Raspberry Piのおすすめ人気ランキング

ラズベリー・パイで気軽に扱えるUSBオシロスコープ。通常の逐次変換方式のコンパレータ部をパイプライン構成にすることで1クロックごとにA/D変換結果を出力、最高10Msps高分解能12ビットでの高速A/D変換が可能。ラズパイが計測結果を素早くロギング、ネットワーク経由でパソコン・スマートフォンなどのブラウザ上で波形観測が可能の他、ログを出力することも可能。標準でシリアル変換アダプタ同梱なので、ラズベリー・パイやパソコンなどUSB経由で直接接続可能

ラズパイ4に適したUSB Type-Cコネクター付き電源アダプター。出力に3A以上の容量の電源が推奨されているRaspberry Pi 4に適したUSB Type-Cコネクター付きの電源アダプターです。ACアダプターから直接USB Type-Cケーブルが出ているので、Type-C変換コネクターを使用した電源のように電圧降下なく安定した電源供給ができます。【ご注意】。※Raspberry Pi 3B+以前のモデルには、コネクター形状が異なるためご使用になれません。

KeiganMotorを素早く動作させる為に開発された、Raspberry Pi にプログラミング環境を組み合わせた製品。プログラミング環境にはNode-REDを採用し、pythonやNode.js向けの KeiganMotor のAPIもインストール済みでスクリプトでの開発も可能。環境構築にかかる手間を省略でき、すぐにKeiganMotorを動かせるようになるため、開発時間を大幅に時間短縮できます

Raspberry PiのUSBやEthernetコントローラの放熱用に適しています。

シングルボードコンピュータRaspberry Piの2023年最新モデル”Raspberry Pi 5”。メインCPUはARM Cortex-A76クアッドコアにアップグレード。高速ストレージの拡張に使えるPCI Expressインターフェースも追加され、よりコンピュータとしての基本スペックが向上しています。オンボードの電源ボタンやUARTコネクタ、RTCコネクタなども搭載し、使いやすさや拡張性も進歩しました。※本製品はTELEC認証(技適)取得済みの日本国向け製品です。

ラズベリー・パイ&ウィンドウズOSで気軽に扱える波形発生器の自作キット。10Hz～20MHz程度の正弦波、矩形波、三角波のいずれかを出力しDCレベルの信号も同時に出力が可能。DC出力に12ビット分解能のD/Aコンバータを内蔵した「dsPIC33EP64GS502」を使用、オペアンプ増幅により最大4.095VのDCレベルを出力し、1mV単位でのDC出力が可能。標準でシリアル変換アダプタが同梱されており、ラズベリー・パイやパソコンなどUSB経由で直接接続可能

Raspberry Pi Pico用プロトタイピングボード。Raspberry Pi Picoに、ミニブレッドボード、LCDディスプレイ、モータードライバ、スイッチ、A/D変換入力、スピーカー、GPIOなどを付加することができるプロトタイピングボードです。多くの機能がコンパクトに詰め込まれているので、電子工作や科学実験の学習、ロボットの制御やプロトタイピングなど、様々な用途に使用できます。2つのGardenスロットを搭載しているので、対応するPimoroni拡張基板を差し込むだけで使用できます。4つのタクトスイッチを備えた240×240のIPS LCDディスプレイを使用して、動作の状況をモニタリングしたり、制御したりすることができます。【ご注意】。Raspberry Pi Picoにピンヘッダをはんだ付けする必要があります。

シングルボードコンピュータRaspberry Piの2023年最新モデル”Raspberry Pi 5”本体と、公式OS「Raspberry Pi OS with desktop and recommended software」を書き込んだmicroSDカード(32GB)のセット商品です。※Raspberry Pi本体はTELEC認証(技適)取得済みの日本国向け製品です。

RaspberryPiのUSBやEthernetコントローラの放熱用に適しています。

ラズベリー・パイ&ウィンドウズOSで気軽に扱える波形発生器。10Hz～20MHz程度の正弦波、矩形波、三角波のいずれかを出力しDCレベルの信号も同時に出力が可能。DC出力に12ビット分解能のD/Aコンバータを内蔵した「dsPIC33EP64GS502」を使用、オペアンプ増幅により最大4.095VのDCレベルを出力し、1mV単位でのDC出力が可能。標準でシリアル変換アダプタが同梱されており、ラズベリー・パイやパソコンなどUSB経由で直接接続可能

深度情報と色情報を取得できるAIカメラ(自動焦点版)。ステレオカメラを2台と4Kカメラを1台搭載した、深度情報と色情報を取得できるAIカメラです。Depth(奥行き)検知、オブジェクト検出(ニューラル推論)、オブジェクトトラッキングをPython APIを使用して実現できます。自動焦点(オートフォーカス)で、撮影対象に対して動的に焦点を合わせることが可能です。本製品から30cm以内の対象に対し有効です。また、振動が大きい用途(ドローンやサスペンションなしのバイクなど)には向きません。そういった用途には固定焦点版をオススメします。電源は、USB Type-C経由で供給します。消費電力は、スタンバイ時で0.6W、depthai_demo.pyを実行時で4W、最大時で約4.5Wです。処理能力：4TOPS(AIの場合は1.4TOPS)。リアルタイムのバックグラウンド演算により動きの予測が可能。12Mピクセル JPEGエンコーディング(静止画)。H.264/H.265エンコーディング(4Kビデオ3.125MB/秒。Raspberry Pi Zeroでは4K/30fpsで録画可能)。魚眼レンズに対応。オブジェクト検知、画像認識、セマンティックセグメンテーション。MJPGエンコーディング。2Dと3Dでオブジェクトトラッキングが可能

5 V/3.0 A のUSB ACアダプタです。USB Micro-Bコネクタが付いたケーブルが直結されています。Raspberry Pi 3(Model BおよびB+)で使えます。 Raspberry Pi 3のような電力消費の大きな機器を接続すると、ケーブルの抵抗も電圧降下の原因になります。そのためケーブルの長さを少し短めの1 mにしました。また、3 Aの電流を流すことを考え、導体が太いケーブルを選んでいます。 PSE準拠

Raspberry Pi 7インチ・タッチパネルディスプレイの背面に取り付けるアクリル製の背面カバー&スタンドです。 ディスプレイを立てて使用できて便利なうえ、ディスプレイの背面をカラフルでポップなデザインに仕上げます。 タッチパネルディスプレイの背面サポートおよび保護 スタンドはディスプレイを理想的な視野角で保持 背面のみの取付けのため、タッチスクリーンの妨げになりません。 Raspberry Piの全ポートにアクセス可能。付属のネジでディスプレイの背面にネジ止め

A5用紙サイズの4輪駆動全方位移動ロボット教材です。 4つのメカナムホイールを個々に制御することで定置旋回や車体の向きを変えずに全方向移動が可能です。 センサやカメラを搭載すれば、ものを避けたり追いかけたり、まさに「ロボット」さながらの動きをします。 制御用マイコンとして STM32Nucleoを標準で搭載しており、開発環境は無償の「STM32CubeIDE」や「Mbed」を利用できます。 STM32用のサンプルソースをご用意しておりますので、すぐに動かしてみることができます。 オプションのボードを介してJetsonNanoやRaspberryPiを搭載可能で、ROS(Robot Operating System)の実装やカメラ画像解析による自動運転など、より高度な制御実験が可能になります。 研究開発・教育用のベースロボットとして適しています。

Raspberry Pi公式の7インチ・タッチパネルディスプレイです。Raspberry Piのディスプレイポート(DSI)とタッチパネルディスプレイ背面のアダプタボードを付属のリボンケーブルで接続して使用します。タッチパネルは静電容量式10点マルチタッチでタブレットなみの性能です。

安価で誰でも入手することができるRaspberryPiと、ハンダを使用せずに回路を作成することができるブレッドボードを組み合わせていろいろな電子工作を作ろう!デジタル時計やGPS時計、音声時計をはじめ、各種気象観測器、LEDを使った電飾や表示盤の製作方法を掲載。

Raspberry Pi 5で新規に増設された「UART」3ピンコネクタに直結して使用可能なUSB-シリアル変換ケーブル。ラズパイ5をPCのシリアルコンソールで操作する際に便利なケーブルです。

本書はNode-REDの実用性を体感できる入門書です．Node-REDはネット対応組み込み機器を容易に開発するためのビジュアル・プログラミング・ツールで，PCでもRaspberry Piでも動作し，最近話題のIoTアプリケーションが手軽に作成できます．本書ではRaspberry Pi，Arduinoを題材に，MQTTといった最新プロトコルのほかメール，Twitterといった既存のサービスを使って気圧・温度をモニタするリモート・コントローラを作成しました．本書はNode-RED，組み込み機器に興味のある方々にとって待望の書と言えるでしょう． ※書名の「ブラウザでお絵描きI/O」について→実際に絵を描いているのはHTMLの中のJavaScriptになります．