11ページ目: 産業用PC本体

Arduino互換機を内蔵したArduinoISP AVRライタ ArduinoISPを利用したAVRマイコンのフラッシュメモリライタです。Arduino互換機を内蔵しているため単独で動作します。 Arduinoに使われているATmega168/328P(28ピン)だけでなく、安価なATmega88/88V/168Pでのブートローダ、スケッチの書き込みが可能です。 ピン数の少ないATtiny44/84(14ピン)，ATtiny45/85(8ピン)ではスケッチの書込みに対応しています。 ICSP端子を搭載しているので、既に基板に実装されたマイコンにも書き込みができます。

Wi-Fi、BLE通信モジュールESP-WROOM-32をブレッドボードで使うための基板 Wi-Fi、Bluetoothによる通信を可能にするESP-WROOM-32マイコンモジュールをブレッドボードで使用できるようにするための基板です。ESP-WROOM-32は、世界的に人気の高いArduinoIDEを使って手軽にIoTデバイスの開発ができます。ブレッドボードの中央に挿して使う部分はコンパクトな300mil幅になっているので、他の部品の邪魔になりません。(なお、CMD， CLK， SD0， SD1， SD2， SD3の6ピンは内部フラッシュメモリとの通信に使われ、ユーザーが使うことはあまりないため、外部には出してありません。) リセットとプログラム書き込み切り替えスイッチを搭載可能 ESP-WROOM-32で開発をする場合、リセットとプログラムの書き込みを切り替える機能が必要です。本基板にはあらかじめそれらのスイッチを実装することができるので、別途ブレッドボードに回路を組む必要がありません。 EN信号RC遅延回路付き 他のマイコンなどからEN信号を通してESP-WROOM-32を制御する場合、ノイズの影響を減らすためにRC遅延回路を付けることが推奨されています。(詳しくは、ESP32 Hardware Design Guidelinesをご覧ください) 本基板にはRC遅延回路を実装することができるので、ブレッドボード上に回路を組む必要がありません。 配布形式 基板のみですので、他の部品の入手やはんだ付けなどはご自身で行っていただく必要があります。手作業ではんだ付けできる部品のみを使っています。 電源、USBシリアルモジュール(プログラムをESP-WROOM-32に書き込む場合)も別途ご用意いただく必要があります。

ライン追跡ロボット用のセンサボード 2個の赤外線LEDと2個のフォトトランジスタを使用し、赤外線を利用してラインを検出するライン追跡ロボット用のセンサボードです。赤外線LEDが放射した赤外線の反射をフォトトランジスタが検出し、ハイからローに変化するデジタル信号を出力します。Groveコネクタで接続し、3.3V～5Vの電源で動作します。 ・Groveインターフェースで接続 ・応答時間が早い：高速な応答時間で正確なライン追跡が可能 ・デュアル検出：2個ずつの赤外線LEDとフォトトランジスタを使用 ・センサの感度を調整するためのポテンショメータを搭載 ・動作状態を示すLEDを搭載

Type-B USBケーブル。

Arduinoをはじめとする各種マイコンボードの使い始めに必要な部品を見込みで取りまとめたキットです。ブレッドボードやLEDなどが封入されておりArduinoとこのキットがあれば基礎的な実験が可能です。

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

屋内と屋外で測位できる位置追跡用LoRaWANトラッカー GNSSやWi-Fi/Bluetoothを使用して、屋内でも屋外でも正確に位置を追跡することができるカードサイズのLoRaWANトラッカーです。 ・屋内ではBluetoothとWi-Fiによりピンポイントで測位し、屋外ではGPS/Beidou/Galileo/GLONASSなどのGNSSを利用して正確に位置を追跡をします。 ・厚さがわずか6.5mmのスリムな形状なので、封筒などにも簡単に挿入できます。 ・パニックボタンを押すとSOSモードに切り替わり、内蔵ブザーが鳴って緊急事態を警告します。 ・LoRaWANを使用することで、セルラーネットワークより通信コストが大幅に低くなります。 ・1回のマグネットチャージにより数か月バッテリーが持続します。 ・接続していないときもデータをオフラインで保存します。 ・IP65の防水保護により過酷な環境に耐えるように設計されており、動作温度範囲は-20℃～+60℃です。 ・温度センサー、光センサー、モーションセンサーを内蔵しています。

様々なネットワークサーバーへの接続をサポートするLoRaWANゲートウェイ SenseCAP M2はLoRaWANゲートウェイとして、LoRa/LoRaWANデバイスに長距離の無線ネットワークとデータ送信を提供します。LoRaWANに対応したセンサーなどから送られてくるデータをイーサネットやWi-Fiを介してサーバーやクラウドに送信したり、逆に制御信号をセンサーなどに送ることで、環境モニタリング、スマートビルディング、スマート農業などに活用することができます。 SenseCAP M2は、MediaTek製のルーター制御デバイスMT7628K(MIPS24KEc@580MHz)とSemtech製ベースバンドLoRaデバイスSX1302を搭載しています。Wi-Fiとイーサネット両方のインターネット接続をサポートしています。電源にはDC12V/2Aを使用しますが、ACアダプターは付属していません。ただし、イーサネットで電力を供給できるようにPoE機能が追加されています。 SenseCAP M2は3dBiの高性能アンテナを備え、数kmのLoRaWAN領域で強力な信号を提供します。また、さまざまな環境に適したアンテナにアップグレードできます。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

Seeeduinoシリーズで最小のArduino互換ボード Arm Cortex M0+(SAMD21G18)を搭載した低消費電力のArduinoマイクロコントローラです。小型サイズなので、ウェアラブルデバイスに最適です。Seeeduino XIAOはArduino IDEと完全に互換性があり、豊富なArduinoライブラリを利用して、小型プロジェクトを簡単に開発できます。 GPIO端子(14本)、アナログ端子(11本)、デジタル端子(11本)、I2C、UART、SPIが使用できます。一部の端子には複数の機能があります。たとえば、A1/D1～A10/D10ピンにはPWM機能があり、ピンA0/D0にはD/Aコンバータ機能があるため、アナログピンとして定義すると、PWM信号ではなく真のアナログ信号を取得することができます。 Seeeduino XIAOは、電源の供給やプログラムのダウンロードができるUSB Type-Cインターフェースをサポートしています。背面にはバッテリーをサポートする電源パッドがあり、ウェアラブルデバイスに対応しています。

ATmega328 マイコン搭載 Arduino UNO ブートローダ デジタル I/O ピン：14本(うち 6本が PWM 出力) アナログ入力：6チャンネル ISP ヘッダ搭載 Arduino UNOR3 シールド互換 Micro USB による書き込みおよび電源供給 基板上に 3つの Grove コネクタ 3.3V / 5V システム動作電圧切り替えスイッチ

RP2040チップを搭載したマイコンボード Raspberry Pi財団が開発したマイコンRP2040を搭載し、最大133MHzで動作するSeeeduino XIAOシリーズの開発ボードです。親指ほどの小さなサイズですが、豊富なインターフェースを内蔵し、Arduino、MicroPython、CircuitPythonをフルサポートしています。

タッチスクリーンを搭載したコンパクトなXIAO拡張ディスプレイボード 超小型のマイコンボードであるSeeed Studio XIAOシリーズと互換性のある円形ディスプレイボードです。片面は、タッチスクリーンを備えた39mmの円形ディスプレイで、RTCホルダー、充電チップ、TFカードスロットを搭載しています。はんだを使わずに接続できます。スマートホームやウェアラブルなどのインタラクティブディスプレイに最適です。 ・解像度240×240ピクセルの円形1.28インチスクリーンを搭載し、クリアでカラフルなディスプレイ表示が可能 ・Seeed Studio XIAOシリーズと互換性が高く、手軽に導入可能 ・豊富なインターフェースを搭載

Seeed Studio XIAOシリーズ用のRGB LED拡張ボード 超小型のマイコンボードシリーズSeeed Studio XIAO用に60個のRGB LEDを6×10に配置した拡張ボードです。XIAOシリーズを使用したウェアラブルデバイスの製作などに最適です。 ・21×17.5mmの親指サイズなので、スペースが限られたプロジェクトに適しています。 ・合計60個のWS2812B LEDにより鮮やかで多様な色を提供します。 ・電源を追加することで複数のライトボードを順番にスプライスできます。 ・QT Py for adafruitおよびすべてのSeeed Studio XIAOシリーズと互換性があります。

UARTをRS-485に変換するXIAO用ブレークアウトボード Seeed Studio XIAO開発ボード用に設計された多用途のRS-485拡張ボードです。本ボードは、TP8485EトランシーバICを搭載しており、UARTシリアル信号をRS-485信号に効率的に変換します。半二重トランシーバとして動作するTP8485Eは、最大1200mの単方向通信ができます。 RS-485出力は、信号線と電源接続の両方に対し、3ピン端子を介して行われます。産業オートメーションやリモートモニタリングなど、長距離および多点接続が必要なアプリケーションに適しています。 ・長距離通信が可能：最大1200メートルの通信距離に対応 ・広範な電圧入力：5Vおよび12Vの電源に対応 ・高ノイズ環境でも信頼性の高いデータ伝送が可能 ・信号線と電源用の2つの3ピン端子を使った2端子接続 ・コンパクトサイズ(XIAOボード2枚分)

Nordic nRF52840を搭載した超小型/超低電力のIoT開発ボード 親指ほどのサイズですが、オンボードでBluetoothアンテナとバッテリー充電チップを備えているため、IoT機器の開発に最適です。XIAO拡張ボードと互換性があります。 XIAO RP2040と比較すると、XIAO BLEはより豊富なインターフェースを備えています。Arduino IDE、MicroPython、CircuitPython、その他の開発環境でプログラミングができます。 IoTおよびTinyMLAIプロジェクトをより適切にサポートするために、6軸IMUとPDMマイクの両方を搭載した上位バージョンであるSeeed XIAO BLE Senseもあります。

ARM Cortex-M0+を搭載した超小型で低電力のArduino互換ボード Seeed Studio XIAO SAMD21は、Arm Cortex M0+(SAMD21G18)を搭載した低消費電力のArduinoマイクロコントローラです。小型サイズなので、ウェアラブルデバイスに最適です。Arduino IDEと完全に互換性があり、豊富なArduinoライブラリを利用して、小型プロジェクトを簡単に開発できます。このバージョンのXIAOは、標準の2.54mmピッチ、6mmのピンが事前にはんだ付けされています。 Seeed Studio XIAO SAMD21は、GPIO端子(14本)、アナログ端子(11本)、デジタル端子(11本)、I2C、UART、SPIが使用できます。一部の端子には複数の機能があります。たとえば、A1/D1～A10/D10ピンにはPWM機能があり、ピンA0/D0にはD/Aコンバータ機能があるため、アナログピンとして定義すると、PWM信号ではなく真のアナログ信号を取得することができます。 Seeed Studio XIAO SAMD21は、電源の供給やプログラムのダウンロードができるUSB Type-Cインターフェースをサポートしています。背面にはバッテリーをサポートする電源パッドがあり、ウェアラブルデバイスに対応しています。

楽しくArduinoを学べるスターターキット Seeed Studio XIAO拡張ボードと各種Groveセンサー、アクチュエータなどをセットにしたスターターキットです。センサーなどの各種Groveモジュールをケーブルで接続して使用します。初心者でもすぐに実験を始められ、プロジェクトを楽しく進められるように、Seeed社が用意した学習コースが付属しています。 ・Seeed Studio XIAOシリーズ互換のSeeed Studio XIAO拡張ボードが付属 ・Seeed Studio XIAOシリーズボード用にデータ送信インターフェースと周辺機能を提供 ・各種Groveモジュール：加速度/温度/湿度/赤外線/照度/モーション/回転角度センサー、サーボ、LEDソケットキット、RGB LEDテープ ・Grove以外のコンポーネント：20キーミニコントローラ、LEDパック(緑、赤、青、白) ・Studio XIAOシリーズなどの開発ボードをすぐ理解して個別プロジェクトを実現できる、初心者向けの簡単なコースが付属

AIオーディオ処理アルゴリズムを搭載した高性能なマイクアレイ XMOS製のAIサウンド&オーディオチップセットXU316を搭載したマイクアレイボードです。XU316は、干渉キャンセル、音響エコーキャンセル、ノイズ抑制、自動ゲイン制御などの機能と自然言語理解アルゴリズムを搭載し、高品質の音声キャプチャを可能にします。 本ボードは、I2S経由でXIAO ESP32S3のような一般的なマイコンボードと互換性があり、USB(オーディオクラス2.0)経由でRaspberry Piやパソコンと互換性があります。2個の高性能なデジタルマイク使用してポイントノイズをキャンセルし、騒がしい環境でも遠距離の音声(最大3m)をキャプチャして抽出します。 Seeed Studio XIAO ESP32S3(Sense)やRaspberry Pi、Adafruit QT Pyなどに対応しています。 ・遠距離音声キャプチャ用デュアルマイクアレイ ・オンボードにAI NLUアルゴリズムを搭載 ・I2S経由で一般的なハードウェアプラットフォームに対応 ・USB(Audio Class 2.0)経由でRaspberry Piやパソコンに接続可能 ・RGB LED(WS2812)を搭載 ・外部5V電源をサポート ・DFU-Util経由によるファームウェアアップデートに対応

無料の学習コース付きのRaspberry Pi Pico用Groveスターターキット 一般的によく使用されるセンサーやアクチュエータなどをセットにした学習用スターターキットです。このキットを使用すると、すぐにRaspberry Pi Picoを使い始めることができ、Arduino IDEやMicroPythonを使用して楽しいプロジェクトを実現できます。このキットには、センサーが5個、アクチュエーターが5個、LEDが2個、LCD ディスプレイ、Groveシールドが含まれています。また、スムーズに学習できるように、Raspberry Pi Picoの豊富な学習コースが用意されています。

Raspberry Pi Pico用のプラグ&プレイシールド Raspberry Pi Picoの拡張用として、I2Cが2個、アナログ入力が3個、UARTが2個、デジタルポートが3個の計10個のGroveコネクタを搭載したシールドです。5V/3.3V切り替えスイッチ、SWD(Serial Wire Debug)用コネクタ、SPIピンなどを搭載しています。ジャンパーワイヤーやブレッドボードなしで、簡単かつ迅速にプロトタイプを構築することができます。

Raspberry Pi Picoとケーブル、ピンヘッダーのセット Raspberry Pi Picoは、最大133MHzで動作するARM Cortex M0+デュアルコアのRP2040マイコンを搭載した小型のマイコンボードです。本製品には、MicroUSBケーブルと20ピンヘッダー ×2、3ピンヘッダー ×1が付属しているので、すぐに開発を始めることができます。 ・最大133MHzで動作するデュアルコアARM Cortex M0+プロセッサを搭載 ・264KB SRAM、2MBオンボードフラッシュを搭載 ・キャスタレーションモジュールにより、キャリアボードに直接はんだ付け可能 ・USB1.1ホストとデバイスをサポート ・低電力スリープおよび休止モード ・C/C++/Micropython SDK、ソフトウェアサンプル、ドキュメントが付属 ・USB経由でのドラッグ&ドロッププログラミングが可能 ・26× 多機能GPIOピン ×26 ・SPI×2、I2C×2、UART×2、12ビットA/Dコンバータ ×3、PWMチャンネル ×16 ・クロック、タイマ、温度センサーを搭載 ・高速浮動小数点ライブラリ ・プログラマブルI/O(PIO)ステートマシン ×8

2次元測距レーザースキャナー RPLiDAR S2は、半径30m内の2次元平面で360°全方向の測距スキャンができるレーザースキャナーです。地図測量や測位、ナビゲーションなどの実用的なアプリケーションに使用できます。 ・毎秒32，000回の高速レーザー測距サンプリング能力 ・2次元平面上で半径30mのカバーエリア ・360°全方位レーザー測距スキャン ・屋内外の環境で長期間にわたり安定に稼働 ・複雑な電源システムを用意する必要がないため低コスト ・放出されるレーザー出力は、IEC-60825クラス1の人間の目に安全レベルに準拠

遠距離での物体検出が可能な2次元測距レーザースキャナー RPLiDAR A3M1は、半径25m内で2次元平面で360°全方向の測距スキャンができるレーザースキャナーです。スキャン周波数の代表値は10Hz(600rpm)で、条件に応じて5～20Hzの範囲内で設定できます。10Hzのスキャン周波数におけるサンプリングレートは毎秒16，000回、角度分解能は0.225°です。特許を取得したOPTMAG技術により、安定した動作を長時間維持することができ、生成された2Dポイントクラウドデータを用いて、マッピングやローカリゼーション、オブジェクト/環境モデリングなどに使用できます。 RPLiDAR A3M1には、エンハンスドモードと屋外モードの2つのモードがあります。エンハンスドモードでは最大の検出半径とサンプリングレートにより、屋内での理想的なマッピング性能が得られます。屋外では、屋外環境で日光による干渉を防ぐ屋外モードで動作します。 ・360度全方位を毎秒16000回スキャン ・測定範囲は半径25m ・屋内と屋外での可用性 ・厚さが4cmと超薄型 ・低騒音、新型非接触駆動のブラシレスモーターを採用 ・放出されるレーザー出力は、IEC-60825クラス1の人間の目に安全レベルに準拠

2次元測距レーザースキャナー RPLiDAR A1は、半径6m内で2次元平面で360°全方向の測距スキャンができるレーザースキャナーです。RPLiDAR A1は、基本的にレーザー三角測量システムです。スキャン周波数は、360ポイントをサンプリングするときに5.5Hzで、最大10Hzまで設定できます。生成された2Dポイントクラウドデータを用いて、マッピングやローカリゼーション、オブジェクト/環境モデリングなどに使用できます。 ・毎秒8000回以上で距離データを測定 ・360°全方向レーザー測距スキャン ・スキャンレートは2～10Hzに設定可能 ・プラグ&プレイ対応

Liポリマー充電池の充電を中心にUSB経由の充電・給電、ソーラーパネルからの充電など様々なパワーマネジメントをこなすボードです。スマートフォンの充電もできます。 *姉妹品Li-Po ライダーの上位機種です。(コネクターの仕様が異なります)

130度の視野を持つ8メガピクセルのカメラ Jetson Nano開発キットやJetson Xavier NX開発キットと組み合わせて使用することで、マシンビジョンアプリケーションを簡単に実現できる高解像度カメラです。 ・ソニー製の8メガピクセルIMX219イメージセンサーを搭載 ・解像度は3280×2464ピクセル ・ファン付きフルアルミニウム製ヒートシンクにより効果的に熱管理 ・130°の広いFOV(視野角)

CANプロトコルコントローラMCP2515と物理バス間のインターフェースとして機能するMCP2551を使用したCANバスモジュールです。通信にはI2Cを使用し、デフォルトのI2Cアドレスは0x25で、I2Cの最大伝送速度は400kbpsです。本ボードは小型で柔軟性があり、I2Cインターフェースを備えたあらゆるシステムで使用できます。 制御にはAtmega168PAを使用し、付属するGroveケーブルを用いてArduinoに簡単に接続できます。 ・CANバスボーレート：最大1Mbps(デフォルトは500kbps) ・CANバス用TX/RX LEDインジケータ ・プラグ&プレイ用の4ピンGroveコネクタ ・動作電圧：3.3V/5V ・サイズ：20×40mm

4ピン、2.0mmピッチのGroveメスヘッダーで、コネクタ挿入方向が垂直タイプです。20個入りです。

40個のモジュールによるArduinoスターターキット Arduinoによる開発を始める際に役立つ40種類のGroveモジュールを含んだ非常に便利なキットです。アナログ入力、センサ、ディスプレイなど、あらゆる種類のモジュールを使用して、独自のプロジェクトを大量に作成できます。具体的には、5個のアクチュエータ、10個のアナログ入力、4個のディスプレイ、6個のLED、15個のセンサーが含まれています。これらのモジュールを組み合わせると、非常に多くのことができるようになります。 モジュールごとに100ページを超える無料のチュートリアルが用意されています。これにより、各モジュールを使い始めるのに役立つサンプルコードと接続方法が提供されます。さらに、例としてSmart Music Box、Smart Gardenなどのプロジェクトも用意されています。 このキットのすべてのモジュールは、ArduinoとRaspberry Piの両方でサポートされています。

Groveシステムのボタンスイッチ 赤色LEDを内蔵し、10万回の使用に耐える長寿命のGroveコネクタを搭載したボタンスイッチです。LEDによってボタンの状態を表示できます。LEDの制御にNチャネルMOSFETを使用し、高速スイッチングと低消費電力を実現しています。

高感度フォトリフレクタ&RFR-359Fを使用した赤外線距離センサ 高感度のITR9909フォトリフレクタを提供し、Grove - IR Distance Interrupter v1.2を使って、前方に提示する物体があるかどうかを検出することができます。フォトリフレクタは、GaAs赤外発光ダイオードとシリコン平面フォトトランジスタで構成されています。物体がセンサーの目の前に置かれると、発光素子から発せられた反射赤外光がフォトトランジスタに拾われ、反射面とセンサーの距離に応じて論理HIGHまたは論理LOWを出力します。 ポテンショメーターを調整することで、反射面が白い紙の場合、約90mmから300mmの範囲で検出閾値を設定することができます。インジケーターLEDは、物体を検知すると真っ赤に点灯し、何も検知しないと消灯するので、測定結果を視覚的に確認することができます。 ・Grove対応で使いやすい ・インジケーターLED内蔵 ・デジタル出力 ・検知範囲を調整可能・・・様々なシーンに合わせて感度を調整できます ・高感度・高信頼性 ・長い検知距離 ・耐久性の向上

Groveシステム赤外線反射センサー アップグレードされた物体の接近と色の検出ができるGroveポートを搭載した赤外線反射センサーです。赤外線発光ダイオードと高感度光検出器で構成された反射型フォトセンサーRPR-220を使用しています。 センサーの前に置かれた明るい色の物体は、暗い色の物体よりも多くの赤外線を反射するので、より多くの電流が生成されます。また、物体が近づくにつれて反射光の強度が増加します。特定の物体(たとえば、黒い線)を特定の距離で検出する場合は、ボードの背面にある電位計を調整します。

Groveコネクタ接続で使用するPIRモーションセンサー 最大3メートルまでの赤外線物体の動きを検出できるPIR(Passive Infrared Ray)モーションセンサーです。PIRモーションセンサーは、物体から放射される赤外線の変化を検出することで、動きを検知できます。セキュリティアラームや自動照明器具などに使用できます。 検出対象が検出範囲内を移動すると、センサーはSIGピンにHIGHを出力します。なお、ポテンショメータにより、SIG HIGH時間を最大130秒まで調整できます。また、検出範囲も調整できます。 ・フィルターを内蔵し、優れた無線電波干渉防止能力 ・出力時間と 検知範囲を調整可能 ・低電圧、低消費電力

Groveシステムの温度/湿度センサ センシリオン製のSHT31を使用した高精度の温度/湿度センサです。SHT31は、相対湿度誤差±2%以内の精度を持つ湿度センサです。温度計としては、-40℃～+125℃で使用可能で精度は±0.3℃です。

Groveシステム気圧センサー Bosch製のBMP280を搭載した高精度の環境センサーです。気圧だけでなく、環境の温度も正確に測定します。気圧は±1.0hPaの精度で300hPa～1100hPaの範囲を測定でき、温度は±1℃の精度で-40℃～+85℃の範囲を測定できます。I2CとSPIの両方をサポートし、Arduino BMP280ライブラリを使用することができます。 ・気圧測定は絶対精度で±1.0hPa、温度測定は±1℃精度 ・使いやすいGrove互換インターフェース ・I2CとSPIの両方をサポート ・±1mの精度で高度計として使用可能

Groveシステムのレーザー粉塵検出センサ 空気中の粉塵濃度をリアルタイムかつ連続的に検出できるArduino互換のダストセンサです。0.3μm以上の粉塵を検出できます。HM3301は従来のポンピングダスト検出センサとは異なり、ファンブレードを使用して空気を駆動し、検出チャンバーを流れる空気をテストサンプルとして使用して、空気中のさまざまなサイズのダストに対してテストを実行します。安定した出力と低騒音、超低消費電力により、エアコンやインテリジェント空気清浄機、その他の空気品質関連のIoTプロジェクトに適しています。

Groveコネクタ接続で使用する小型のPIRモーションセンサー 赤外線を出す物体の動きを検出できる小型のPIR(Passive Infrared Ray)モーションセンサーです。PIRモーションセンサーは、物体から放射される赤外線の変化を検出することで、動きを検知できます。セキュリティアラームや自動照明器具などに使用できます。 このセンサーのデータシートでの最大検出距離は3mから5mですが、推奨検出距離は2mで、最適動作温度は25℃です。ボードの背面に予約済みのピンがあり、スライド抵抗をはんだ付けして感度を調整することができます。感度が十分でない場合は、プラスチック製のキャップを少し上に引くと、感度が向上します。 ・小型で低消費電力 ・感度の調整が可能 ・Groveインターフェースに対応