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reCamera 2002w 64GB - Open Source AI Camera Seeed StudioreCamera 2002w 64GB - Open Source AI CameraSeeed Studio
13,980税込15,378
1個
5日以内出荷
オープンソースのAIカメラ reCameraは、Linuxで動作するRISC-V SoCを搭載したポケットサイズのモジュール型AIカメラで、1TOPS(INT8)、5MPカメラ、YOLOv11を内蔵しています。カスタムAIモデルとNode-REDのサポートを特徴とし、開発者があらゆるシステムに画像認識AIを導入する最短の方法です。 reCamera 2002 64GBモデルにワイヤレス機能が搭載されたモデルです。 ・YOLOv11のサポートや簡単な調整で、実用化までの期間を数か月から数日に ・コーディング無しから専門家向けのプロコーディングまで、あらゆる開発者のワークフローに対応する画像認識AI ・モジュール設計や需要に応じてカスタマイズが可能
その他【SOC】SG2002、【MCU】8051(8KB SRAM)、【ビデオエンコード】5MP(30FPS)、【チップ】1/4" CMOS Sensor出力【フォーマット】RAW 10センサー【カメラ】OV5647機能【AIパフォーマンス】1TOPS(INT8)メモリー256MB解像度5M(2592×1944)ピクセル使用CPUC906(1GHz)+C906(700MHz)RoHS指令(10物質対応)対応フレームレートフルサイズ:15FPSピクセル1.4μm
reComputer J401キャリアボード Seeed StudioreComputer J401キャリアボードSeeed Studio
36,980税込40,678
1個
5日以内出荷
NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールに対応した拡張ボード NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールを搭載できるキャリアボードです。カメラコネクタなど多くの周辺機器に対応し、豊富なインターフェースを備えているので、産業オートメーションシステムやAIアプリケーションの構築に力を発揮します。NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールによる強力なコンピューティングパワーを活用することで、重たい処理も十分にこなすことができます。幅広い出力電圧にも対応できます。
その他【RTC】RTC ×1、2ピン RTCソケット(CR1220/ML1220対応、バッテリー非内蔵) ×1寸法(mm)100×80電圧9~19V温度範囲(℃)-10~+60インターフェースHDMI 2.1 ×1、ギガビットイーサネット (10/100/1000M) ×1、USB 3.2 Type-A (10Gbps) ×4、USB2.0 Type-C (Device Mode) ×1、M.2 Key M(2280 NVMe SSD対応) ×1、M.2 Key E(2230 WiFi/Bluetooth対応) ×1、CAN ×1ファン4ピンファン用コネクタ(5V PWM) ×1RoHS指令(10物質対応)対応ポート【マルチファンクションポート】40ピン拡張ヘッダー ×1、12ピン制御&UARTヘッダー ×1カメラ仕様CSI(2レーン 15ピン ×2)
reCamera 2002 64GB Seeed StudioreCamera 2002 64GBSeeed Studio
13,980税込15,378
1個
5日以内出荷
1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を64GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース:Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載
その他【SoC】SG2002、【MCU】B0516@8KB SRAM、【ビデオエンコード】5Mピクセル @30Fpsセンサー【カメラ】OV5647メモリー256MB処理能力【AI】1TOPS@Int8使用CPUC906@1GHz + C906@700MHz無線なし拡張性microSDカードスロット(最大2TB)ストレージ64GB(eMMC)Ethernet100MbpsUSBUSB2.0 Type-C
reSpeaker 2マイク Pi HAT Seeed StudioreSpeaker 2マイク Pi HATSeeed Studio
2,998税込3,298
1個
5日以内出荷
Raspberry Pi用の音声入力拡張ボード Raspberry Pi Zeroと同じサイズで、すべてのRaspberry Piシリーズで使用できる音声入力用の拡張ボードです。低電力消費ステレオコーデックであるWM8960をベースに、マイクロホンを2個搭載しているので、音声入力機器の開発ならびにAmazon Alexa音声サービスやGoogleアシスタントなどのAIサービス製品の開発などに使用できます。2つのマイクロホンは基板の両端に配置され、3個のRGB LED、1個のユーザーボタン、2個のGroveインターフェースなどが搭載されています。オーディオ出力には、3.5mmオーディオジャックとJST 2.0スピーカー出力を利用できます。 ・Raspberry Piシリーズとの互換性 ・デュアルマイクロホン ・Groveインターフェース×2(GPIOとI2Cをサポート) ・プログラム可能なボタン×1とLED×3 ・クラスDスピーカードライバ搭載のステレオコーデックを採用 ・出力:3.5mmオーディオジャック(40mW出力)、JST2.0スピーカー出力(1W、8Ω負荷) ・遠方場をサポート(最長3メートル)
寸法(mm)65×30×15質量(g)33バッテリーなしRoHS指令(10物質対応)対応

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