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SPARKLE ESCは、鉛フリーはんだ用に新たに開発されたやに入りはんだです。 大幅に濡れ性が向上し、鉛フリーはんだでも従来のSn-Pb系やに入りはんだ並みの作業性を実現しました。 これからの環境対策に向け、鉛フリーはんだの導入をスムーズに行えます。 優れた濡れ性：濡れ広がり、スルーホールへのはんだ付けに対して優れた効果が得られます。 優れた切れ性：ツノ、ブリッジが発生し難く狭ピッチ部品の修正にも適しています。 優れた信頼性：高作業性を実現しながらもJIS A級に該当し、はんだ付け後も優れた耐腐食性・高絶縁性を示します。

従来品であるESCの作業性、濡れ性、はんだ・フラックスの飛散を改良した製品です。 コテ先温度を低く設定してもはんだ付けが良好であり、コテ先の寿命を長く保てます。 また、はんだ付け後の残渣が無色透明に近く、外観が良好です。

旧アメリカ連邦規格QQ-S-571に準拠する信頼性の高いやに入りはんだです。はんだ付け時のはんだボールやフラックス飛散が少なく、フラックス残渣が無色透明のため、はんだ付け後きれいに仕上がります。また、フラックスは耐腐食性、高絶縁性を有しております。

業界初!Sn-Bi系合金を、独自の加工技術を駆使してやに入りはんだの製品化に成功しました。 表面実装パーツの取り外しに、フラックスを別途用意することなく使用することが可能です。 200℃でのはんだ付けが可能で、弱耐熱基板や部品の採用で、低価格化を実現します。 低温域から良好な濡れ広がりを示し、低飛散と良好な耐腐食性を実現します。

作業性がよく、発煙も少ない。

鉛フリーはんだ。

Sn-Ag系ハンダは、耐蝕Eビット使用時の腐食や焼き付きが少ない鉛フリーハンダです。また、Sn-Cu系に比べ融点が低くリフロー作業に適しています。

RMAタイプで高作業性・高信頼性を実現!タクト短縮と不良低減に貢献します。 作業性に優れた高信頼性ヤ二入りはんだです。 ポイント・スライド等の自動はんだ付けロボットから光ビームはんだ付け装置など、様々な工法にスムーズに対応することができます。 優れた低飛散性 ― はんだコテ、光ビームと加熱手段を問わず、はんだやフラックスの飛散がほとんどありません。 高速作業で確実なはんだ付けが可能 ― スライドはんだ付けでは未はんだ、ブリッジの発生が有りません。コテ先移動スピードを従来品よりも早くする事ができます。 高い汎用性 ― ポイント、スライド、光ビーム等あらゆる加熱手段に適応できます。 美しい仕上がり ― はんだ付け後のフラックス残渣は無色透明で美しく仕上がります。 長期にわたる高信頼性 ― はんだ付け後に劣化や腐食が全くなく、旧米国連邦規格RMAタイプに相当する高信頼性を有します。

無洗浄タイプヤニを使用しています。 人体に有害な鉛を含まず地球環境に優しいSn/Cu/Ni系はんだです。 流動性が良好です。

活性化ロジン入りですのでペーストは不要です

銅線織り込みなので、はんだ吸収効果抜群です。フラックス含有です。

・Thunderbolt 5 接続外付けPCIeボックス。・Intel Barlow Ridgeコントローラー採用。・最大3.5スロット幅、長さ346mmのグラフィックボードをサポート。・ATX 3.1対応850W電源内蔵(GPUに最大600Wの給電可能)。・ガルウィング・ドアのデザインにより簡単な取り付け。・Thunderbolt 5ポート×2( (Upstream、96W PD / Downstream、15W PD)装備。・PCIe 4.0 x16 (x4動作) スロット×1装備。・USB 3.2 Gen2 Type-C (10Gbps、15W/Port)×1基装備。・USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps、7.5W/Port)×3基装備。・2.5Gbイーサネット×1装備。・PCとの接続：Thunderbolt 5 or Thunderbolt 4ポート※Thunderbolt 3は非対応。・コネクター：12V-2X6×1、PCIe 6+2 pin×3。・対応OS：Windows 11以降。・カラー：ブラック。・本体寸法：403×200×237mm

加熱時間が短く、熱によるプリント基板への損傷も少なくてすみます。

最も広く使用されている業界標準の鉛フリーはんだ

手軽で簡単な紙専用の型抜きパンチです。誰でも簡単に複雑な絵柄を抜くことができるクラフトパンチは、グリーティングカード、スクラップブッキング、立体作品やイベントの装飾として使用されており、幅広い年齢層に楽しまれています。クラフトパンチに適した紙は、四六判120kg程度(コピー用紙2枚程度)の紙です。折り紙や薄紙、または適した紙の範囲でも、クラフトパンチの絵柄によっては綺麗に抜けない場合がありますが、その時には2～3枚重ねて抜くと綺麗に抜くことができます。

鉛フリーはんだ付けに対応できる製品です。

特殊フラックスのコーティングで短時間処理が出来、基板にダメージを与えない。 幅サイズも多種、広く対応。 独自の編み線でワークにフィット、作業性が良い。

本体カラーは、インテリアやお好みに合わせて選べる3色をご用意しました。 水だけでなくジュースやお酒もスパークリングできて、いろんなシーンでご使用いただける商品です。

Description。The SparkFun JetBot AI Kit is a robot platform powered by the NVIDIA(R)Jetson Nano(TM)2GB Developer Kit. This kit is developed and kitted by us here at SparkFun and is based on the open-source NVIDIA JetBot! We understand that not everyone has access to multiple 3D printers and a whole warehouse of electronics so we wanted to build a kit from ready to assemble parts to get you up and running as quickly as possible. The SparkFun JetBot AI Kit Powered by Jetson Nano 2GB is a great launchpad for creating entirely new AI projects for makers， students and enthusiasts who are interested in learning AI and building fun applications. It's straightforward to set up and use and is compatible with many popular accessories.。Several interactive tutorials show you how to harness the power of AI to teach the SparkFun JetBot to follow objects， avoid collisions and more. The Jetson Nano 2GB Developer Kit offers useful tools like the Jetson GPIO Python library， and is compatible with common sensors and peripherals； including some new python compatibility with the SparkFun Qwiic ecosystem.。Additionally， the included image is delivered with the advanced functionality of JetBot ROS(Robot Operating System)and AWS RoboMaker Ready with AWS IoT Greengrass already installed. SparkFun's JetBot AI Kit is the only kit currently on the market ready to move beyond the standard JetBot examples and into the world of connected and intelligent robotics.。This kit includes everything you need to get started with JetBot minus a Phillips head screwdriver and an Ubuntu desktop GUI. If you need these， check out the includes tabs for some suggestions from our catalog. Please be aware that the ability to run multiple neural networks in parallel may only be possible with a full 5V-4A power supply.。Get Started With the Assembly Guide for SparkFun JetBot AI Kit。Features。SparkFun Qwiic ecosystem for I2C communication。Ecosystem can be expanded using 4x Qwiic connectors on GPIO header。Example Code for：Basic Motion， Teleoperation， Collision avoidance， Object Following。Compact form factor to optimize existing neural net from NVIDIA。136° FOV camera for machine vision。Pre-flashed microSD card。Chassis assembly offers expandable architecture。。Examples。NVIDIA JetBot Examples

。Description。The SparkFun JetBot AI Kit is a robot platform powered by the Jetson Nano Developer Kit V3 by NVIDIA. This SparkFun kit is based on the open-source NVIDIA JetBot! We understand that not everyone has access to multiple 3D printers and a whole warehouse of electronics so we wanted to build a kit from ready to assemble parts to get you up and running as quickly as possible. The SparkFun JetBot AI Kit V3.0 is a great launchpad for creating entirely new AI projects for makers， students and enthusiasts who are interested in learning AI and building fun applications. It's straightforward to set up and use and is compatible with many popular accessories.。Several interactive tutorials show you how to harness the power of AI to teach the SparkFun JetBot to follow objects， avoid collisions and more. The Jetson Nano Developer Kit offers useful tools like the Jetson GPIO Python library， and is compatible with common sensors and peripherals； including some new python compatibility with the SparkFun Qwiic ecosystem.。Additionally， the included image is delivered with the advanced functionality of JetBot ROS(Robot Operating System)and AWS RoboMaker Ready with AWS IoT Greengrass already installed. SparkFun's JetBot AI Kit is the only kit currently on the market ready to move beyond the standard JetBot examples and into the world of connected and intelligent robotics.。This kit includes everything you need to get started with JetBot minus a Phillips head screwdriver and an Ubuntu desktop GUI. If you need these， check out the includes tabs for some suggestions from our catalog. Please be aware that the ability to run multiple neural networks in parallel may only be possible with a full 5V-4A power supply.。Get Started With the Assembly Guide for SparkFun JetBot AI Kit。Features。V3 includes a new image with the Nvidia Jetpack Version 4.3。SparkFun Qwiic ecosystem for I2C communication。Ecosystem can be expanded using 4x Qwiic connectors on GPIO header。Example Code for：Basic Motion， Teleoperation， Collision avoidance， Object Following。Compact form factor to optimize existing neural net from NVIDIA。136° FOV camera for machine vision。Pre-flashed microSD card。Chassis assembly offers expandable architecture。。Examples。NVIDIA JetBot Examples