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カメラモジュールを接続したSeeed Studio XIAO ESP32-S3 2.4GHzのWi-FiとBluetooth LE5.0の無線通信機能を持つXtensaプロセッサESP32-S3R8 SoCを搭載した親指サイズの超小型マイコンボードに解像度1600×1200ピクセルのOV2640カメラセンサを組み合わせた製品です。8MB PSRAMと8MBフラッシュメモリを搭載し、リチウム電池の充電管理機能を備えています。音声感知と音声認識用のデジタルマイクも搭載されています。ウェアラブルデバイスのようなスペースが限られたプロジェクトに適しています。 ・ESP32-S3(最大240MHz動作、32ビットデュアルコアのXtensaプロセッサ)搭載 ・開発環境：Arduino IDE、MicroPython ・2.4GHz Wi-FiとBLE 5.0をサポートし、UFLアンテナを使用すると100m以上の通信が可能 ・解像度1600×1200のOV2640カメラセンサーを使用。OV5640カメラセンサーと互換 ・8MBのPSRAMと8MBのフラッシュを搭載し、外付け32GB FATメモリ用のSDカードスロットをサポート

ESP32-S3を搭載した親指サイズの超小型マイコンボード Seeed Studio XIAOシリーズの親指サイズの超小型マイコンボードです。2.4GHzのWi-FiとBluetooth LE 5.0の無線通信をサポートするEspressif Systems社製のESP32-S3R8チップを搭載しています。高性能で低消費電力が要求されるIoTアプリケーションに最適です。 ・32ビットデュアルコア、最大240MHz動作のXtensaプロセッサESP32S3を搭載 ・2.4GHzのWi-FiとBLE 5.0をサポートし、UFLアンテナを使用すると100m以上の通信が可能 ・4つの電力モードを持ち、ディープスリープモード時の消費電力は14μA ・リチウム電池の充電管理機能 ・開発環境は、Arduino IDEとMicroPythonに対応

XIAO ESP32S3 Sense専用に設計されたヒートシンク XIAO ESP32S3 Senseマイコンボードとシームレスに接着できるように設計されたヒートシンクです。XIAO ESP32S3 Senseで特定されたカメラの使用中などで発生する冷却の問題などを解決しています。デバイスの背面のピーク温度を63.6℃から53.5℃に下げることができます。 ・パフォーマンスを損なうことなく、デバイス背面を冷却 ・熱接着素材とアルミニウム構造を組み合わせることで、効率的な冷却を実現 ・ミニサイズでコンパクトな設計

本製品はM5Stamp S3を搭載し、1.28 インチの円形TFTタッチスクリーン、ロータリー エンコーダー、RFID検出モジュール、RTC 回路、ブザー、および画面下部の押しボタンを備えた多用途の組み込み開発ボードです。回転ノブの位置や回転方向を正確に記録するロータリーエンコーダが本製品の最大の特徴です。ユーザーは回転ノブを使用して音量、明るさ、メニューオプションなどの設定を調整したり、照明、空調、カーテンなどのホームアプリケーションを制御したりできます。デバイスの内蔵ディスプレイ画面では、さまざまな色や効果を表示できます。その他大きな特徴としてRFID検出機能を備えており、13.56 MHzで動作するRFIDカードとタグの認識を可能にします。さらに正確な時刻と日付を維持するためのRTC回路が搭載されています。電源はDC 6～36 V入力をサポートし、リチウムイオン電池充電回路を備えています。

ESP32-S3を搭載したNanoサイズのArduino コンパクトなサイズのNanoフォームファクターで設計されたESP32-S3搭載のArduinoで、Wi-FiとBluetooth接続をサポートします。プログラミングは、ArduinoとMicroPythonを使用でき、これを簡単に切り替えることができます。セキュリティが確保されたArduino IoT Cloudアプリを使用してどこからでもプロジェクトの監視や制御ができます。また、USB経由でキーボードやマウスなどのヒューマンインターフェースデバイスをエミュレートできます。

ESP32S3を搭載し16MBのフラッシュメモリ、8MBのPSRAM(疑似SRAM)、2.4 GHz Wi-Fiを利用可能 スピーカ、デュアルマイク搭載 静電容量式タッチスクリーン搭載(高強度ガラスパネルで画面保護) OTG(On-The-Go)、CDC(Communications Device Class)機能を利用可能 外部USBデバイスの利用や本体ファームウェア書き換えが可能 micro SD(TFカード)スロット搭載 電源管理IC AXP2101で低消費電力設計 1セルのリチウムイオン電池(別売)で持ち歩き可能 Arduino、UIFlowによる開発が可能

ESP32-S3を搭載した第3世代のM5Stack開発キット Wi-Fi機能を持ち、240MHzで動作するデュアルコアXtensa LX7プロセッサのESP32-S3を搭載。 メモリは16MB FLASHと8MB PSRAMを搭載。 2.0インチの静電容量式タッチIPSスクリーンを搭載し、高強度のガラス素材を採用。 30万画素カメラGC0308がスクリーンの下部に組み込まれており、近接センサLTR-553ALS-WAが付属。 電源部にはAXP2101電源管理コアチップと4ウェイパワーフロー制御ループを採用し、全体的な低消費電力設計を採用。 6軸姿勢センサBMI270と磁力計BMM150を搭載。 TFカード(microSD)カードスロットを搭載。 RTCチップBM8563により、正確なタイミングとスリープタイマウェイクアップ機能を提供。 音声出力は、16ビットI2SパワーアンプAW88298を採用し、1Wスピーカーを内蔵。 サウンド入力には、オーディオデコードチップES7210とデュアルマイク入力を採用。 本体の側面には、電源ボタンと再起動(RST)ボタン。リセットボタンを長押しすると、プログラムダウンロードモードに入る。 DINレール、壁、ネジの固定に便利なDinBaseベースが付属。 外部DC12Vまたは内部500mAhリチウム電池から電力を供給可能。

Uディスク形式のESP32-S3搭載多機能IoT開発ボード メインコントローラにWi-Fi機能を内蔵し240MHzで動作するESP32-S3を採用したUディスク(USBハードディスクドライブ)形式の多機能IoT開発ボードです。インターフェースには、USB-Aポート(OTGサポート)、Groveポート×1、6ピン 2.54mmヘッダー(4本のGPIO)が含まれます。そのほか、PDMマイク、IRチューブ、プログラマブルRGB-LEDなどを搭載しています。人間とコンピュータとの対話、音声入力/認識(STT)、I/O制御などに使用できます。 搭載SoC：ESP32-S3FN8(240MHz、Xtensa LX7、Wi-Fi、OTG、CDC) プログラム可能なRGB LED、ボタン 赤外線エミッタ Groveに拡張可能なインターフェース(ピン) 開発環境：MicroPython、Arduino IDE

遠隔制御やIoTアプリケーション用のコンパクトで高性能なプログラマブルコントローラです。メインコントローラに ESP32-S3-PICO-1-N8R8が搭載され、 2.4 GHz Wi-Fi無線通信対応、 8 MB フラッシュ/ 8 MB PSRAM内蔵で、多様なアプリケーション開発のニーズに応える性能と拡張性を実現します。ヒューマンインターフェースとして、1.14インチLEDディスプレイ、6軸IMUセンサ、プロブラマブルボタンを備えています。オーディオ部分には、ES8311モノラルオーディオコーデック、高感度MEMSマイクロフォン、AW8737パワーアンプが搭載され、クリアな音声キャプチャとハイファイ音声出力を実現、音声認識とインタラクティブな体験を強化します。IR送受信モジュールと250 mAhリチウム電池も内蔵し、スマートホーム制御、AI音声アシスタント、IoTプロジェクト開発などの用途に最適です。

M5Stack Cardputerキット v1.1(M5StampS3A付属)がアップグレードされました。新たに 6軸IMU BMI270が内蔵されたほか、電池が1750 mAhに増強、オーディオ機能も強化されて、使い勝手が大幅に向上しています。また新規採用の14ピン拡張バスにより11本のGPIO(I2CやSPI、UART等と兼用)を使えることから、拡張性も非常に高まっています。今までのCardputerと同様に56キーのキーボードと1.14インチのTFT画面により、簡単に情報を入力、表示させることができます。オンボードのデジタルMEMSマイクと内蔵スピーカーによって、録音、目覚まし、オーディオ再生のような音声操作が行えます。赤外線エミッターにより、テレビやエアコンなどの外部デバイスとの赤外線制御の連携が可能です。オーディオCODECはES8311に更新されたほか、3.5 mm径のヘッドフォンジャックも付きました。前機種同様にMicro SDカードスロットを備え、ストレージを簡単に拡張することができます。ベースにはマグネットが組み込まれているので、冷蔵庫やホワイトボードなどの金属面に取り付け可能です。またLEGO互換の穴があるので、市販のLEGOブロックと組み合わせることもできます。

M5Stamp Picoは、切手大のプリント基板にSoC「ESP32-PICO-D4」と無線アンテナや最小限の入出力をまとめた、M5シリーズ最小のデバイスです。面実装部品やDIPモジュールとして他の基板に実装したりできるほか、外付け回路がない場合は付属のシェルで保護して単体で使うことも可能です。【セット内容】。M5Stamp Pico。耐熱樹脂製シェル。ピン番号&技適マークシール。ヘッダーピン(6P×1、9P×1)。ヘッダーソケット(6P×1、9P×1)。Grove/M5Unit接続用コネクタ(HY2.0-4P)。六角レンチ

M5STACKシリーズの超小型24mm角マイコン開発モジュール「ATOM」シリーズに、ESP32-S3コントローラを採用した「AtomS3」が登場しました。内部コントローラの更新により、Bluetoothバージョン5(従来版Atomは4.2)に対応し、フラッシュメモリ容量が強化されるなどの機能・性能の向上が図られています。従来品同様、背面GPIOソケットやHY2.0-4Pコネクタ(Grove/Unit用)による高い拡張性を備えています。無線機能を活用したスマートデバイスの試作・開発・実験などに最適です。プログラミング環境はArduino IDE、UIFlow、MicroPythonなどが利用できます。

リチウムイオン電池を搭載可能で、マルチチャンネル電源管理を統合したプログラマブルコントローラです。最高240 MHz駆動・デュアルコアXtensa LX7ベースのESP32-S3-WROOM-1U-N16R8がSoCとして採用され、2.4 GHz Wi-Fi、16 MBオンボードフラッシュ、8 MB PSRAMが搭載されています。複数のINA226が拡張インターフェースの電源状態を正確に計測し、サブMCUとして搭載されたSTM32G031G8U6がデバイス全体の消費電力を制御するとともに低消費電力待機(ウェイクアップ)機能を提供します.

本製品はESP32を搭載したM5Stack開発キットです。回路設計、ソフトウェア、外装などの設計を新しくしたことで、IoTとしてより親しみやすい製品になっています。本製品はWi-Fi、Bluetoothの通信規格が利用できるデュアルコアのESP32、および16 MB SPIフラッシュを搭載しています。また、30以上のスタック可能なモジュールと、40以上の拡張ユニットがあるため、高速なプロトタイプ制作が可能です。対応している開発環境はArduinoの他、UIFlow、MicroPython等があり、プログラムスキルに関係なく、最終的な製品化までサポートできます。M5Stack Basicは二つのパーツで構成されており、上部パーツにプロセッサなどのコンポーネント、下部パーツにリチウムバッテリー、M-Busソケットなどがあります。内容物。 1 x 本体。 10 x メス-オスケーブル。 1 x Type-C USBケーブル(20 cm)。 1 x ユーザマニュアル。 1 x ステッカー

デュアルコアのESP32-P4を搭載 ワイヤレスモジュールとしてESP32-C6を搭載 Wi-Fi 6に対応 3Dアンテナを内蔵し、MMCX外部アンテナポートも用意 5インチIPS TFTディスプレイを搭載 GT911によりマルチタッチに対応 2Mピクセルカメラ(SC2396)を搭載 USB-A(ホスト)とUSB-C(OTG)接続に対応 RS-485インターフェース Grove/M5BUS拡張 microSDカードスロット STAMP拡張パッド オーディオコーデック(ES388) AECデュアルマイクロフォン(ES7210) 1Wスピーカー+3.5mmジャック 6軸センサ(BMI270)を搭載 リアルタイムクロック(RX8130CE)を搭載 リセット/ブートボタン、電源ボタン UNC 1/4-20三脚固定ナット 開発環境：ESP-IDF

ESP32-S3FN8(240MHz Xtensa LX7 デュアルコア+2.4GHz Wi-Fi)を搭載 8MB内蔵フラッシュを搭載 プログラマブルRGB LEDと物理ボタンを装備 最適化された3Dアンテナ 23本のGPIOを1.27/2.54mm DIPで引き出し可能 開発環境：UiFlow2、ArduinoIDE、ESP-IDF、PlatformIO

Arduino UNO R4 WiFiは、ルネサスRA4M1マイクロコントローラの演算性能とEspressif ESP32-S3ワイヤレス接続機能を組み合わせたマイコンボードです。その他、12×8ドットのLEDマトリックス、Qwiicコネクタ(I2C)、リアルタイムクロックなどを備え、次なるプロジェクトで必要となるニーズをすべてカバーすることができます。既存のプロジェクトを簡単にアップグレードし、ワイヤレス接続機能を追加できるだけでなく、初めてのプロジェクトについても創造力を発揮するために必要なものがすべて揃っています。※TELEC認証(技適)取得済み：(工事設計認証)201-230385。 ※ESP32-S3-MINI-1モジュールとして認証取得

Wi-FiとBLEを備えた親指サイズのマイコンボード 親指サイズのSeeed Studio XIAOファミリのマイコンボードで、バッテリー充電機能を備え、さまざまなIoT機器の開発に使用できます。コントローラに、最大160MHzで動作する4段階のパイプラインを備えた32ビットのRISC-Vプロセッサを中心に構築されたESP32C3 SoCを採用しています。2.4GHzのWi-Fi/Bluetooth Low Energyに対応し、U.FLアンテナを搭載しているので、100m以上の無線通信が可能です。 そのほか、SoC上には400KBのSRAMと4MBのフラッシュが搭載され、PWMピンとして使用できる11個のデジタルI/Oと、ADCピンとして使用できる4個のアナログI/Oや、IISを含む、UART、IIC、SPIシリアル通信ポートをサポートしています。 ・ポータブルで軽量な親指サイズ：21mm×17.5mm ・低消費電力：最低44μA(ディープスリープモード)で、4つの動作モードが利用可能 ・バッテリーチャージICを搭載し、さまざまなウェアラブル機器やワイヤレスIoTアプリケーションに最適 ・片面コンポーネント設計で、簡単に他の基板に統合可能

ESP32S3をベースにPY260を搭載したカメラモジュール M5Stack用CamS3 Wi-Fiカメラユニット(OV2640)の後継となるモジュールです。 最大解像度が2592×1944の5Mピクセルカメラ(PY260)と8MBのPSRAM、16MBのフラッシュメモリを搭載しており、Wi-Fiクラウドへの画像伝送をサポートします。microSDカードスロットを内蔵し、画像やその他のデータを保存できます。また、PDMマイクにより音声録音が可能です。底部にあるGroveポートには、ESP32S3のD+/D-ピンを引き出してあり、ファームウェアのアップデートやM5 Grove to USB-Cモジュールを介したUSBシリアル通信に対応しています。 ボード上の2つの1×3ピンヘッダは、ESP32S3のプログラムのダウンロードに便利です。工場出荷時のファームウェアを使用すれば、完全な画像キャプチャとアップロード機能を備えたEZDataを利用することができ、自由な画像監視をリモートの簡単な設定で実現できます。遠隔監視、タイムラプス撮影、産業オートメーションなどのアプリケーションに適しています。 Wi-Fiに対応するESP32-S3-WROOM-1-N16R8モジュールを搭載 EZDATAまたはシングルポート画像データをWi-Fiクラウドに伝送 5Mピクセルカメラ(PY260)を搭載 microSDカードスロットを内蔵 音声録音機能付きPDMマイクを内蔵 プログラマブルインジケータライトを内蔵

開発が容易なESP32-WROOM-32Eに小型I2Sアンプとスピーカー、イルミネーション用LEDを組み合わせた音と光の実験ボード 様々な単機能のサンプルプログラムを利用した実験から、自身で作成・改変したカスタムファームウェアを利用しオーディオストリーミング機能の実装を楽しむことが出来るカスタマイズ性に富んだアイテム 基板上にはESP32モジュール、USB-シリアル変換、電源回路が搭載され開発環境(IDE)をインストールしたPCにマイクロUSBケーブルを接続すれば直ぐに実験を始める事が可能

AIオーディオ処理アルゴリズムを搭載した高性能なマイクアレイ XMOS製のAIサウンド&オーディオチップセットXU316を搭載したマイクアレイボードです。XU316は、干渉キャンセル、音響エコーキャンセル、ノイズ抑制、自動ゲイン制御などの機能と自然言語理解アルゴリズムを搭載し、高品質の音声キャプチャを可能にします。 本ボードは、I2S経由でXIAO ESP32S3のような一般的なマイコンボードと互換性があり、USB(オーディオクラス2.0)経由でRaspberry Piやパソコンと互換性があります。2個の高性能なデジタルマイク使用してポイントノイズをキャンセルし、騒がしい環境でも遠距離の音声(最大3m)をキャプチャして抽出します。 Seeed Studio XIAO ESP32S3(Sense)やRaspberry Pi、Adafruit QT Pyなどに対応しています。 ・遠距離音声キャプチャ用デュアルマイクアレイ ・オンボードにAI NLUアルゴリズムを搭載 ・I2S経由で一般的なハードウェアプラットフォームに対応 ・USB(Audio Class 2.0)経由でRaspberry Piやパソコンに接続可能 ・RGB LED(WS2812)を搭載 ・外部5V電源をサポート ・DFU-Util経由によるファームウェアアップデートに対応

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームです。豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

バージョンアップされたATOMS3 ESP32-S3コントローラを搭載したわずか24mm×24mmという小型の開発モジュールです。機能としては、PSRAM(8MB)が追加され、加速度/ジャイロセンサが変更されたATOMS3です。ATOMS3にはSoCのESP32-S3FN8が搭載されていましたが、ATOMS3RにはSiP(システムインパッケージ)のESP32-S3-PICO-1が搭載されています。ESP32-S3-PICO-1には、水晶発振器、デカップリングコンデンサ、RFマッチングリンクなどに加えて8MBのPSRAMが1つのパッケージに収められています。そのため周辺部品が不要になり、はんだ付けやテストなどが簡素化されます。また、ATOMS3には3軸加速度/3軸ジャイロセンサとしてMPU6886を採用していましたが、ATOMS3Rには6軸IMUのBMI270と3軸地磁気センサのBMM150を採用しています。3Dアンテナも強化され、より優れた性能と安定性を実現しています。そのほか、8MBフラッシュメモリ、0.85インチのIPS液晶、液晶底のボタン、Grove互換インターフェースなどを備えています。 ESP32-S3-PICO-1-N8R8(最大240MHz、デュアルコアXtensa LX7) 0.85インチ(128×128ピクセル)カラーLCDを搭載 6軸IMU BMI270、3軸地磁気センサBMM150 赤外線発光機能 プログラム可能なキースイッチ Grove互換ポート、リセットボタン GPIOインターフェース：G5/G6/G7/G8/G38/G39 開発環境：Arduino、UIFlow、MicroPython ファームウェアの書き込みについて：内蔵の緑色のLEDが点灯するまでリセットボタンを長押し(約2秒)してから離すと、デバイスはダウンロードモードになり、書き込み待機状態になります。

従来のArduino Nano 33の進化版で、人気のESP32-S3を搭載した開発基板です。IoTやMicroPythonの世界に足を踏み入れたばかりの初心者から上級ユーザーまで広いニーズをカバーします。ピンヘッダは実装済です。Wi-Fiおよび Bluetooth：IoTの分野でよく知られているESP32-S3マイクロコントローラーを搭載。ArduinoとMicroPythonのサポート、Arduino IoT クラウド互換。USBコネクタがType-Cになりました。

AWS IoTの学習およびセキュリティプロジェクト用に設計された開発キットで、M5Stack Core2 v1.3本体と、暗号化チップが搭載された拡張ベースM5GO Bottom2 v1.3 で構成されています。 前バージョンからM5Stack Core2がv1.3にアップデートされ、IMUがMPU6886からBMI270へ、 ハードウェア暗号化チップがATECC608AからATECC608Bへそれぞれ変更されました。メインコントローラは、240 MHz動作のデュアルコア ESP32-D0WDQ6-V3を採用、16 MBフラッシュメモリ、8 MB PSRAM、 Wi-Fi接続機能を備えた 2.0 インチの静電容量式タッチスクリーンが搭載されています。また、振動モーター、RTCモジュール、AXP192電源管理ユニット、および緑色の電源インジケーターLEDを内蔵し、TF カードスロット、I2S オーディオアンプ、スピーカーも備わっています。本体左側に電源ボタン、底面にリセットボタン、正面に三つの仮想プログラマブルボタンが配置されています。拡張ベースには ATECC608暗号化チップ、BMI270 6軸IMU、SPM1423デジタルマイク、500 mAhリチウムバッテリーを内蔵、ADC/DAC/UARTに対応したHY2.0-4Pポートが2系統搭載されています。両側面にはつや消し仕様のSK6812 RGB LEDが10個配置され、底面には TP4057充電IC内蔵のポゴピン式磁気充電ポートを備え、I2Cバスも引き出されています。また、マグネットとLEGO互換の取り付け穴、拡張用にCP2104およびリチウムイオンバッテリーコネクタ用のスペースも用意されています。スマートホームセキュリティ端末のプロトタイピング、エッジコンピューティングデバイスにおける信頼性の高いデータ収集とクラウドへのデータ送信など、幅広い用途に適しています。 【内容物】 1 x Core2 For AWS v1.3。1 x USB Type-Cケーブル(50cm)。1 x L型六角レンチ 2.5mm(M3ネジ)

ATOM Echoの後続品で、SoCが8 MB PSRAM内蔵のESP32-S3-PICO-1-N8R8に強化、オーディオチップも変更されています。ATOMシリーズをベースに設計された、インテリジェントな音声制御とヒューマンコンピューターインタラクション(HCI)向けのスマートスピーカーモジュールです。2.4 GHz Wi-Fiに対応し、8 MBフラッシュメモリと8 MB PSRAM内蔵のSoC ESP32-S3-PICO-1-N8R8が搭載され、多様なアプリケーション開発ニーズに対応できます。オーディオシステムはES8311モノラルコーデックが採用され、MEMSマイクとNS4150Bパワーアンプの組み合わせにより高音質のモノラルオーディオを実現、AI音声アシスタントやスマートホーム制御などの音声インタラクションに最適です。

XiaoZhi音声アシスタント、OpenAI音声アシスタント、Volcengine音声アシスタントなどに対応 AI音声認識 Edge-cloud コラボレーション、モデル管理 メインコントローラ：ESP32-S3 9軸センサ Edge AI推論 8MBフラッシュ、8MB PSRAMを内蔵 赤外線発光制御に対応 拡張可能なピンとインターフェース 全二重I2S音声 24ビットオーディオコーデック MEMSデジタルマイク D級アンプ(8Ω @1Wスピーカー) 開発環境：ESP-IDF、PlatformIO、Arduino IDE、UiFlow2 音声アシスタント スマートホーム

AIビジョンと音声ベースを搭載したAI音声開発キット ESP32-S3チップを搭載したコントローラATOMS3R-CAMとAtomic Echo Baseの2つのパーツで構成されたAI音声開発キットです。8MBフラッシュメモリと8MB PSRAMの大容量メモリを搭載しています。また、0.3MピクセルのGC0308カメラ、9軸IMU(BMI270+BMM150)、赤外線エミッタなど、豊富な周辺機器を搭載しています。 音声ベースには、ES8311オーディオコーデックチップをベースにしたAtomic Echo Baseを採用し、高忠実度オーディオデコードやマイク/スピーカーを駆動できます。このキットは、XiaoZhi音声アシスタント、OpenAI音声アシスタント、Volcengine音声アシスタントとの連携をサポートしており、スマートホームや組み込み用途に適しています。 ESP32-S3-PICO-1-N8R8を搭載 9軸センサ 8MBフラッシュ、8MB PSRAMを搭載 赤外線エミッターを内蔵 拡張可能なピンとインターフェース 全二重I2S音声 24ビットオーディオコーデック MEMS デジタルマイク D級アンプ(8Ω @1Wスピーカー) 開発環境：ESP-IDF、PlatformIO、Arduino IDE、UiFlow2 音声アシスタント スマートホーム

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

フロントパネルにそのまま取り付けられる表示/操作一体型コントローラです。心臓部にM5Stamp S3A(ESP32-S3 240 MHz/8 MB Flash)が搭載され、1.14 inchカラー液晶(135 x 240)とロータリーエンコーダ、RTC、ブザー、ユーザーボタンが内蔵されています。DC 6～36 Vの広い入力範囲に加えてリチウム電池ソケットと充電回路を備え、停電時のバックアップや可搬運用にも対応します。I2C/GPIOを引き出すPORT.A/PORT.Bでセンサ/アクチュエータを拡張でき、計測/表示/制御を小さなスペースに集約可能、様々な組み込み計測機器の表示および制御入力アプリケーションに適しています。 【内容物】 。1 x Din Meter v1.1 本体。1 x リチウムポリマ電池 250 mAh。1 x 2.54-2P 端子台。1 x プラスチック製バッククリップ。1 x 両面テープ。1 x ピン配置ステッカー

液晶画面の替わりにカメラを搭載したAtomS3 AtomS3のディスプレイに替えて0.3MピクセルのGC0308カメラを搭載したIoT開発モジュールです。Wi-Fi機能を内蔵したESP32-S3-PICO-1-N8R8をメインコントローラに、8MBのフラッシュと8MBのPSRAMを搭載しています。そのほかに、5Vを3.3Vに変換する電源管理回路や、3軸BMM150地磁気センサ、6軸BMI270姿勢センサなどを内蔵しています。カメラはガラスカバーで保護されており、画像キャプチャと赤外線伝送制御をサポートしています。UVC(USBビデオクラス)ファームウェアがプリインストールされているため、ドライバ不要のUSBカメラとして機能します。 ファームウェアの書き込み：緑色のLEDが点灯するまでリセットボタンを長押し(約2秒)してから離すと、デバイスはダウンロードモードになり、書き込み待機状態になります。

CoreS3 コントローラとModule Gateway H2 ワイヤレスモジュールから構成されるThreadボーダールーターキットです。CoreS3 はエッジゲートウェイの制御コアとして機能し、ユーザアプリケーションとOpenThreadプロトコルスタックを実行します。CoreS3 コントローラは ESP32-S3 SoCベースで、 フラッシュ 16 MBとPSRAM 8 MBの組み合わせを備えています。2.4 GHz Wi-Fiに対応、 2.0インチタッチLCD ディスプレイ、カメラ、マイク、スピーカー、RTC、6軸モーションセンサなどを備えています。 Module Gateway H2モジュールはESP32-H2-MINI-1モジュールを使用し、IEEE 802.15.4 ワイヤレス通信に対応します。OpenThread無線コプロセッサ(RCP)として、CoreS3 メインコントローラにThreadパケットを転送します。CoreS3 Thread BR は、スマートホーム、環境モニタリング、センサネットワーク、低消費電力ワイヤレス通信ノードなどに適しており、プロトタイピングや製品開発を迅速に実行できるようにします。 。【内容物】。1 x CoreS3 Thread BR。1 x 六角レンチ L字型 2.5 mm (M3ネジ用)。4 x ネジクリップ。1 x DINレールベースクリップ

StampS3A搭載IoTプログラマブルロジックコントローラ StampS3A制御モジュールを搭載した産業オートメーションやリモート監視用に設計されたIoTプログラマブルロジックコントローラです。8つの光絶縁型デジタル入力とAC負荷とDC負荷の両方に対応した4つのリレー出力、GPIO.EXTポート、2つのGroveインターフェースを備えています。また、PWR-CANとPWR-485インターフェースにより、フィールドバスネットワークにシームレスに接続でき、リモートデータ転送と集中制御を実現します。 そのほか、1.14インチカラーディスプレイ、RESET/BOOTボタン、3つのユーザーボタン、ブザーを搭載し、パラメータ設定とステータス監視をリアルタイムで行い、異常発生時には警告を発します。幅広い電圧入力(DC6～36V)に対応し、DINレールへの取り付けに対応しています。 microSDカードスロットにより、データの保存とファームウェアのアップデートを容易に行えます。さらに、LM75温度センサとINA226電圧/電流センサを内蔵し、デバイスの動作をリアルタイムでフィードバックします。また、RTC(RX8130CE)モジュールにより正確な時刻同期とログ記録を保証します。

高精度に電流検出が可能(2.5μA/250μAを自動切り替え) 電圧入力範囲が広い(5～24V) クラウド(EZData)にリアルタイムでデータ表示が可能 USB PD入力に対応(内部にはPDデコイを含まない) 複数の電源モードに対応(PD入力/StampS3/外部端子) 電源は信号から絶縁 USB MSC/OTGに対応 ハードウェアとソフトウェアはオープンソース OTAアップグレードが可能

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04