Pythonによるベイズ統計モデリング

確率プログラミングのライブラリPyMC3を使ったベイズ統計モデリングの基本をシンプルなデータを使って実践的に解説。次のことが学べます。「ベイズ統計モデリングの概念を理解する」「PyMC3を使って統計モデルを構築する」「モデルの健全性をチェックし、必要に応じてモデルを修正する」「モデルに階層構造を組み入れて、階層モデルを活用する」「回帰分析を使って、目的としている連続的な結果変数を予測する」
第1章確率的に考える―ベイジアン推論入門；
第2章確率プログラミング―PyMC3入門；
第3章複数パラメータの取り扱いと階層モデル；
第4章線形回帰モデルによるデータの理解と予測；
第5章ロジスティック回帰による結果変数の分類；
第6章モデル比較；
第7章混合モデル；
第8章ガウス過程