電気/電子/通信

シリコンが半導体になる製造工程を俯瞰。半導体製造工程の流れが図解でよくわかる。半導体製造プロセス全体像；前工程の概要；洗浄・乾燥ウェットプロセス；イオン注入・熱処理プロセス；リソグラフィプロセス；エッチングプロセス；成膜プロセス；平坦化(CMP)プロセス；CMOSプロセスフロー；後工程プロセスの概要；後工程の動向；半導体プロセスの最近の動向

JupyterLabの使い方とデータの分析・可視化を徹底解説!データ分析の必須ツール、JupyterLabの基本から応用まで。pandasによるデータの集計・加工・可視化ノウハウ。Matplotlibとseabornによる効果的なグラフ作成。第1章 JupyterLabを導入しよう；第2章 JupyterLabの操作を学ぼう；第3章 pandasでデータを処理しよう；第4章 Matplotlibでグラフを描画しよう；第5章 Matplotlibを使いこなそう；第6章 seabornでデータを可視化しよう；第7章 seabornを使いこなそう；第8章 Colaboratoryを使おう

1章 半導体集積回路の発展とドライエッチング技術；2章 ドライエッチングのメカニズム；3章 各種材料のエッチング；4章 ドライエッチング装置；5章 ドライエッチングダメージ；6章 新しいエッチング技術；7章 アトミックレイヤーエッチング(ALE)；8章 ドライエッチング技術の今後の課題と展望

Python3．8対応!Pythonのセオリーを徹底解説。言語仕様や思想からWebスクレイピングまで幅広い領域を完全網羅。1 Python―overview(Pythonの概要)；2 言語仕様(Pythonの基本；型とリテラル；制御構文；関数；クラス；モジュールとパッケージ；型ヒント；拡張モジュールと組み込み；標準ライブラリ)；3 実践的な開発(コマンドラインユーティリティ；チャットサーバー；アプリケーション/ライブラリの配布；テスト；Webプログラミング)；4 外部ライブラリ(学術/分析系ライブラリ；実践データ収集・分析；マルチメディア；ネットワーク；データストア；運用/監視)

システムアーキテクトの過去問題を中心に、情報処理技術者試験全般から幅広く過去問題を厳選・編纂し、苦手分野を克服しやすいようにテーマ別に分類しています。午後1・午後2過去問題を中心に、長文を読み解き、問題点を見抜く力を養います。また、文章を書くのが不得意な人でも、説得力ある論述ができるよう、設問ごとの解答テクニックを充実させました。試験ガイダンス(システムアーキテクト試験の概要；午前1対策)；午前2問題(午前2対策；企画・計画 ほか)；午後1問題(午後1対策；販売・購買業務 ほか)；午後2問題(午後2対策；要件定義 ほか)

第1章 試験ガイダンス(ITストラジスト試験の概要；午前1対策)；第2章 午前2対策と演習(午前2対策；システム戦略 ほか)；第3章 午後1対策と演習(午後1対策；営業・販売 ほか)；第4章 午後2対策と演習(午後2対策；事業戦略・ビジネスモデル ほか)