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電子通信(6)

Arduinoをはじめよう 第4版
オーム社¥2,200税込¥2,4201冊8日以内出荷電子工作がはじめてのデザイナー、アーティスト、そして学生のための本。 Arduino IDE2.0に対応し、待望のアップデート!![図解コンピュータ概論[ソフトウェア・通信ネットワーク] 改訂4版 オーム社](//jp.images-monotaro.com/Monotaro3/pi/full/mono41640087-190426-02.jpg)
図解コンピュータ概論[ソフトウェア・通信ネットワーク] 改訂4版
オーム社¥2,500税込¥2,7501冊8日以内出荷『コンピュータ概論』の決定版教科書、待望の改訂4版! 2010年に発行され、多くの大学で好評を博してきた教科書の改訂4版です。 前版の内容の範囲・程度、解説の観点などを引き継ぎつつ、スマートフォンの登場、ネットワーク仮想化、ますます重要性の増すセキュリティを中心として内容を一部刷新。2色刷で見やすく、わかりやすく解説しています。ジャンル電子通信分類専門判型A5ページ数280著者名橋本洋志 菊池浩明 横田祥初版年月2017/11
ネットワークセキュリティ
オーム社¥2,800税込¥3,0801冊8日以内出荷通信ネットワークシステムの基本からセキュリティ技術までがわかる教科書 本書は、情報系の大学学科の専門科目である「情報セキュリティ」「ネットワークセキュリティ」の教科書です。インターネットをはじめとした各種通信ネットワーク・システムの基本的なしくみをあらかじめ解説したうえで、さまざまな脅威とそれに対する暗号技術や認証管理などのセキュリティ技術についてわかりやすく解説するものです。ジャンル電子通信分類専門判型A5ページ数206著者名菊池浩明 上原哲太郎初版年月2017/08
コンピュータハイジャッキング
オーム社¥3,000税込¥3,3001冊8日以内出荷ハッキング例題プログラムの挙動、メモリの状態を丁寧に解説 1946年に発表されたENIAC以降、情報通信技術は急速に発展し、いまではコンピュータは世界中に広まり、インターネットに接続されています。しかし、これら発展にともない、サイバー攻撃やマルウェア、インターネット犯罪の手口もより巧妙さが増しています。そのため、情報セキュリティの脅威は日に日に増しているといえます。 本書は、64ビット版Kali Linux、C言語、アセンブリ言語、gdb、gcc、nasmを主に用い、実験としてスタックガードも外すなどし、コードの動きやメモリ上のスタックやデータの状態などを丁寧に解説を行い、プログラムがハッキングされる様を具体的に見える解説としています。さらに、できるだけセキュアなプログラムコードとする方法も記していますので、安全なプログラムを目指す多くの方々の参考になります。ただし、内容的に、ある程度コンピュータアーキテクチャに精通している方々を対象にしています。ジャンル電子通信分類専門判型A5ページ数254著者名酒井和哉初版年月2018/10
カーハッカーズ・ハンドブック
オーム社¥3,200税込¥3,5201冊8日以内出荷車載システムの実践セキュリティガイド! 現代の自動車は、走行に不可欠なコンピューター以外にもカーエンタテイメントシステムなどのさまざまなシステムが搭載され、それらはすべて攻撃の対象になります。本書は、車載システムへの攻撃を防ぐための書籍です。CANバスやECUなどの基礎を紹介し、さらにそれらを操作、変更する具体的なテクニック、そしてセキュリティの妥当性検査を行う方法などの解説を行います。ジャンル電子通信分類専門判型B5ページ数320著者名クレイグ・スミス 井上博之 自動車ハッククラブ初版年月2017/12
Pythonではじめる機械学習
オーム社¥3,400税込¥3,7401冊8日以内出荷数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書! バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。ジャンル電子通信分類専門判型B5ページ数373著者名アンドレアス・C.ミュラー サラ・グイド 中田秀基初版年月2017/05
Pythonデータサイエンスハンドブック
オーム社¥4,200税込¥4,6201冊8日以内出荷Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス! Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。ジャンル電子通信分類専門判型B5ページ数560著者名ジェイク・ヴァンダープラス 菊池彰初版年月2018/05





![図解コンピュータ概論[ソフトウェア・通信ネットワーク] 改訂4版 オーム社](http://jp.images-monotaro.com/Monotaro3/pi/full/mono41640087-190426-02.jpg)














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