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規格化されてから30年以上が経ち、IC間のシリアル通信バスとして広く採用されているI2Cの技術の解説書。I2C用IC、実験用基板付き。

電気・情報系で学べるよう「マイクロ波回路」の基礎的事項をまとめ、演習として、スミスチャートによる解析例を付録CD-ROMを用いて解説。新しいIC化されたデバイスとシステムについても述べる。

ホログラフィは夢のある技術である。3次元テレビ、ホログラフィックメモリなど、多くの可能性を秘めている。 コンピュータを利用したホログラフィ研究の「いま」を知り、「これから」を切り拓くための一冊。こころ躍るコラム「STORY」が面白い! 【「まえがき」より】 1990 年頃から，ホログラフィにコンピュータ技術が加わって，研究のスタイルが大きく変わっていく．それまでの光学技術に基盤をおいたホログラフィ研究が第一世代だとすると，コンピュータ技術に基盤をおくホログラフィ研究は第二世代にあたる． 本書の特徴は，これまでのホログラフィ入門書が第一世代の研究者によるものだったのに対して，第二世代の研究者の視点による解説書になっていることである． ホログラフィは，コンピュータ技術によって，静止画から動画へと可能性を広げていった． 3 次元テレビや 3 次元顕微鏡，レンズを使わないプロジェクタ，ホログラフィックメモリなど，多くの可能性を示している．ただし，ホログラフィのもつ情報量が膨大なために，実用技術への障壁は依然として高い． 1990 年代，「ホログラフィによる 3 次元テレビの実用化は今後 20 年を要する」といわれた．ところが， 20 年余りが過ぎた今日でも「実用化には 20 年を要する」といわれている．困難ではあるが，夢のある技術でもある． 【おもな内容】 第1章 光波とホログラフィの基礎 第2章 電子ホログラフィと3次元映像 第3章 回折 第4章 デジタルホログラフィと3次元計測 第5章 ホログラフィの応用事例 STORY1 ホログラフィの歴史 STORY2 電子顕微鏡 STORY3 ホログラフィの発明 STORY4 レーザーとホログラフィ STORY5 オフアクシスホログラム STORY6 デニシュウクホログラム STORY7 レインボーホログラム STORY8 電子顕微鏡とホログラフィのノーベル賞 STORY9 ガボールの夢を叶えた日本の技術者 STORY10 コンピュータとホログラフィ

教育的配慮の光る物理化学のテキストが，全頁カラー化し，11年ぶりの改訂．概念の詳しい解説，数式の丁寧な導出という特徴はそのままに，例題の補足説明，重要な数式のおさらい，章末問題数の増加など，学部生向けの教科書として，さらに充実．一方で，熱力学では分子レベルの現象にも言及し，化学の根本的な理解を促す． <著者紹介> David W． Ball 1983年，Baylor Universityを卒業．1986年，Rice Universityにて修士号を取得し，1987年には赤外線分光の研究によって博士号を得る．その後，Lawrence Berkeley Laboratoryでの研究生活を経て，1990年にCleveland State University助教授，2002年には同教授に就任し現在に至る．研究テーマは赤外線分光，コンピュータ化学，燃料物質の熱化学など．学生の教育にも熱心なことで知られ，関係した多くの受賞歴がある．

ホットスタンピング(薄板プレスの温間成形)加工の要点を、冷間成形の特徴と対比で紹介。

ICや電子部品がよりどりみどりの時代になりました．インターネットの普及で，部品の詳しい使い方や応用のための情報も無料で手に入ります．しかし，確実に動作する回路を設計できるのは，部品やICのくせを知りつくし，豊富な失敗の経験をもつベテランの技術者だけです．本書では，信頼性の高い「もの作り」に欠かせない電子回路設計の実践ノウハウを，ベテラン技術者からの「ベスト・アンサ」として解説します．

力学、電磁気学、流体力学など様々な物理現象を記述するベクトル解析。それを初学者が「使える」ようになるよう解説。また、流体など目に見える現象を例に、図を豊富に用いて、直観的に理解できるよう工夫している。

電磁気学を学ぶ時につまづきやすい「ベクトル」「ベクトル解析」を丁寧に説明。電磁気学を学びながら、必要に応じてベクトル解析を学習・復習できる。例題、演習問題の解答には詳細な解説を設け、計算力も身につく。

grad，div，rotを自由自在に使いこなすために 理工系の幅広い分野で必要となるベクトル解析のテキスト．つぎのような特徴により，初めての方におすすめです。 必ず知っておきたい基本事項から発展的な問題まで，理解度に応じて取り組める。数多くの問題を掲載し(計150問)，詳細解答つきで復習・独習しやすい。ベクトル解析と，力学・電磁気学・流体力学とのつながりがわかる。 第2版では，図版をより見やすくするとともに，「行列と行列式」の章を加えて，高校で行列を学ばなかった方もサポートしました。

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい! 【主な内容】 1 機械学習とベイズ学習 2 基本的な確率分布 3 ベイズ推論による学習と予測 4 混合モデルと近似推論 5 応用モデルの構築と推論 【機械学習スタートアップシリーズ】 本シリーズは、「機械学習ブーム」の先駆けとして2015年から刊行されている『機械学習プロフェッショナルシリーズ』の弟分的な存在を目指す、注目の新シリーズです。 「機械学習をもっと身近に、機械学習をもっとわかりやすく!」を合言葉に、より丁寧な記述で、基本的なテーマを解説していきます。 まず、以下の2点を同時に刊行いたします(^o^)/ 『これならわかる深層学習入門』瀧 雅人・著 『ベイズ推論による機械学習入門』須山 敦志・著/杉山 将・監修

第1章 序論第2章 神経活動の計測技術第3章 心理実験技術第4章 統計解析技術第5章 意思決定の脳内機構と認知型BMIへの応用第6章 運動出力型ブレイン・マシンインタフェース技術第7章 身体性情報応用技術

EAGLE CADの活用方法を解説。USBオーディオを題材として、プリント基板CADソフトEAGLEの使い方から基板の発注方法まで、高速試作の一部始終を紹介。CD-ROMは館外貸出不可。

機械学習のしくみを知りたいけど、数学は苦手… 専門書を読みたいけど、数式ばかりで挫折した… という人を「機械学習の世界」に導く，おすすめの1冊! 前半部では、機械学習・パターン認識の基礎を学びます。機械学習の理論を学習しようとすると、高度な数学の知識が必要と思われがちですが、本書は「パターン認識ってなに?」といった初歩の初歩からかみくだいて解説しています。もちろん初歩だけでなく、ニューラルネットワーク・サポートベクトルマシンなどの重要トピックの理論的な側面まで、Scilab、Wekaを使ったパターン認識の演習を行いながら学ぶことができます。後半部では、HTK、Julius、MMDなどのフリーソフトを使いながら音声認識システムをつくっていきます。音声やテキストに対してパターン認識を適用する際は、隠れマルコフモデル・N-gramなどの言語モデルに関する難解な知識が必要になりますが、手を動かすと同時に理論面も学習することによって、音声認識にとどまらない「実際の認識に使える」知識が身につきます。 「学びはじめの1冊に最適」と評判の機械学習の定番入門書が、リカレントニューラルネットワーク・畳込みニューラルネットワークなど近年の技術動向を反映した解説を加えて第2版となりました。

13 化学反応速度論14 化学平衡15 酸と塩基16 水溶液における酸塩基平衡17 溶解度と平衡18 熱力学19 電気化学20 核反応と化学21 金属錯体22 有機化合物、ポリマー、生体物質

基礎理論から核融合に関わる最近の話題まで、総合的に解説する基本書。プラズマのおおよその概念をつかむところから始め、電磁流体と見なす場合、電磁波動の伝播媒質と見なす場合、それぞれの性質を丁寧に解説する。

プラズマとは何か，どのように扱えばいいか，何に利用されるのか． ――その疑問に答えます． 本書は，プラズマについてバランスよくコンパクトにまとめた入門書です． プラズマの性質やふるまいといった基本事項から，核融合やプラズマプロセスなどの応用まで，幅広い内容を理論的にわかりやすく解説します． 文章や途中式によって，数式をていねいに説明しているため，どのようにその式が導出されたかがわかり，つまずくことなく理解できます．初学者におすすめの一冊です．

理工学部の基礎教育で学ぶ学生を想定して書かれた、物理学の重要な分野である電磁気・熱・波動を学ぶためのテキスト。習熟度に4段階程度の幅を想定し、習熟度が異なる全ての学生に対して1冊で対応できるよう配慮。

高等学校で物理を学習したことがない人たちに対する長年の教育経験を活かして、厳密で数理的にまとめられた知識や考え方の体系よりも、”物理的なモノの見方や考え方を理解してもらう”ことに重きを置いて書かれた、まさに「教養」のための物理ともいえる入門書である。 本書の特徴 ・ 力学・熱力学・電磁気学・現代物理学について、初歩的な数学のみを用いて解説。 ・ 物理の初学者にとってはわかりにくいと思われる箇所やポイントとなる箇所には、ワンポイントレッスンとして側注を付して解説。 ・ 原子力発電所での事故に鑑み、原子力や放射線についての基本的な知識が得られるように、現代物理学の章では放射線や核分裂の初歩的な内容について解説。

ビルメンテナンス業界の業務内容を紹介する本。環境衛生管理として清掃業務や廃棄物処理の実務紹介から、設備管理として図面を読むための基礎知識や、電気通信設備の保守・管理などについて解説する。

音楽にとって極めて重要なピッチ(音高)を人間の神経がどのように符号化するのかを詳しく考察。事実と実験結果、推測に基づいた大胆な仮説を提案し、秀逸な知的エンターテインメントとして読むこともできるが、各分野の研究者には多くのヒントやテーマが潜んでいるだろう。神経生理学、音響心理学、音楽理論、物理・工学など、幅広い層の読者に興味深い本だと思われる。

半導体デバイスや光学薄膜の作製などに不可欠な技術である真空技術について、基本からビジュアルに解説する。1章では、真空計と質量分析装置、2章では、真空技術の基本公式について説明する。

アマチュア無線の免許を取得したばかりのビギナーのための運用ガイド。アマチュア無線の概要、開局方法、初めての交信、QSLカードの交換方法、様々なジャンルの楽しみ方、コンピュータとの関わりなどを紹介。

はんだ付けを豊富な実例写真を交えて順を追って解説。ほかにも、工具の選び方、種類、用途による使い分け、作業環や基本姿勢に至るまで幅広く紹介。初心者にわかりやすく、上級者にはよりテクニックが身に付く1冊。

半導体の基礎は、パワーデバイスを理解する上での最小限にとどめ、パワーデバイスの構造、特性と製造プロセスを詳しく解説。半導体の基礎を学んだ上で、パワーデバイスについて学びたい人のための入門書として最適。

電気・電子・情報系学科の大学学部向け2単位用のテキストシリーズ。近年のパワー半導体デバイスの進歩を踏まえて、各種デバイスの原理や動作・特性と電力の変換・制御のしくみをわかりやすく解説。

現代の教養として，「ネットワークのしくみ」を学ぶ――10万人以上が受講した，大人気オンライン講座の書籍化! ・Googleはどうやって検索結果をランクづけしているのか? ・携帯電話やWiFiは，なぜ混信しないのか? ・Amazonでの星評価はどれほど信頼できるのか? ・特定のYouTube動画だけが大流行するのはなぜ? ・地球の裏側のサーバーにも接続できるのはなぜ? WiFiでネットにつなぎ，Google検索し，Amazonで見つけた商品をネットショップで買い，YouTube動画やオンライン講義を楽しむ……．現代人の日常を支えるそうした技術・サービスですが，その「しくみ」となるとほぼブラックボックス．理解したくても，いかにも複雑そうで，途方にくれてしまうのではないでしょうか． しかし，「ネットワーク」の視点から眺めてみたら? すると，幅広い技術・サービス・現象に共通する，普遍的なメカニズムが浮かび上がってきます．本書はそれらを「ネットワークの6つの原則」として整理し，さまざまな通信技術やウェブサービスがなぜうまく動き，どんなときに失敗するのかを見通しよく解説していきます． Google元CEOのエリック・シュミット氏をはじめ，現代の技術インフラを創り上げてきたパイオニアたちとの対談も収録．現代社会を支えるネットワークのしくみについて，歴史上のエピソード，直感的理解を助けるシンプルな数理モデル，アナロジーとイラストを豊富に交えて解説した，これまでにない入門書です． 本書はネットワークというタイトルがついているにもかかわらず，その扱う範囲は携帯電話，インターネットはもちろん，集合知や広告戦略などと幅広い．一見すると何の関係性があるのかわからないような話題が並んでいるが，しかしそれらの根底には，まさにタイトルにもあるとおりネットワークの威力が存在するのである．(東京大学准教授 鳥海不二夫氏による「解説」より) 『パワー・オブ・ネットワーク』は，現代の私たちの技術や社会を形成するネットワーク化の概念を，素晴らしく平易に解説している．ブリントンとチャンは，驚くべき明快さで，相互につながり合った私たちの生活のさまざまな側面が，いかにネットワークの理論によって照らし出されるかを示してくれる．(ジョン・マコーミック氏，『世界でもっとも強力な9のアルゴリズム』著者)

国際的に高い評価を得ている定番教科書．分析化学の原理について学生目線でわかりやすく解説し，これらの原理が化学とその関連分野(とくに生命科学と環境科学)でいかに利用されているのかを学べる．また，多くの例題，類題および章末問題は学生の理解を助ける．

LEDを使った光りもの電子工作本。LED工作の基礎から、ハム周辺機器への応用、イルミネーションを網羅。解説では、LEDを使いこなすための動作原理や光らせるための基本設計などについて、やさしくまとめた。

2006年出版以来、amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり、たちまち4刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning、待望の日本語版。5名の監訳者のもと、選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出。ベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。

半導体の製造工程は大きく前工程と後工程の2つに分けることができる。本書では、後工程プロセスについてわかりやすく解説。全工程を視野に入れた俯瞰的な見方でまとめ、実際に役立つ知識を学ぶことができる1冊。

1章 半導体集積回路の発展とリソグラフィ技術2章 光リソグラフィ技術3章 電子線リソグラフィ技術4章 X線・EUVリソグラフィ技術5章 その他のリソグラフィ技術6章 マスク技術7章 レジスト技術8章 計測評価技術9章 リソグラフィ技術の課題と今後の展望

1章 はじめての半導体プロセス2章 半導体デバイスの種類と構造3章 半導体プロセスの技術史4章 半導体プロセスの概要5章 基本プロセス技術6章 複合プロセス技術―プロセスインテグレーション7章 プロセス技術と装置・材料8章 新しいプロセス技術のニーズ9章 これからの半導体プロセス

はじめて電子回路に触れる読者のために最重要必修ポイントを基礎の基礎から ていねいに解説。秋田先生の語り口とわかりやすさは大人気! モーニングの電子工作マンガ「ハルロック」の作者がイラストを担当。最強コラボでわかりやすく楽しく学べる!!!

基本法則や計算方法などの基本的な内容を広く学ぶことで、電気工学の素養が身につく。例題や演習問題では初歩的な問題を丁寧に解説。「電気回路」や「電磁気学」を学ぶ前の導入書として最適な1冊。

生体工学のスタンダードなテキスト。 本書は基礎編と応用編の大きく2部構成からなります。 基礎編にあたる前半では、「第3章 生体の材料力学」、「第4章 生体の機械力学」、「第5章 生体の流体力学」、「第6章 生体内の輸送現象」として、機械工学が基礎としている材料力学、機械力学、流体力学、熱力学の4つの力学の理論を生体工学へと展開する際に必要となる基礎について解説するという形をとりました。 応用編にあたる後半では、これら機械工学の基礎理論を生体工学へ展開した応用例を紹介するというアプローチをとりました。加えて、生体計測およびバイオミメティクスについても章を設けました。 生体工学分野が概観できるつくりとなっており、学部生向けのテキストとしても、大学院生が独習するための本としても最適の1冊です。 [目次] 第1章 序 論 第2章 人体の構造と機能 第3章 生体の材料力学 第4章 生体の機械力学 第5章 生体の流体力学 第6章 生体の輸送現象論 第7章 電気系と機械系のアナロジー 第8章 生体計測 第9章 材料力学的アプローチ 第10章 機械力学的アプローチ 第11章 流体力学的アプローチ 第12章 バイオミメティクス

『はじめての生産加工学1』の姉妹書にあたるテキスト。「アディティブマニュファクチャリング」「マイクロ加工」などの新しい加工技術も、章を独立に設け、詳しく解説した。図が多く、抜群にわかりやすい!

急激な変化に対応するディジタル情報の表現方法およびコンピュータ、インターネット、情報通信システムなどの情報通信技術の基礎を平易に解説。情報セキュリティの必要性やその基礎知識もあわせて説明する。

自動車の運動力学の基本要素である「走る」「止まる」「曲がる」「乗り心地」を、やさしく丁寧に解説する。力学の基礎から自動車運動学の初歩までを、段階的に理解できる構成。例題や演習問題も豊富に収録。

かな漢字入力、機械翻訳などの身近な技術から、期待高まる未来の応用まで、その理論と仕組みをコンパクトに解説。自然言語処理の難しさと面白さを味わえる、初学者に格好の入門書。

メカトロニクス装置の制御に用いる部品と回路の基礎をやさしく解説。これからのメカトロニクスを学ぶ若手エンジニア・学生に最適な一冊。1章 メカトロニクス制御について2章 電子部品の基礎知識3章 ディジタルICの使い方4章 アナログICの使い方5章 センサの原理と使い方6章 アクチュエータの原理と使い方7章 実装技術