、Raspberry Pi 4 と互換性があり、産業用ソリューションを迅速に実現するためのお手頃な手段です。 RPi 4 のプラグ・アンド・プレイ(Plug and Play)サポートにより、IoT アプリケーションを構築するための理想的なHAT と筐体を開発者に提供します。 備考：PoE機能搭載により、イーサネットケーブル経由でRaspberry Pi® 4に給電可能。 【※Advanced バージョンのみ対応】 【特徴】 UNO-220-P4N1AE (Raspberry Pi/Basic バージョン) UNO-220-P4N2AE (Raspberry Pi 4/Advanced ・PoE 電源入力 Function バージョン)

Raspberry Pi B+の四隅の取付穴に使用することで、拡張基板やユニバーサル基盤を固定することができます。 スペーサーは六角オネジメネジです。

2つのIEPEセンサ入力を備えたRaspberry Pi用HAT。加速度計やマイクなどのIEPE(圧電式圧力センサ)から音と振動の測定を行うために2つのチャネルを備えたDAQ HATです。それぞれのチャネルごとに24ビットA/Dコンバータを備え、最大サンプルレートは51.2ksps/chです。また、1台のRaspberry Piに最大8つのMCC172をスタックすることができます。すべてのDAQHATには、C/C++とPythonのサンプルとオープンソースライブラリが付属しています。また、包括的なAPIとハードウェアのドキュメントも提供されています。【ご注意】。※本製品には、Raspberry Piは含まれていません。

英国ラズベリーパイ財団が独自開発した32ビットArmマイクロコントローラ「RP2040」に、ワイヤレス通信機能(無線LAN)を追加した開発基板です。Linuxが動作するRaspberry Pi各種シングルボードコンピュータと異なり、OSの動作を前提としないため、起動が早く省電力性にすぐれています。また、Wi-Fi準拠の無線LANに対応することで、IoTなどネットワーク接続をともなうアプリケーションの実行プラットフォームにも応用できます。本基板は技適(工事設計認証)取得済みのため、日本国内で適法に利用できます。

産業機器、組込み機器でのIoT化を目的としたキャリアボード製品です。

英国ラズベリーパイ財団が独自開発した32ビットArmマイクロコントローラ「RP2040」に、ワイヤレス通信機能(無線LAN)を追加した開発基板です。Linuxが動作するRaspberry Pi各種シングルボードコンピュータと異なり、OSの動作を前提としないため、起動が早く省電力性にすぐれています。

キーボードに組み込まれた新スタイルのRaspberry Pi。日本語配列キーボードに内蔵されたRaspberry Piです。裏面には排熱機構を備えるほか、セキュリティロックポートや起動/シャットダウンなどを実行できる特殊キーなどを装備しています。技適認証を取得済みで、無線機能を

インターネットと電子回路をワイヤレスで直結!Web制御ロボットや無人モバイル作りに。全50!動作確認済みのサンプル・プログラムを収録。 RaspberryPiの使い方； Linux用コマンド・ライン・シェル：bashの使い方； Linux上でのC言語プログラミング演習； XBeeZigBee/XBeeWi‐Fi/Bluetoothモジュールの概要； XBeeZBモジュールの種類とZigBeeネットワーク仕様； XBeeZBモジュールを準備して通信を行ってみよう； XBeeZBを使ったプログラム練習用サンプル集； XBeeZBを使った実験用サンプル集； 1台から接続できるXBeeWi‐Fiを設定してみよう； XBeeWi‐Fi実験用サンプル集； BluetoothモジュールRN-32XVPでワイヤレス・シリアル通信； こどもパソコンIchigo-Jamとの連携サンプル集； Bluetooth4．0対応BLEタグを利用する； BluetoothモジュールRN-42用コマンド・モード； BluetoothモジュールRN-42実験用サンプル集； IoT機器のインターネット連携方法

その手軽さから電子工作愛好者に多用されているPICマイコンは、センサやモータなどのきめ細かな制御や、高速なフィードバック制御なども得意です。その反面、ネットワークに接続したり、動画を扱ったりしようとすると壁に突き当たります。しかしRaspberryPiの力を借りれば、動画や音声、インターネットへの接続が圧倒的に楽になります。本書では、8ビットのPICマイコンにRaspberryPiを接続して、高機能部品として使うためのノウハウをとことん解説します。汎用入出力GPIOの使い方、おしゃべり時計やリモコンカーなどの制作例、最低限必要なLinux・Pythonの知識まで収録しています。なお本書に掲載したすべての工作例のキットや完成品は、別途入手可能です。

ラズベリーパイのケースやスピーカー、USBハブ、カメラボード、液晶ディスプレイのオプションパーツです。

RPi-GP10T・RPi-GP10M→絶縁型のデジタル入出力拡張ボードです。 RPi-IREX→RaspberryPiに接続しプログラミングをおこなうことで赤外線学習リモコン機能を追加することのできる拡張キットです。

4.3インチのRaspberryPi ディスプレイモジュールは、RaspberryPiディスプレイモジュール・パックで、4.3インチ抵抗膜方式LCDディスプレイ、。4DPiアダプタおよび5wayインターフェース・ケーブルが含まれています。4.3インチのRaspberryPiディスプレイモジュールは、uLCD-43PTディスプレイをRaspberryPiとのインターフェース専用にカスタマイズし、。配線の手間をかけずに簡単にインターフェースを提供します。RaspberryPiディスプレイモジュール・パックを使用すると、RaspberryPiユーザーが4DPiアダプタシールドを。RaspberryPiに素早く接続し、アダプタとディスプレイモジュールを5Wayケーブルで接続すると、数秒で新しい4Dシステムディスプレイのプログラミングを開始できます。

RaspberryPi用拡張基板を取付ける際に使用するビスです。RaspberryPi4B拡張基板RPCB-4Bを設置する際、スペーサーRPSP2.5-11と一緒にご利用下さい。

Raspberry Pi 3/2/B+に対応したアクリル製のエンクロージャーです。低価格ながら、しっかりとした作りで、すべてクリアのアクリルを使用しているため綺麗です。上部パネルは簡単に開閉できますのでGPIOへのアクセスが多い場合に便利です。左右に通気用ベント(穴)が開いています。ケースに収めた状態で各コネクタへのアクセスが可能です。

RaspberryPi拡張基板を設置する際に使用するスペーサーです。RaspberryPi4B用拡張基板「RPCB-4B」を取付ける際にご利用下さい。おねじ側、めねじ側ともM2.5のスペーサーです。

RaspberryPi、カーナビ、microSDリーダー等のmicroSDスロットを持つ機器で使用可能です。 microSDスロットを延長する事が出来ます。

本書を読めば，基本的なコンピュータハードウェア・ソフトウェアの知識をもつ人の誰もが，安価なRaspberryPi3でスーパーコンピュータを構築し，高性能計算を行うことができる。本書では，メッセージ・パッシング・インターフェース(MPI)の実装の一つであるOpenMPIを活用し，ネットワークスイッチを介して8ノードもしくは16ノードのRaspberryPiがお互いに通信できるように設定することよって，RaspberryPi3スーパーコンピュータを構築する。さらにこのRaspberryPi3スーパーコンピュータにより，実社会のさまざまなアプリケーションを並列実行する方法を学ぶ。スーパーコンピュータを構築する過程において，RaspberryPi上で動くLinuxディストリビューションであるRasbianを利用し，ユーザの追加，ファイル一覧の表示，エディタでのファイル編集，IPアドレスの設定，複数のマシンでストレージを共有する方法，コマンドの自動起動の方法，シェルスクリプトの書き方など，Linuxの利用方法についても学ぶことができる。原著：CarlosR．Morrison：BuildSupercomputerswithRaspberryPi3，PacktPublishing，2017．

RPi-GP10T・RPi-GP10M→絶縁型のデジタル入出力拡張ボードです。 RPi-IREX→RaspberryPiに接続しプログラミングをおこなうことで赤外線学習リモコン機能を追加することのできる拡張キットです。

ON/OFFスイッチ付きType-C充電ケーブル 約90cmです。 ケーブルを抜かずに電源のON/OFFが出来るのでRaspberryPi4に最適です。 USB2.0 5V/3Aまで対応 USB PD 非対応

Raspberry Pi Zeroで使えるアクリルベースです。アクリルベースに取り付けたままGPIOなど各種ポートにアクセス可能です。 Raspberry Pi Zeroをショートから保護&ドレスアップに最適です。

本書では，ラズベリー・パイ(RaspberryPi)やArduino，Jetsonなどのコンピュータ・ボードを使った人工知能(AI)の作り方を紹介しています．※本書の各記事は，「Interface」に掲載された記事を再編集したものです．