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心拍測定キットで患者や運動選手の 心拍数を監視するなどの開発ボードです。低電力消費、供給電圧が広く高感度、それに携帯にも便利です。キットには、イヤークリップとレシーバモジュールが含まれています。測定結果は、シリアルポート経由で画面が表示ができ、分析のための保存もできます。

EMG検出器は、人体の筋肉細胞が。収縮時に発生する活動電位(筋電位)を電気信号として、人体に装着した表面電極で検出するものです。筋電位はセンサーで収集、増幅され、フィルタで処理されるためArduinoで認識され、コントロールシステムに入力できます。スタンバイモードでは、出力電圧は1.5V、筋肉活動をすると信号が上がり、最大3.3Vになります。3.3V又は5Vシステムで使用できます。Grove互換性。使い捨て表面電極/6個

ソーラー充電器はArduino互換プラットフォームへの積み重ね可能なシールドであり、適応型バッテリー電力を可能にし、フィールド内充電のためのエネルギーハーベスターとして機能します。3.0V～4.2Vのさまざまなバッテリーを使用して、5V出力にアップしたり、リチウムイオ

ARM Cortex-M0+を搭載した超小型で低電力のArduino互換ボード。Seeeduino XIAOは、Arm Cortex M0+(SAMD21G18)を搭載した低消費電力のArduinoマイクロコントローラです。小型サイズなので、ウェアラブルデバイスに適しています。Arduino IDEと完全に互換性があり

。Groveコネクタで接続できる35×47×8.5mmのブレッドボード。Groveコネクタを搭載したブレッドボードで、Groveモジュールを接続して使用できます。ボードの下部に金属ストリップがあり、ボード上部の穴と電気的に接続されています。プラグ&プレイ接続が可能なGroveポート搭載。簡単にプロトタイピングできるデュポントコネクタ搭載。電流保護用のリセット可能なヒューズ(PTC)で保護。最大電流500mA。動作ステータス表示用パワーLED。Grove標準サイズ(40×60mm)

。ステップアップDC/DCコンバーターであるAIC1896をベースにした、モジュール電圧は5V/3V、ストリングライトは12Vで動作するLEDドライバです。5mの赤色ストリングLEDライト(LED 50個)が付属しますので、クリスマスなどの装飾に適しています。

ポケットサイズのコンピュータで、電気的知識やコーディングの知識がなくても簡単に創造性を発揮できます。

L、R、A、B、C、Dのラベルが付いたプログラム可能なボタンが6つ付属。ブザー、振動モータ、 Grove I2Cポートが付属。単四電池2個を取り付けることで、どこでも簡単にDIYを楽しむことができます。他のデバイスと通信可能。

子供のSTEAM学習を促進するためにスマートでプログラム可能なロボットカーを設計するマイクロビットプロジェクト。Microsoft MakeCodeのプログラムを組合わせることで、ロボットカーはラインフォロー、障害物回避等を実行できるようになる。スピーカー、4つRGB LED、超音波センサー付属。

ハンドヘルドベクトルネットワークアナライザ 7インチの静電容量式タッチスクリーンを搭載したハンドヘルドベクトルネットワークアナライザ(VNA)です。1MHz～6.3GHzの広い周波数範囲に対応し、正確なS11およびS21の測定が可能です。さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェースで、CE、FCC、RoHSによって認定されています。 ・7インチのIPS LCD静電容量式タッチスクリーンを搭載 ・ダイナミックレンジは、3GHz未満では75dB(S21)と50dB(S11)、3GHzを超えると65dB(S21)と40dB(S11) ・25MHzを超える周波数で1秒あたり500ポイントの高速スキャンを実現 ・8GBのストレージを内蔵し、TFカード拡張をサポート

60rpmで動作するギア(減速)モーターです。初心者でも簡単に使用できます。

Wio Terminal用のコンパクトな外部電源 Wio Terminal本体の携帯性とコンパクトさを向上させる650mAhバッテリーの拡張ボードです。リチウムポリマー電池、充電ステータス指示ライト、Groveアナログ/デジタルポート×4、Grove I2Cポート、Grove UARTポートを備えています。さらに背面に、Raspberry Piの40ピン互換GPIOを搭載し、拡張ボードの追加もできます。 充電式650mAhリチウムポリマー電池、バッテリーの充電/放電ステータスLED、バッテリーのオン/オフボタン、LiPoバッテリー用の残量ゲージ(BQ27441-G1A)、USB Type-Cによる充電、過電流保護、ヒカップ(Hiccup)モード/ヒカップ保護、マグネットを内蔵

BLE5.0とWi-Fiに対応したIoT開発用ターミナル ARM Cortex-M4FコアのMicrochip ATSAMD51P19をベースに、BluetoothとWi-Fi用にRealtek RTL8720DNを搭載したIoT機器開発用のターミナルです。Arduino IDEやMicroPythonでプログラミングができます。 本体には、2.4インチLCD、IMU(LIS3DHTR)、マイク、ブザー、microSDカードスロット、光センサー、赤外線送信機(IR 940nm)なども搭載されています。また、Raspberry Pi互換の40ピンGPIOも搭載しているので、簡単にRaspberry Piに接続できます。

Raspberry Pi向けに設計されたRTCモジュールです。 通信はI2Cで行い、Maxim製DS1307とボタン電池によりRaspberry Piがパワーオフ後も長時間、時間を計測します。 デバッグを行うために、ボード上には5V、3.3V、Rxd、Txdの5つのピンが設定されています。 Maxim製リアルタイムクロックIC DS1307 使用 バックアップ用としてボタン電池 CR1220 搭載可能 shellコマンドで操作可能 プログラマブルなパルス出力 低消費電力(バッテリーバックアップ時 500nA未満) 低電圧を検出すると自動で回路を切り替え

長距離検知 広い検知角度 低消費電力 DC 3.0～5.5V 電源対応

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢な光センサー 0～160000ルクスの範囲の光強度を±5%の精度と1ルクスの分解能で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢なCO2/温湿度センサー 大気中のCO2排出量、温度、湿度をそれぞれ400～10000ppm、-40℃～+85℃、0～100%RH(結露なし)の範囲で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

Raspberry Pi CM4を搭載したエッジIoTコントローラ 4GB RAMと32GM eMMCを内蔵したRaspberry Pi CM4を搭載し、Wi-FiとBLEによる無線通信が可能なエッジIoTコントローラです。ファンレスなので静音性が高く、-30℃～+70℃で動作するので過酷な環境や高負荷での使用にも適しています。オプションで、LoRa、4G LTE、Zigbeeに対応します。 ・Raspberry Pi CM4を搭載(Broadcom BCM2711：クアッドコア Cortex-A72 @1.5GHz) ・独立した複数のRS485チャンネルによる高速/低速通信をサポート ・豊富なインターフェース：RS485×3、イーサネットポート×2、HDMI、USB2.0×3 ・BACnet、Modbus RTU、Modbus TCP/IPプロトコルをサポート ・視認性の高いLEDインジケータを搭載し、動作の素早い確認が可能 ・DINレール取り付けが可能 ・YoctoとBuildrootをサポート

Raspberry Pi CM4を搭載したオールインワンデバイス reTerminal DMは、10.1インチIP65フロントパネルと豊富な産業用インターフェースを備えたオールインワンデバイスです。Raspberry Pi CM4をベースにして、HMI、PLC、IIoTゲートウェイが統合されています。さらに、カメラとPoEモジュールを内蔵し、より幅広いアプリケーション向けに設計されています。 ・過酷な作業環境に耐える頑丈な設計で、IP65フロントパネルは-10℃～50℃で動作します。 ・Raspberry Pi CM4を搭載し、PCIeによるカスタマイズが可能で、カメラとPoEモジュールも搭載しています。 ・HMI、PLC、パネルPC、ゲートウェイをオールインワンで利用できます。 ・Node-REDにより、イベント駆動型アプリケーション向けのコードなしプログラミングが可能です。 ・4G LTE、LoRaWAN、Wi-Fi、BLE、RS485/RS232、CANバス、1ギガイーサネット、USB、HDMI をサポートしています。 ・製品保証：2年間

Raspberry Pi CM4をベースにしたオールインワンデバイス Raspberry Pi CM4を搭載し、パネルPCやHMI、PLC、IIoTゲートウェイとして機能するオールインワンデバイスです。IP65準拠の産業グレード10.1インチディスプレイを搭載し、CANバス、RS485、RS232、ギガビットイーサネットポートなどのインターフェースや、4G、LoRa、Wi-Fi、Bluetooth LEなどの無線通信機能をサポートします。 ※金属筐体のため、Wi-Fiにて使用する場合に電波が届きにくい場合があります。オプションとして使用可能な外部アンテナもご検討ください。 ・10.1インチの大きな産業グレードのディスプレイを搭載 ・フローベースの開発ツール"Node-RED"により直観的にアプリケーションを作成 ・IP65に準拠し、動作温度範囲が-10℃～+50℃と過酷な環境下でも動作 ・多様なインターフェースを搭載 ・2年間の製品保証

最大40TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 8GBモジュールを搭載し、最大40TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールの2倍以上のパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

Raspberry Pi CM4を搭載したIoTゲートウェイ&コントローラ 産業用途向けにコンパクトなケースに収められたRaspberry Piで、制御やIoTゲートウェイとして使用できます。外部とのインターフェースとして、1000Mイーサネット、100Mイーサネット、2つのRS-485、2つのRS-232、2つのDI/DOポート、2つのUSB Type-Aコネクタ、HDMIコネクタなどを備えています。さらに、4G、LoRa、Wi-Fi/BLEによるワイヤレス接続オプションも備えています。

NVIDIA Jetson Nano開発者キットと互換のAI開発ボード reComputer J101は、AIアプリケーションのスタートアップや迅速な評価に適したNVIDIA Jetson Nano開発者キットとほぼ同じ機能を1：1で実現したキャリアボードで、サイズも全く同じになっています。 ・Jetson Nanoモジュール(260ピン SODIMM)に対応したデザイン ・NVIDIAの公式Jetson Nano開発者キットのキャリアボードとほぼ同じ機能を1：1で実現 ・Jetson Nanoモジュールのストレージ(16GB eMMC)拡張用SDカードスロットを搭載 ・USB 3.0、USB 2.0、HDMI 2.0、ギガビットイーサネット、Wi-Fi用M.2キーE、RTC、Raspberry Pi互換GPIO 40ピン、MCSIカメラ、I2C、I2S、ファンなど、豊富な周辺機器を搭載 ・包括的な規格に準拠：FCC、CE、RoHS、KC

Raspberry Pi CM4を搭載した適応型エッジIoTコントローラ Raspberry Pi CM4を採用し、産業用のインターフェースとしてEthernet×2、USB×2、RS-485×2、RS-232×2、DI/DO×2および柔軟なワイヤレス接続オプション(4G、LoRa、Wi-Fi/BLE)を備えた適応型エッジIoTコントローラです。

最大20TOPSのパフォーマンスを発揮するAI開発用コンピュータ Jetson Orin Nano 4GBモジュールを搭載し、最大20TOPSのAIパフォーマンスを発揮するコンパクトなインテリジェントエッジボックスです。NVIDIA Ampere GPUアーキテクチャと64ビット動作を組み合わせたJetson Orin Nanoモジュールは、Jetson Xavier NXモジュールとほぼ同じパフォーマンスを提供します。NVIDIA JetPack 5.1.1 がプリインストールされており、スマートシティ、セキュリティ、産業オートメーション、 スマートファクトリーなどにおけるAI開発を簡素化します。

NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールに対応した拡張ボード NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールを搭載できるキャリアボードです。カメラコネクタなど多くの周辺機器に対応し、豊富なインターフェースを備えているので、産業オートメーションシステムやAIアプリケーションの構築に力を発揮します。NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールによる強力なコンピューティングパワーを活用することで、重たい処理も十分にこなすことができます。幅広い出力電圧にも対応できます。

1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を8GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース：Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載

Raspberry Pi用の音声入力拡張ボード Raspberry Pi Zeroと同じサイズで、すべてのRaspberry Piシリーズで使用できる音声入力用の拡張ボードです。低電力消費ステレオコーデックであるWM8960をベースに、マイクロホンを2個搭載しているので、音声入力機器の開発ならびにAmazon Alexa音声サービスやGoogleアシスタントなどのAIサービス製品の開発などに使用できます。2つのマイクロホンは基板の両端に配置され、3個のRGB LED、1個のユーザーボタン、2個のGroveインターフェースなどが搭載されています。オーディオ出力には、3.5mmオーディオジャックとJST 2.0スピーカー出力を利用できます。 ・Raspberry Piシリーズとの互換性 ・デュアルマイクロホン ・Groveインターフェース×2(GPIOとI2Cをサポート) ・プログラム可能なボタン×1とLED×3 ・クラスDスピーカードライバ搭載のステレオコーデックを採用 ・出力：3.5mmオーディオジャック(40mW出力)、JST2.0スピーカー出力(1W、8Ω負荷) ・遠方場をサポート(最長3メートル)

1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を64GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース：Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載

小型で高トルク。主にエアコンのルーバー、小型の冷暖房ファン、自動カーテンなどに使用されます。