12ページ目: 産業用PC本体

LPWA(920MHz)、3G/LTE(4G)、GNSS L1などに使用できる高性能な基板アンテナ(同軸コネクタタイプ)です。 GNDが不要で、アンテナ単体で使用可能です。

マルチコア構成のCPUにより、ROS2とRTOSの共存など様々なアプリケーションを構築可能 AI処理プロセッサとしてDRPとDRP-AI3を搭載 低消費電力かつ高速なLPDDR4メモリを8GB搭載 1000BASE-TPoE+に対応したEthernetを装備 USB3.0HS/SSホストを2系統搭載 モーターやアクチュエータ制御用にCAN-FDを2系統搭載 MIPI-CSI24レーンを4系統装備し、最大4chのカメラを接続可能 別売のGMSL2HATを装着すれば、GMSL2のカメラの接続も可能 画像出力用にMIPI-DSI4レーンを1系統装備 PCIe3.0をエンドポイントとして装備 SDカードスロットを搭載 リアルタイムクロックを搭載(外部から電源供給が必要) 40ピンのGPIOを装備

Wio Terminal用のコンパクトな外部電源 Wio Terminal本体の携帯性とコンパクトさを向上させる650mAhバッテリーの拡張ボードです。リチウムポリマー電池、充電ステータス指示ライト、Groveアナログ/デジタルポート×4、Grove I2Cポート、Grove UARTポートを備えています。さらに背面に、Raspberry Piの40ピン互換GPIOを搭載し、拡張ボードの追加もできます。 充電式650mAhリチウムポリマー電池、バッテリーの充電/放電ステータスLED、バッテリーのオン/オフボタン、LiPoバッテリー用の残量ゲージ(BQ27441-G1A)、USB Type-Cによる充電、過電流保護、ヒカップ(Hiccup)モード/ヒカップ保護、マグネットを内蔵

BLE5.0とWi-Fiに対応したIoT開発用ターミナル ARM Cortex-M4FコアのMicrochip ATSAMD51P19をベースに、BluetoothとWi-Fi用にRealtek RTL8720DNを搭載したIoT機器開発用のターミナルです。Arduino IDEやMicroPythonでプログラミングができます。 本体には、2.4インチLCD、IMU(LIS3DHTR)、マイク、ブザー、microSDカードスロット、光センサー、赤外線送信機(IR 940nm)なども搭載されています。また、Raspberry Pi互換の40ピンGPIOも搭載しているので、簡単にRaspberry Piに接続できます。

最大40TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 8GBモジュールを搭載し、最大40TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールの2倍以上のパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

NVIDIA Jetson Nano開発者キットと互換のAI開発ボード reComputer J101は、AIアプリケーションのスタートアップや迅速な評価に適したNVIDIA Jetson Nano開発者キットとほぼ同じ機能を1：1で実現したキャリアボードで、サイズも全く同じになっています。 ・Jetson Nanoモジュール(260ピン SODIMM)に対応したデザイン ・NVIDIAの公式Jetson Nano開発者キットのキャリアボードとほぼ同じ機能を1：1で実現 ・Jetson Nanoモジュールのストレージ(16GB eMMC)拡張用SDカードスロットを搭載 ・USB 3.0、USB 2.0、HDMI 2.0、ギガビットイーサネット、Wi-Fi用M.2キーE、RTC、Raspberry Pi互換GPIO 40ピン、MCSIカメラ、I2C、I2S、ファンなど、豊富な周辺機器を搭載 ・包括的な規格に準拠：FCC、CE、RoHS、KC

Raspberry Pi CM4を搭載した適応型エッジIoTコントローラ Raspberry Pi CM4を採用し、産業用のインターフェースとしてEthernet×2、USB×2、RS-485×2、RS-232×2、DI/DO×2および柔軟なワイヤレス接続オプション(4G、LoRa、Wi-Fi/BLE)を備えた適応型エッジIoTコントローラです。

最大20TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 4GBモジュールを搭載し、最大20TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールとほぼ同じパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

MCP2200のUSBドングル USBドングルの形状にして、Microchip社製のMCP2200を使いやすくしました。MCP2200は、UARTインターフェースをUSBに変換するUSB-UARTシリアルコンバーターです。MCP2200には、256バイトのEEPROM、8つの汎用入出力ピンがあります。本ドングルにより、8ポート(8ビット)のデジタルGPIOが使えるようになります。 ライブラリや解説書などの詳しい情報はこちらをご参照ください。PythonとC#での活用例を説明しています。

MCP2210のブレークアウトボード Microchip社製のMCP2210を使いやすくしたブレークアウトボードです。MCP2210は、SPIインターフェースをUSBに変換するUSB-to-SPIマスターコンバーターです。MCP2210には、256バイトのEEPROM、9つの汎用入出力ピンがあります。本ボードにより、SPI(マスター)とデジタルGPIOが使えるようになります。

MCP2200のブレークアウトボード Microchip社製のMCP2200を使いやすくしたブレークアウトボードです。MCP2200は、UARTインターフェースをUSBに変換するUSB-UARTシリアルコンバーターです。MCP2200には、256バイトのEEPROM、8つの汎用入出力ピンがあります。本ボードにより、8ポート(8ビット)のデジタルGPIOとUARTが使えるようになります。 ライブラリや解説書などの詳しい情報はこちらをご参照ください。PythonとC#での活用例を説明しています。

LoRaWANに接続できるIoT機器の開発ボード LoRaやGNSS、Wi-Fi、Bluetoothなどの機能を持つWio-WM1110ワイヤレスモジュールを搭載し、LoRaベースのIoT機器を開発するためのボードです。Wio-WM1110は、Nordic製のnRF52840とSemtech製のLR1110を搭載し、Arduino IDEやLoRaWANプロトコルスタックを使用して開発ができます。 ・低消費電力で高感度のLoRaWANネットワークを構築できます。 ・300以上のSeeed製のGroveセンサーを使用して、さまざまなトラッキングやセンシングに対応できます。 ・温湿度センサーと3軸加速度センサーを搭載し、環境データとモーションデータを取得できます。 ・nRF52840とLR1110のオープンソースを活用して、様々なアプリケーションを作成できます。 ・プログラミングが容易で、開発者にとって使い慣れたArduino IDEの環境を利用できます。

re_computerシステム用に設計されたケース 一般的なすべてのSBCと互換性があるre_computerシステム用に設計されたケースです。上部に取り外し可能なアクリルカバーが付いており、拡張用の積み重ね可能なケース構造です。 新しくリリースされたODYSSEY(X86J4105、Raspberry Pi、BeagleBone Black、BeagleBone Green、Jetson Nanoなど)を含む最も人気のあるSBCを取り付けるためのネジ穴を設計し、残しました。 NASなどのさまざまなアプリケーションを構築するための無限の可能性を拡張するための積み重ね可能な構造。 NASを作成するためにハードディスクを追加するなど、アプリケーションがより多くのスペースを必要とする場合、スタック可能な構造により、より多くの中間層をスタックして、非常に簡単に部屋を作成できます。

デュアルアーキテクチャのRP2350を搭載したXIAO Raspberry Pi財団が開発したRP2350を搭載し、XIAOシリーズに新たに加わったマイコンボードです(9機種目)。XIAOシリーズはSeeed社が開発し販売する親指サイズのマイコンボードです。RP2350はRP2040に続くマイコンで、最大150MHzで動作するデュアルArm Cortex-M33コアとHazard3と呼ばれるRISC-Vコアをデュアルで搭載しています。ArmコアとRISC-Vコアを同時に使用することはできませんが、切り替えて使用することができます。 ・デュアルコア、デュアルアーキテクチャを備えたRP2350を搭載 ・セキュアブートと暗号化ブートローダーによりアプリケーションのセキュリティを確保 ・C/C++およびMicroPythonとの互換性 ・RGB LED、2MBフラッシュ、520KB SRAMを搭載 ・従来のXIAOボードの19ピンGPIOに加えて、背面に8本のI/Oピンを追加 ・スリープモードはわずか27μAの超低消費電力

優れた放熱性能 簡単な組み立て ヒートシンクと冷却ファンによるデュアル放熱

Raspberry Pi 用のケースです。 ケースの外から、各ポートへアクセスが可能です。 Raspberry Pi B+、2B、3Bに対応しています。 Raspberry Pi用のカメラモジュールはケースの中と外、どちらにも取り付け可能です。 プラスチック製

USB端子に直接つながるリチウムイオンポリマー電池専用の充電器 MCP73831Tという充電ICを搭載しています 3.7V出力のリチウムイオンポリマー電池が充電できます

Waveファイルを再生できるシールドの組み立てキット SPI接続のDACとSD/MMCカードスロットを搭載 非圧縮22KHz，16bit，モノラル Waveファイルを再生可能

ロジックレベル3.3VのUSBシリアル変換ケーブル CP2012内蔵

USB2.0フルスピード仕様に準拠 ISO/DIS11898仕様に準拠したCAN2.0AとCAN2.0Bプロトコルをサポート CANバスの通信ボーレートは、5kbps～1Mbpsの間で任意に設定可能 USBバス電源または外部電源(DC+9V～+25V、200mA)で駆動 CANバスインターフェースには、絶縁モジュールを採用(絶縁電圧：DC2500V) Windows XP/7/8/10とLinuxをサポート ZCANProテストソフトウェアをサポート、CANバスメッセージの送受信やモニタリングなどの機能を実行可能 コンパクトサイズ、プラグアンドプレイ [応用例] CANバスネットワークの診断とテスト カーエレクトロニクス用途 電力通信ネットワーク 産業用制御機器 高速、大量データ通信

Airio(えありお)はFlashAir評価ボードです。 FlashAirのGPIO機能を使用して、ブラウザからフルカラーLEDを駆動したり、スイッチの値を取得することが可能です。 AirioをSDカードシールドとして使用することで、FlashAirとArduinoを接続することが可能です。

ルネサスエレクトロニクスのSH/Tinyシリーズ、SH7125搭載のマイコンボードです。 新型MCU全盛の中で既にレガシーと呼ばれるSHシリーズですが、本品はSHシリーズ開発当初から存在する息の長い製品です。もはや定番商品と言って良いでしょう。 SH-2 SH7125採用、最大動作周波数 48MHz(65MIPS) 超小型基板 36mm x 34mm 外部拡張が容易。外部拡張に必要な信号は全て拡張コネクタに引き出してあり、各種デバイスを容易に追加できます。 回路図を全て公開。回路図は全て公開されておりますので、(http://www.apnet.co.jp/product/tiny/stk-7125.html)回路動作の確認やデバッグにお役立ていただけます。また、教育や研修用途にも最適です。 デバッグ評価キットを用意。評価キットにはCPUボード、評価ボード、デバッガソフト、フラッシュ書込みソフトなど、開発に必要なものが同梱されていますので、購入してすぐにSH7125の開発が始められます。

ソニー製SPRESENSE用のLoRa通信拡張モジュール ソニー製のシングルボードコンピュータSPRESENSE用のLoRa通信アドオンボードです。LoRa通信モジュールには、E220-900T22S(JP)を使用しています。非常にコンパクトなサイズで、SPRESENSEに直接接続できます。アンテナ接続用にU.FLコネクタが実装されています。

Raspberry Pi 3と4用のLoRa通信拡張モジュール Raspberry Pi 3や4のGPIOに接続して使用するLoRa通信用の拡張モジュールです。両面スルーホールのユニバーサル基板を採用しているので、基板上に回路を組むことができ、自由度の高い応用が可能です。LoRa通信モジュールには、E220-900T22S(JP)を使用しています。

ターゲットに直接プログラムを書き込めるライター ターゲットシステムと4ピンRL78ダウンロードインターフェースで接続することで、ターゲットの電源を利用してパソコンを使用せずに直接RL78/G13にプログラムを書き込むことができます。インターフェースは1-Wire UART通信方式で、768KBのフラッシュメモリを2つ持ち、それぞれにプログラム(Hexファイル)を保存することができます。 本体には、書き込み用ボタン、ターゲットやパソコンとの接続を確認するオレンジLED、フラッシュに保存されているプログラムの有無を確認する緑色LED、動作エラーを表示する赤色LEDなどが搭載されています。 接続されたターゲットシステムから電源を供給して動作 RL78/G13MCUへの書き込みをサポート RL78用HEXプログラムを2つの領域(FW1、FW2)に積載可能 RM-STWR専用のWindowsプログラムをサポート シンプルな4ピンダウンロードインターフェースをサポート

RL78/G13開発のためのモジュール ルネサスエレクトロニクスの16ビットマイコンRL78/G13 100ピン用の開発評価用ボードです。 ターゲットMCUとRL78用簡易エミュレータを搭載し、e2studioやCS+などの統合開発環境を用いてターゲットMCUのプログラムの開発や書き込み、デバッグを単体で行えます。 また、ターゲットMCU部からRL78用簡易エミュレータ部(E2OB)を切り離し、ケーブルで接続して使用することができます。 ターゲットMCU部は、簡易エミュレータ部に接続したUSBケーブルから電源を供給して動作させたり、外部から電源を供給して単独で動作させることが可能です。 簡易エミュレータ部には、簡易エミュレータ機能動作スイッチ、電源選択スイッチ、エミュレータインターフェースコネクタ、USBコネクタ、ACT LEDなどを搭載しています。 ターゲットMCU部には、ターゲットMCU、エミュレータインターフェースコネクタ、MCU信号用ピンヘッダ、UARTコネクタ、リセットボタン、外部電源用コネクタなどを搭載しています。 DC1.8V～5.5Vで動作 エミュレータコネクタを介して1.8V～5.5Vを供給 USBコネクタから5V電源を供給 J9コネクタにバッテリを接続して3.3Vまたは5Vを供給 リセットスイッチを内蔵 2列2.54ピッチのヘッドピンを左右に各50本配置

Arduino互換機を内蔵したArduinoISP AVRライタ ArduinoISPを利用したAVRマイコンのフラッシュメモリライタです。Arduino互換機を内蔵しているため単独で動作します。 Arduinoに使われているATmega168/328P(28ピン)だけでなく、安価なATmega88/88V/168Pでのブートローダ、スケッチの書き込みが可能です。 ピン数の少ないATtiny44/84(14ピン)，ATtiny45/85(8ピン)ではスケッチの書込みに対応しています。 ICSP端子を搭載しているので、既に基板に実装されたマイコンにも書き込みができます。

Wi-Fi、BLE通信モジュールESP-WROOM-32をブレッドボードで使うための基板 Wi-Fi、Bluetoothによる通信を可能にするESP-WROOM-32マイコンモジュールをブレッドボードで使用できるようにするための基板です。ESP-WROOM-32は、世界的に人気の高いArduinoIDEを使って手軽にIoTデバイスの開発ができます。ブレッドボードの中央に挿して使う部分はコンパクトな300mil幅になっているので、他の部品の邪魔になりません。(なお、CMD， CLK， SD0， SD1， SD2， SD3の6ピンは内部フラッシュメモリとの通信に使われ、ユーザーが使うことはあまりないため、外部には出してありません。) リセットとプログラム書き込み切り替えスイッチを搭載可能 ESP-WROOM-32で開発をする場合、リセットとプログラムの書き込みを切り替える機能が必要です。本基板にはあらかじめそれらのスイッチを実装することができるので、別途ブレッドボードに回路を組む必要がありません。 EN信号RC遅延回路付き 他のマイコンなどからEN信号を通してESP-WROOM-32を制御する場合、ノイズの影響を減らすためにRC遅延回路を付けることが推奨されています。(詳しくは、ESP32 Hardware Design Guidelinesをご覧ください) 本基板にはRC遅延回路を実装することができるので、ブレッドボード上に回路を組む必要がありません。 配布形式 基板のみですので、他の部品の入手やはんだ付けなどはご自身で行っていただく必要があります。手作業ではんだ付けできる部品のみを使っています。 電源、USBシリアルモジュール(プログラムをESP-WROOM-32に書き込む場合)も別途ご用意いただく必要があります。

ライン追跡ロボット用のセンサボード 2個の赤外線LEDと2個のフォトトランジスタを使用し、赤外線を利用してラインを検出するライン追跡ロボット用のセンサボードです。赤外線LEDが放射した赤外線の反射をフォトトランジスタが検出し、ハイからローに変化するデジタル信号を出力します。Groveコネクタで接続し、3.3V～5Vの電源で動作します。 ・Groveインターフェースで接続 ・応答時間が早い：高速な応答時間で正確なライン追跡が可能 ・デュアル検出：2個ずつの赤外線LEDとフォトトランジスタを使用 ・センサの感度を調整するためのポテンショメータを搭載 ・動作状態を示すLEDを搭載

Arduinoをはじめとする各種マイコンボードの使い始めに必要な部品を見込みで取りまとめたキットです。ブレッドボードやLEDなどが封入されておりArduinoとこのキットがあれば基礎的な実験が可能です。

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

屋内と屋外で測位できる位置追跡用LoRaWANトラッカー GNSSやWi-Fi/Bluetoothを使用して、屋内でも屋外でも正確に位置を追跡することができるカードサイズのLoRaWANトラッカーです。 ・屋内ではBluetoothとWi-Fiによりピンポイントで測位し、屋外ではGPS/Beidou/Galileo/GLONASSなどのGNSSを利用して正確に位置を追跡をします。 ・厚さがわずか6.5mmのスリムな形状なので、封筒などにも簡単に挿入できます。 ・パニックボタンを押すとSOSモードに切り替わり、内蔵ブザーが鳴って緊急事態を警告します。 ・LoRaWANを使用することで、セルラーネットワークより通信コストが大幅に低くなります。 ・1回のマグネットチャージにより数か月バッテリーが持続します。 ・接続していないときもデータをオフラインで保存します。 ・IP65の防水保護により過酷な環境に耐えるように設計されており、動作温度範囲は-20℃～+60℃です。 ・温度センサー、光センサー、モーションセンサーを内蔵しています。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームです。豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

Seeeduino XIAO用の拡張ボード ラズベリーパイ4の1/2のサイズにOLEDディスプレイ、RTC、拡張可能なメモリスペース、パッシブブザー、ユーザーボタン、オンボードバッテリー管理チップなどを搭載し、Seeeduino XIAOによるプロトタイプとプロジェクトを迅速に構築することができます。 ・0.96インチOLEDにより、パソコンがなくてもデータを表示できます。 ・リセットボタンとSWDピンを搭載し、簡単なデバッグとリセットが可能です。 ・すべてのピンが引き出されているので、はんだ付けが不要です。 ・Groveコネクタにより、I2C、UART、アナログ/デジタルを含む複数のデータプロトコルをサポートします。 ・CircuitPythonをサポートしています。

Seeed Studio XIAOシリーズ用のRGB LED拡張ボード 超小型のマイコンボードシリーズSeeed Studio XIAO用に60個のRGB LEDを6×10に配置した拡張ボードです。XIAOシリーズを使用したウェアラブルデバイスの製作などに最適です。 ・21×17.5mmの親指サイズなので、スペースが限られたプロジェクトに適しています。 ・合計60個のWS2812B LEDにより鮮やかで多様な色を提供します。 ・電源を追加することで複数のライトボードを順番にスプライスできます。 ・QT Py for adafruitおよびすべてのSeeed Studio XIAOシリーズと互換性があります。

楽しくArduinoを学べるスターターキット Seeed Studio XIAO拡張ボードと各種Groveセンサー、アクチュエータなどをセットにしたスターターキットです。センサーなどの各種Groveモジュールをケーブルで接続して使用します。初心者でもすぐに実験を始められ、プロジェクトを楽しく進められるように、Seeed社が用意した学習コースが付属しています。 ・Seeed Studio XIAOシリーズ互換のSeeed Studio XIAO拡張ボードが付属 ・Seeed Studio XIAOシリーズボード用にデータ送信インターフェースと周辺機能を提供 ・各種Groveモジュール：加速度/温度/湿度/赤外線/照度/モーション/回転角度センサー、サーボ、LEDソケットキット、RGB LEDテープ ・Grove以外のコンポーネント：20キーミニコントローラ、LEDパック(緑、赤、青、白) ・Studio XIAOシリーズなどの開発ボードをすぐ理解して個別プロジェクトを実現できる、初心者向けの簡単なコースが付属

AIオーディオ処理アルゴリズムを搭載した高性能なマイクアレイ XMOS製のAIサウンド&オーディオチップセットXU316を搭載したマイクアレイボードです。XU316は、干渉キャンセル、音響エコーキャンセル、ノイズ抑制、自動ゲイン制御などの機能と自然言語理解アルゴリズムを搭載し、高品質の音声キャプチャを可能にします。 本ボードは、I2S経由でXIAO ESP32S3のような一般的なマイコンボードと互換性があり、USB(オーディオクラス2.0)経由でRaspberry Piやパソコンと互換性があります。2個の高性能なデジタルマイク使用してポイントノイズをキャンセルし、騒がしい環境でも遠距離の音声(最大3m)をキャプチャして抽出します。 Seeed Studio XIAO ESP32S3(Sense)やRaspberry Pi、Adafruit QT Pyなどに対応しています。 ・遠距離音声キャプチャ用デュアルマイクアレイ ・オンボードにAI NLUアルゴリズムを搭載 ・I2S経由で一般的なハードウェアプラットフォームに対応 ・USB(Audio Class 2.0)経由でRaspberry Piやパソコンに接続可能 ・RGB LED(WS2812)を搭載 ・外部5V電源をサポート ・DFU-Util経由によるファームウェアアップデートに対応