12ページ目: 産業用PC本体

小型振動モーターです 振動が強い場合は抵抗を入れてください

Airio(えありお)はFlashAir評価ボードです。 FlashAirのGPIO機能を使用して、ブラウザからフルカラーLEDを駆動したり、スイッチの値を取得することが可能です。 AirioをSDカードシールドとして使用することで、FlashAirとArduinoを接続することが可能です。

ルネサスエレクトロニクスのSH/Tinyシリーズ、SH7125搭載のマイコンボードです。 新型MCU全盛の中で既にレガシーと呼ばれるSHシリーズですが、本品はSHシリーズ開発当初から存在する息の長い製品です。もはや定番商品と言って良いでしょう。 SH-2 SH7125採用、最大動作周波数 48MHz(65MIPS) 超小型基板 36mm x 34mm 外部拡張が容易。外部拡張に必要な信号は全て拡張コネクタに引き出してあり、各種デバイスを容易に追加できます。 回路図を全て公開。回路図は全て公開されておりますので、(http://www.apnet.co.jp/product/tiny/stk-7125.html)回路動作の確認やデバッグにお役立ていただけます。また、教育や研修用途にも最適です。 デバッグ評価キットを用意。評価キットにはCPUボード、評価ボード、デバッガソフト、フラッシュ書込みソフトなど、開発に必要なものが同梱されていますので、購入してすぐにSH7125の開発が始められます。

ソニー製SPRESENSE用のLoRa通信拡張モジュール ソニー製のシングルボードコンピュータSPRESENSE用のLoRa通信アドオンボードです。LoRa通信モジュールには、E220-900T22S(JP)を使用しています。非常にコンパクトなサイズで、SPRESENSEに直接接続できます。アンテナ接続用にU.FLコネクタが実装されています。

FAMIC on USBとFAMIC WRITERのセット FAMIC on USBは、1980年代のゲーム機でよく使われていた音色を出すことができる小型の音源ボードです。USB-Cポートと音声出力用の3.5mmミニジャックが搭載されています。メモリに記憶されている正弦波や矩形波、三角波、ノコギリ波、ノイズ(1ビット)などを使用して音を合成して出力します。 音楽を記述するにはMML(Music Macro Language)という言語を使用します。MMLは、1980年代にパソコンやゲーム機で音楽を演奏させるために使用されていた記述方法で、テキストで音符、休符、オクターブ、テンポ、音量などを指定します。例えば、音階の「ドレミファソラシド」をMMLで書くと「CDEFGAB>C」になります。なお、「どれみふぁそらし↑ど」の日本語表記にも対応しています。 パソコンやスマートフォンとUSB-Cケーブルで接続して電源(5V)を供給し、スピーカーを3.5mmミニジャックに接続して使用します。楽曲は、オンラインツールのMML Playgroundを使用して記述することができます。記述した楽曲をFAMIC on USBに書き込むには、FAMIC WRITERをFAMIC on USBに接続します。

MMLで書き換え可能なメロディ演奏ボード 1980年代のゲーム機でよく使われていた音色を出すことができる小型の音源ボードで、USB-Cポートと音声出力用の3.5mmミニジャックが搭載されています。メモリに記憶されている正弦波や矩形波、三角波、ノコギリ波、ノイズ(1ビット)などを使用して音を合成して出力します。 音楽を記述するにはMML(Music Macro Language)という言語を使用します。MMLは、1980年代にパソコンやゲーム機で音楽を演奏させるために使用されていた記述方法で、テキストで音符、休符、オクターブ、テンポ、音量などを指定します。例えば、音階の「ドレミファソラシド」をMMLで書くと「CDEFGAB>C」になります。なお、「どれみふぁそらし↑ど」の日本語表記にも対応しています。

ターゲットに直接プログラムを書き込めるライター ターゲットシステムと4ピンRL78ダウンロードインターフェースで接続することで、ターゲットの電源を利用してパソコンを使用せずに直接RL78/G13にプログラムを書き込むことができます。インターフェースは1-Wire UART通信方式で、768KBのフラッシュメモリを2つ持ち、それぞれにプログラム(Hexファイル)を保存することができます。 本体には、書き込み用ボタン、ターゲットやパソコンとの接続を確認するオレンジLED、フラッシュに保存されているプログラムの有無を確認する緑色LED、動作エラーを表示する赤色LEDなどが搭載されています。 接続されたターゲットシステムから電源を供給して動作 RL78/G13MCUへの書き込みをサポート RL78用HEXプログラムを2つの領域(FW1、FW2)に積載可能 RM-STWR専用のWindowsプログラムをサポート シンプルな4ピンダウンロードインターフェースをサポート

RL78/G13開発のためのモジュール ルネサスエレクトロニクスの16ビットマイコンRL78/G13 48ピン用の開発評価用ボードです。ターゲットMCUとRL78用簡易エミュレータを搭載し、e2studioやCS+などの統合開発環境を用いてターゲットMCUのプログラムの開発や書き込み、デバッグを単体で行えます。 また、ターゲットMCU部からRL78用簡易エミュレータ部(E2OB)を切り離し、ケーブルで接続して使用することができます。 ターゲットMCU部は、簡易エミュレータ部に接続したUSBケーブルから電源を供給して動作させたり、外部から電源を供給して単独で動作させることが可能です。 簡易エミュレータ部には、簡易エミュレータ機能動作スイッチ、電源選択スイッチ、エミュレータインターフェースコネクタ、USBコネクタ、ACT LEDなどを搭載しています。 ターゲットMCU部には、ターゲットMCU、エミュレータインターフェースコネクタ、MCU信号用ピンヘッダ、UARTコネクタ、リセットボタン、外部電源用コネクタなどを搭載しています。 DC3.3V～5.5Vで動作 エミュレータコネクタを介して3.3V～5.5Vを供給 USBコネクタから5V電源を供給 J9コネクタにバッテリを接続して3.3Vまたは5Vを供給 リセットスイッチを内蔵 2列2.54ピッチのヘッドピンを左右に各24本配置

RL78/G13開発のためのモジュール ルネサスエレクトロニクスの16ビットマイコンRL78/G13 100ピン用の開発評価用ボードです。 ターゲットMCUとRL78用簡易エミュレータを搭載し、e2studioやCS+などの統合開発環境を用いてターゲットMCUのプログラムの開発や書き込み、デバッグを単体で行えます。 また、ターゲットMCU部からRL78用簡易エミュレータ部(E2OB)を切り離し、ケーブルで接続して使用することができます。 ターゲットMCU部は、簡易エミュレータ部に接続したUSBケーブルから電源を供給して動作させたり、外部から電源を供給して単独で動作させることが可能です。 簡易エミュレータ部には、簡易エミュレータ機能動作スイッチ、電源選択スイッチ、エミュレータインターフェースコネクタ、USBコネクタ、ACT LEDなどを搭載しています。 ターゲットMCU部には、ターゲットMCU、エミュレータインターフェースコネクタ、MCU信号用ピンヘッダ、UARTコネクタ、リセットボタン、外部電源用コネクタなどを搭載しています。 DC1.8V～5.5Vで動作 エミュレータコネクタを介して1.8V～5.5Vを供給 USBコネクタから5V電源を供給 J9コネクタにバッテリを接続して3.3Vまたは5Vを供給 リセットスイッチを内蔵 2列2.54ピッチのヘッドピンを左右に各50本配置

Arduino互換機を内蔵したArduinoISP AVRライタ ArduinoISPを利用したAVRマイコンのフラッシュメモリライタです。Arduino互換機を内蔵しているため単独で動作します。 Arduinoに使われているATmega168/328P(28ピン)だけでなく、安価なATmega88/88V/168Pでのブートローダ、スケッチの書き込みが可能です。 ピン数の少ないATtiny44/84(14ピン)，ATtiny45/85(8ピン)ではスケッチの書込みに対応しています。 ICSP端子を搭載しているので、既に基板に実装されたマイコンにも書き込みができます。

Wi-Fi、BLE通信モジュールESP-WROOM-32をブレッドボードで使うための基板 Wi-Fi、Bluetoothによる通信を可能にするESP-WROOM-32マイコンモジュールをブレッドボードで使用できるようにするための基板です。ESP-WROOM-32は、世界的に人気の高いArduinoIDEを使って手軽にIoTデバイスの開発ができます。ブレッドボードの中央に挿して使う部分はコンパクトな300mil幅になっているので、他の部品の邪魔になりません。(なお、CMD， CLK， SD0， SD1， SD2， SD3の6ピンは内部フラッシュメモリとの通信に使われ、ユーザーが使うことはあまりないため、外部には出してありません。) リセットとプログラム書き込み切り替えスイッチを搭載可能 ESP-WROOM-32で開発をする場合、リセットとプログラムの書き込みを切り替える機能が必要です。本基板にはあらかじめそれらのスイッチを実装することができるので、別途ブレッドボードに回路を組む必要がありません。 EN信号RC遅延回路付き 他のマイコンなどからEN信号を通してESP-WROOM-32を制御する場合、ノイズの影響を減らすためにRC遅延回路を付けることが推奨されています。(詳しくは、ESP32 Hardware Design Guidelinesをご覧ください) 本基板にはRC遅延回路を実装することができるので、ブレッドボード上に回路を組む必要がありません。 配布形式 基板のみですので、他の部品の入手やはんだ付けなどはご自身で行っていただく必要があります。手作業ではんだ付けできる部品のみを使っています。 電源、USBシリアルモジュール(プログラムをESP-WROOM-32に書き込む場合)も別途ご用意いただく必要があります。

ライン追跡ロボット用のセンサボード 2個の赤外線LEDと2個のフォトトランジスタを使用し、赤外線を利用してラインを検出するライン追跡ロボット用のセンサボードです。赤外線LEDが放射した赤外線の反射をフォトトランジスタが検出し、ハイからローに変化するデジタル信号を出力します。Groveコネクタで接続し、3.3V～5Vの電源で動作します。 ・Groveインターフェースで接続 ・応答時間が早い：高速な応答時間で正確なライン追跡が可能 ・デュアル検出：2個ずつの赤外線LEDとフォトトランジスタを使用 ・センサの感度を調整するためのポテンショメータを搭載 ・動作状態を示すLEDを搭載

Type-B USBケーブル。

Arduinoをはじめとする各種マイコンボードの使い始めに必要な部品を見込みで取りまとめたキットです。ブレッドボードやLEDなどが封入されておりArduinoとこのキットがあれば基礎的な実験が可能です。

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

屋内と屋外で測位できる位置追跡用LoRaWANトラッカー GNSSやWi-Fi/Bluetoothを使用して、屋内でも屋外でも正確に位置を追跡することができるカードサイズのLoRaWANトラッカーです。 ・屋内ではBluetoothとWi-Fiによりピンポイントで測位し、屋外ではGPS/Beidou/Galileo/GLONASSなどのGNSSを利用して正確に位置を追跡をします。 ・厚さがわずか6.5mmのスリムな形状なので、封筒などにも簡単に挿入できます。 ・パニックボタンを押すとSOSモードに切り替わり、内蔵ブザーが鳴って緊急事態を警告します。 ・LoRaWANを使用することで、セルラーネットワークより通信コストが大幅に低くなります。 ・1回のマグネットチャージにより数か月バッテリーが持続します。 ・接続していないときもデータをオフラインで保存します。 ・IP65の防水保護により過酷な環境に耐えるように設計されており、動作温度範囲は-20℃～+60℃です。 ・温度センサー、光センサー、モーションセンサーを内蔵しています。

様々なネットワークサーバーへの接続をサポートするLoRaWANゲートウェイ SenseCAP M2はLoRaWANゲートウェイとして、LoRa/LoRaWANデバイスに長距離の無線ネットワークとデータ送信を提供します。LoRaWANに対応したセンサーなどから送られてくるデータをイーサネットやWi-Fiを介してサーバーやクラウドに送信したり、逆に制御信号をセンサーなどに送ることで、環境モニタリング、スマートビルディング、スマート農業などに活用することができます。 SenseCAP M2は、MediaTek製のルーター制御デバイスMT7628K(MIPS24KEc@580MHz)とSemtech製ベースバンドLoRaデバイスSX1302を搭載しています。Wi-Fiとイーサネット両方のインターネット接続をサポートしています。電源にはDC12V/2Aを使用しますが、ACアダプターは付属していません。ただし、イーサネットで電力を供給できるようにPoE機能が追加されています。 SenseCAP M2は3dBiの高性能アンテナを備え、数kmのLoRaWAN領域で強力な信号を提供します。また、さまざまな環境に適したアンテナにアップグレードできます。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームです。豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

Seeeduino XIAO用の拡張ボード ラズベリーパイ4の1/2のサイズにOLEDディスプレイ、RTC、拡張可能なメモリスペース、パッシブブザー、ユーザーボタン、オンボードバッテリー管理チップなどを搭載し、Seeeduino XIAOによるプロトタイプとプロジェクトを迅速に構築することができます。 ・0.96インチOLEDにより、パソコンがなくてもデータを表示できます。 ・リセットボタンとSWDピンを搭載し、簡単なデバッグとリセットが可能です。 ・すべてのピンが引き出されているので、はんだ付けが不要です。 ・Groveコネクタにより、I2C、UART、アナログ/デジタルを含む複数のデータプロトコルをサポートします。 ・CircuitPythonをサポートしています。

Seeeduinoシリーズで最小のArduino互換ボード Arm Cortex M0+(SAMD21G18)を搭載した低消費電力のArduinoマイクロコントローラです。小型サイズなので、ウェアラブルデバイスに最適です。Seeeduino XIAOはArduino IDEと完全に互換性があり、豊富なArduinoライブラリを利用して、小型プロジェクトを簡単に開発できます。 GPIO端子(14本)、アナログ端子(11本)、デジタル端子(11本)、I2C、UART、SPIが使用できます。一部の端子には複数の機能があります。たとえば、A1/D1～A10/D10ピンにはPWM機能があり、ピンA0/D0にはD/Aコンバータ機能があるため、アナログピンとして定義すると、PWM信号ではなく真のアナログ信号を取得することができます。 Seeeduino XIAOは、電源の供給やプログラムのダウンロードができるUSB Type-Cインターフェースをサポートしています。背面にはバッテリーをサポートする電源パッドがあり、ウェアラブルデバイスに対応しています。

RP2040チップを搭載したマイコンボード Raspberry Pi財団が開発したマイコンRP2040を搭載し、最大133MHzで動作するSeeeduino XIAOシリーズの開発ボードです。親指ほどの小さなサイズですが、豊富なインターフェースを内蔵し、Arduino、MicroPython、CircuitPythonをフルサポートしています。

タッチスクリーンを搭載したコンパクトなXIAO拡張ディスプレイボード 超小型のマイコンボードであるSeeed Studio XIAOシリーズと互換性のある円形ディスプレイボードです。片面は、タッチスクリーンを備えた39mmの円形ディスプレイで、RTCホルダー、充電チップ、TFカードスロットを搭載しています。はんだを使わずに接続できます。スマートホームやウェアラブルなどのインタラクティブディスプレイに最適です。 ・解像度240×240ピクセルの円形1.28インチスクリーンを搭載し、クリアでカラフルなディスプレイ表示が可能 ・Seeed Studio XIAOシリーズと互換性が高く、手軽に導入可能 ・豊富なインターフェースを搭載

Seeed Studio XIAOシリーズ用のRGB LED拡張ボード 超小型のマイコンボードシリーズSeeed Studio XIAO用に60個のRGB LEDを6×10に配置した拡張ボードです。XIAOシリーズを使用したウェアラブルデバイスの製作などに最適です。 ・21×17.5mmの親指サイズなので、スペースが限られたプロジェクトに適しています。 ・合計60個のWS2812B LEDにより鮮やかで多様な色を提供します。 ・電源を追加することで複数のライトボードを順番にスプライスできます。 ・QT Py for adafruitおよびすべてのSeeed Studio XIAOシリーズと互換性があります。

ARM Cortex-M0+を搭載した超小型で低電力のArduino互換ボード Seeed Studio XIAO SAMD21は、Arm Cortex M0+(SAMD21G18)を搭載した低消費電力のArduinoマイクロコントローラです。小型サイズなので、ウェアラブルデバイスに最適です。Arduino IDEと完全に互換性があり、豊富なArduinoライブラリを利用して、小型プロジェクトを簡単に開発できます。このバージョンのXIAOは、標準の2.54mmピッチ、6mmのピンが事前にはんだ付けされています。 Seeed Studio XIAO SAMD21は、GPIO端子(14本)、アナログ端子(11本)、デジタル端子(11本)、I2C、UART、SPIが使用できます。一部の端子には複数の機能があります。たとえば、A1/D1～A10/D10ピンにはPWM機能があり、ピンA0/D0にはD/Aコンバータ機能があるため、アナログピンとして定義すると、PWM信号ではなく真のアナログ信号を取得することができます。 Seeed Studio XIAO SAMD21は、電源の供給やプログラムのダウンロードができるUSB Type-Cインターフェースをサポートしています。背面にはバッテリーをサポートする電源パッドがあり、ウェアラブルデバイスに対応しています。

音声インターフェースボード 様々なプロジェクトに音声インターフェースを追加することができるマイクアレイボードです。ノイズが存在していても最大5m離れた場所の音声を検出することができます。 ・XMOSのXVF-3000を搭載 ・高性能デジタルマイクロフォン(MSM261D4030H1CPM) ×4 ・最大5mまでの遠距離の音声キャプチャをサポート ・RGB LEDインジケータ ×12 ・オンチップの音声アルゴリズム ・音響アルゴリズム：DOA(到着方向)、BF(ビームフォーミング)、NS(ノイズ抑制)、AEC(自動エコーキャンセル)、AGC(オートゲインコントロール)

AIオーディオ処理アルゴリズムを搭載した高性能なマイクアレイ XMOS製のAIサウンド&オーディオチップセットXU316を搭載したマイクアレイボードです。XU316は、干渉キャンセル、音響エコーキャンセル、ノイズ抑制、自動ゲイン制御などの機能と自然言語理解アルゴリズムを搭載し、高品質の音声キャプチャを可能にします。 本ボードは、I2S経由でXIAO ESP32S3のような一般的なマイコンボードと互換性があり、USB(オーディオクラス2.0)経由でRaspberry Piやパソコンと互換性があります。2個の高性能なデジタルマイク使用してポイントノイズをキャンセルし、騒がしい環境でも遠距離の音声(最大3m)をキャプチャして抽出します。 Seeed Studio XIAO ESP32S3(Sense)やRaspberry Pi、Adafruit QT Pyなどに対応しています。 ・遠距離音声キャプチャ用デュアルマイクアレイ ・オンボードにAI NLUアルゴリズムを搭載 ・I2S経由で一般的なハードウェアプラットフォームに対応 ・USB(Audio Class 2.0)経由でRaspberry Piやパソコンに接続可能 ・RGB LED(WS2812)を搭載 ・外部5V電源をサポート ・DFU-Util経由によるファームウェアアップデートに対応

無料の学習コース付きのRaspberry Pi Pico用Groveスターターキット 一般的によく使用されるセンサーやアクチュエータなどをセットにした学習用スターターキットです。このキットを使用すると、すぐにRaspberry Pi Picoを使い始めることができ、Arduino IDEやMicroPythonを使用して楽しいプロジェクトを実現できます。このキットには、センサーが5個、アクチュエーターが5個、LEDが2個、LCD ディスプレイ、Groveシールドが含まれています。また、スムーズに学習できるように、Raspberry Pi Picoの豊富な学習コースが用意されています。

Raspberry Pi Pico用のプラグ&プレイシールド Raspberry Pi Picoの拡張用として、I2Cが2個、アナログ入力が3個、UARTが2個、デジタルポートが3個の計10個のGroveコネクタを搭載したシールドです。5V/3.3V切り替えスイッチ、SWD(Serial Wire Debug)用コネクタ、SPIピンなどを搭載しています。ジャンパーワイヤーやブレッドボードなしで、簡単かつ迅速にプロトタイプを構築することができます。

2次元測距レーザースキャナー RPLiDAR S2は、半径30m内の2次元平面で360°全方向の測距スキャンができるレーザースキャナーです。地図測量や測位、ナビゲーションなどの実用的なアプリケーションに使用できます。 ・毎秒32，000回の高速レーザー測距サンプリング能力 ・2次元平面上で半径30mのカバーエリア ・360°全方位レーザー測距スキャン ・屋内外の環境で長期間にわたり安定に稼働 ・複雑な電源システムを用意する必要がないため低コスト ・放出されるレーザー出力は、IEC-60825クラス1の人間の目に安全レベルに準拠

遠距離での物体検出が可能な2次元測距レーザースキャナー RPLiDAR A3M1は、半径25m内で2次元平面で360°全方向の測距スキャンができるレーザースキャナーです。スキャン周波数の代表値は10Hz(600rpm)で、条件に応じて5～20Hzの範囲内で設定できます。10Hzのスキャン周波数におけるサンプリングレートは毎秒16，000回、角度分解能は0.225°です。特許を取得したOPTMAG技術により、安定した動作を長時間維持することができ、生成された2Dポイントクラウドデータを用いて、マッピングやローカリゼーション、オブジェクト/環境モデリングなどに使用できます。 RPLiDAR A3M1には、エンハンスドモードと屋外モードの2つのモードがあります。エンハンスドモードでは最大の検出半径とサンプリングレートにより、屋内での理想的なマッピング性能が得られます。屋外では、屋外環境で日光による干渉を防ぐ屋外モードで動作します。 ・360度全方位を毎秒16000回スキャン ・測定範囲は半径25m ・屋内と屋外での可用性 ・厚さが4cmと超薄型 ・低騒音、新型非接触駆動のブラシレスモーターを採用 ・放出されるレーザー出力は、IEC-60825クラス1の人間の目に安全レベルに準拠

このキットには、シリアルCAN-BUSモジュールとOBD-IIコネクタが含まれており、このキットを使用して自動車のOBD-IIインターフェースと接続ができます。このキットを使用すると、自動車から簡単にデータを取得することができます。Arduinoに基づくチュートリアルがメーカーサイトに用意されています。 OBD-II(On-Board Diagnostics II)は、自動車からの排出ガスを制御するコンピュータシステムを実装するための一連の標準規格です。1994年に米国で初めて導入され、1996年以降の米国のすべての自動車に必須要件になりました。カナダ、欧州の一部、日本、オーストラリア、ブラジルなど、他の国でも同様の法律が採択されています。

Liポリマー充電池の充電を中心にUSB経由の充電・給電、ソーラーパネルからの充電など様々なパワーマネジメントをこなすボードです。スマートフォンの充電もできます。 *姉妹品Li-Po ライダーの上位機種です。(コネクターの仕様が異なります)

130度の視野を持つ8メガピクセルのカメラ Jetson Nano開発キットやJetson Xavier NX開発キットと組み合わせて使用することで、マシンビジョンアプリケーションを簡単に実現できる高解像度カメラです。 ・ソニー製の8メガピクセルIMX219イメージセンサーを搭載 ・解像度は3280×2464ピクセル ・ファン付きフルアルミニウム製ヒートシンクにより効果的に熱管理 ・130°の広いFOV(視野角)

CANプロトコルコントローラMCP2515と物理バス間のインターフェースとして機能するMCP2551を使用したCANバスモジュールです。通信にはI2Cを使用し、デフォルトのI2Cアドレスは0x25で、I2Cの最大伝送速度は400kbpsです。本ボードは小型で柔軟性があり、I2Cインターフェースを備えたあらゆるシステムで使用できます。 制御にはAtmega168PAを使用し、付属するGroveケーブルを用いてArduinoに簡単に接続できます。 ・CANバスボーレート：最大1Mbps(デフォルトは500kbps) ・CANバス用TX/RX LEDインジケータ ・プラグ&プレイ用の4ピンGroveコネクタ ・動作電圧：3.3V/5V ・サイズ：20×40mm

4ピン、2.0mmピッチのGroveメスヘッダーで、コネクタ挿入方向が水平タイプです。20個入りです。

4ピン、2.0mmピッチのGroveメスヘッダーで、コネクタ挿入方向が垂直タイプです。20個入りです。