Seeed Studioの制御機器

様々なネットワークサーバーへの接続をサポートするLoRaWANゲートウェイ SenseCAP M2はLoRaWANゲートウェイとして、LoRa/LoRaWANデバイスに長距離の無線ネットワークとデータ送信を提供します。LoRaWANに対応したセンサーなどから送られてくるデータをイーサネットやWi-Fiを介してサーバーやクラウドに送信したり、逆に制御信号をセンサーなどに送ることで、環境モニタリング、スマートビルディング、スマート農業などに活用することができます。 SenseCAP M2は、MediaTek製のルーター制御デバイスMT7628K(MIPS24KEc@580MHz)とSemtech製ベースバンドLoRaデバイスSX1302を搭載しています。Wi-Fiとイーサネット両方のインターネット接続をサポートしています。電源にはDC12V/2Aを使用しますが、ACアダプターは付属していません。ただし、イーサネットで電力を供給できるようにPoE機能が追加されています。 SenseCAP M2は3dBiの高性能アンテナを備え、数kmのLoRaWAN領域で強力な信号を提供します。また、さまざまな環境に適したアンテナにアップグレードできます。

楽しくArduinoを学べるスターターキット Seeed Studio XIAO拡張ボードと各種Groveセンサー、アクチュエータなどをセットにしたスターターキットです。センサーなどの各種Groveモジュールをケーブルで接続して使用します。初心者でもすぐに実験を始められ、プロジェクトを楽しく進められるように、Seeed社が用意した学習コースが付属しています。 ・Seeed Studio XIAOシリーズ互換のSeeed Studio XIAO拡張ボードが付属 ・Seeed Studio XIAOシリーズボード用にデータ送信インターフェースと周辺機能を提供 ・各種Groveモジュール：加速度/温度/湿度/赤外線/照度/モーション/回転角度センサー、サーボ、LEDソケットキット、RGB LEDテープ ・Grove以外のコンポーネント：20キーミニコントローラ、LEDパック(緑、赤、青、白) ・Studio XIAOシリーズなどの開発ボードをすぐ理解して個別プロジェクトを実現できる、初心者向けの簡単なコースが付属

マイクアレイ音声ピックアップデバイス ReSpeaker USBマイクアレイは、プラグ&プレイですぐに使用できる音声ピックアップデバイスです。内蔵のオーディオジャックにより、ヘッドフォンやスピーカーを接続できます。 ・XMOSのXVF-3000を搭載 ・高性能デジタルマイクロフォン ×4 ・最大5mまでの遠距離の音声キャプチャをサポート ・360°のピックアップパターンをサポート ・USBオーディオクラス1.0(UAC1.0)をサポート ・オンチップの音声アルゴリズム ・音響アルゴリズム：DOA(到着方向)、AEC(自動エコーキャンセル)、AGC(オートゲインコントロール)、NS(ノイズ抑制) ・プラグ&プレイ対応(Windows10/8/7、Mac、Linux、Android)

2次元測距レーザースキャナー RPLiDAR A1は、半径6m内で2次元平面で360°全方向の測距スキャンができるレーザースキャナーです。RPLiDAR A1は、基本的にレーザー三角測量システムです。スキャン周波数は、360ポイントをサンプリングするときに5.5Hzで、最大10Hzまで設定できます。生成された2Dポイントクラウドデータを用いて、マッピングやローカリゼーション、オブジェクト/環境モデリングなどに使用できます。 ・毎秒8000回以上で距離データを測定 ・360°全方向レーザー測距スキャン ・スキャンレートは2～10Hzに設定可能 ・プラグ&プレイ対応

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢な温湿度センサー 大気中の温度と湿度をそれぞれ-40℃～+85℃、0～100%RH(結露なし)の範囲で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

Raspberry Pi CM4を搭載したIoTゲートウェイ&コントローラ 産業用途向けにコンパクトなケースに収められたRaspberry Piで、制御やIoTゲートウェイとして使用できます。外部とのインターフェースとして、1000Mイーサネット、100Mイーサネット、2つのRS-485、2つのRS-232、2つのDI/DOポート、2つのUSB Type-Aコネクタ、HDMIコネクタなどを備えています。さらに、4G、LoRa、Wi-Fi/BLEによるワイヤレス接続オプションも備えています。

NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールに対応した拡張ボード NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールを搭載できるキャリアボードです。カメラコネクタなど多くの周辺機器に対応し、豊富なインターフェースを備えているので、産業オートメーションシステムやAIアプリケーションの構築に力を発揮します。NVIDIA Jetson Orin NX/Nanoモジュールによる強力なコンピューティングパワーを活用することで、重たい処理も十分にこなすことができます。幅広い出力電圧にも対応できます。

1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を8GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース：Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載

1TOPSの処理能力を持つカメラモジュール RISC-V SoCを搭載し、プログラム可能でカスタマイズ可能なオープンソースの超小型AIカメラで、5Mピクセル@30fpsのビデオエンコードが可能です。サイズは40mm×40mm×36.5mmで、立方体に近い形状をしています。ストレージ(eMMC)を64GB搭載しています。 搭載されているSG2002は、中国Shenzhen MilkV Technology社が開発した監視カメラなどの画像処理向けの低消費電力SoCです。XuanTie RISC-VコアのC906を2コア(1GHz/700MHz)を搭載し、256MBのメモリおよびH.264/H.265ビデオ圧縮機能やISP(イメージシグナルプロセッサ)機能を備え、HDR(ハイダイナミックレンジ)、3Dノイズ低減、曇り除去、レンズ補正などを行うことができます。制御用に8ビットのMCU(8051)サブシステム(8KB)も内蔵しています。 ・カメラセンサーの交換が可能 ・Night Vision、Thermal Imaging、Global Shutter間の切り替えが可能 ・Node-REDワークフローを内蔵し、コーディング不要でAIのセットアップが可能 ・UltraLytics、TensorFlow Lite、PyTorchのAIフレームワークに対応 ・YOLO v11、YOLO v8で最大80種類のオブジェクトクラスを検出可能 ・インターフェース：Ethernet、USB Type-C、2個のプログラム可能なI/O ・microSDカードスロットを搭載 ・マイクとスピーカーを搭載

音声インターフェースボード 様々なプロジェクトに音声インターフェースを追加することができるマイクアレイボードです。ノイズが存在していても最大5m離れた場所の音声を検出することができます。 ・XMOSのXVF-3000を搭載 ・高性能デジタルマイクロフォン(MSM261D4030H1CPM) ×4 ・最大5mまでの遠距離の音声キャプチャをサポート ・RGB LEDインジケータ ×12 ・オンチップの音声アルゴリズム ・音響アルゴリズム：DOA(到着方向)、BF(ビームフォーミング)、NS(ノイズ抑制)、AEC(自動エコーキャンセル)、AGC(オートゲインコントロール)

micro:bit開発用 10種類のGroveモジュールセット このキットには、micro:bitにGroveモジュールを取り付けるためのシールドと10個のGroveモジュールが入っています。GroveシールドとGroveモジュールを使えば、はんだ付けやジャンパを使用せずに様々な実験を行うことができます。このキットには、Groveモジュールを使った12種類のプロジェクトが用意されています。なお、Grove用のライブラリが無料で使用できます。 micro:bitは、英国放送協会(BBC)が小学生の教育を目的に開発した超小型のマイコンボードです。

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢な光センサー 0～160000ルクスの範囲の光強度を±5%の精度と1ルクスの分解能で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

LoRaWANにより無線でデータ収集ができる堅牢なCO2/温湿度センサー 大気中のCO2排出量、温度、湿度をそれぞれ400～10000ppm、-40℃～+85℃、0～100%RH(結露なし)の範囲で測定できるセンサーです。IP66準拠の筐体を採用し、屋外での使用や高い紫外線暴露、大雨、粉塵の多い場所など、過酷な環境での使用にも耐えられます。Bluetooth内蔵でOTA(Over The Air)に最適化されており、迅速なセットアップとアップデートが可能です。 ・世界中のLoRaWANネットワークに対応 ・市街地では2km、見通しの良い場所では10kmの超広範囲伝送が可能 ・交換可能なリチウムSOCl2電池(ER34615)を搭載し、バッテリー寿命は最大10年 ・IP66準拠 ・SenseCAP Mateアプリにより4ステップで簡単に設定可能

5インチの容量性マルチタッチスクリーンを搭載した組み込みLinuxターミナル 1.5GHzで動作するクアッドコアArm Cortex-A72CPUのRaspberry Pi Compute Module 4と、解像度720×1280の5インチIPS容量性マルチタッチスクリーンを搭載したLinuxターミナルです。マルチタスクを実行させるのに十分な4GBのRAMと、OSをインストールするのに十分な32GBのeMMCストレージを搭載しています。デュアルバンド2.4GHz/5GHzのWi-FiとBluetooth5.0 BLEによるワイヤレス接続が可能です。セキュリティ機能や加速度計、光センサ、RTC(リアルタイムクロック)なども組み込まれています。 reTerminalは、Raspberry Pi OSを搭載し、Microsoft Azureの認定済みです。

Raspberry Pi CM4を搭載したエッジIoTコントローラ 4GB RAMと32GM eMMCを内蔵したRaspberry Pi CM4を搭載し、Wi-FiとBLEによる無線通信が可能なエッジIoTコントローラです。ファンレスなので静音性が高く、-30℃～+70℃で動作するので過酷な環境や高負荷での使用にも適しています。オプションで、LoRa、4G LTE、Zigbeeに対応します。 ・Raspberry Pi CM4を搭載(Broadcom BCM2711：クアッドコア Cortex-A72 @1.5GHz) ・独立した複数のRS485チャンネルによる高速/低速通信をサポート ・豊富なインターフェース：RS485×3、イーサネットポート×2、HDMI、USB2.0×3 ・BACnet、Modbus RTU、Modbus TCP/IPプロトコルをサポート ・視認性の高いLEDインジケータを搭載し、動作の素早い確認が可能 ・DINレール取り付けが可能 ・YoctoとBuildrootをサポート

Raspberry Pi CM4を搭載したIoTゲートウェイ&コントローラ 産業用途向けにコンパクトなケースに収められたRaspberry Piで、制御やIoTゲートウェイとして使用できます。外部とのインターフェースとして、1000Mイーサネット、100Mイーサネット、2つのRS-485、2つのRS-232、2つのDI/DOポート、2つのUSB Type-Aコネクタ、HDMIコネクタなどを備えています。さらに、4G、LoRa、Wi-Fi/BLEによるワイヤレス接続オプションも備えています。

NVIDIA Jetson Nano開発者キットと互換のAI開発ボード reComputer J101は、AIアプリケーションのスタートアップや迅速な評価に適したNVIDIA Jetson Nano開発者キットとほぼ同じ機能を1：1で実現したキャリアボードで、サイズも全く同じになっています。 ・Jetson Nanoモジュール(260ピン SODIMM)に対応したデザイン ・NVIDIAの公式Jetson Nano開発者キットのキャリアボードとほぼ同じ機能を1：1で実現 ・Jetson Nanoモジュールのストレージ(16GB eMMC)拡張用SDカードスロットを搭載 ・USB 3.0、USB 2.0、HDMI 2.0、ギガビットイーサネット、Wi-Fi用M.2キーE、RTC、Raspberry Pi互換GPIO 40ピン、MCSIカメラ、I2C、I2S、ファンなど、豊富な周辺機器を搭載 ・包括的な規格に準拠：FCC、CE、RoHS、KC

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

4インチタッチスクリーンを搭載したIoT開発プラットフォーム 4インチタッチスクリーンを搭載したESP32とRP2040のデュアルMCUによるIoT開発用のプラットフォームで、Wi-Fi/BLEをサポートしています。tVOCセンサやCO2センサ、豊富なGPIOを備え、ADCとI2C伝送プロトコルをサポートし、USB Type-CとGroveインターフェースにより他の周辺機器に簡単に接続できます。 ・ESP32S3とRP2040のデュアルMCUで、Wi-Fi/Bluetoothに対応し、Grove互換のGPIOを搭載。 ・内蔵のtVOCセンサとCO2センサ、および外部Grove接続のAHT20温度/湿度センサにより、リアルタイムの空気品質モニタリングが可能。 ・ESP32やRaspberry Piのオープンソースエコシステムにより、無限のアプリケーションを利用可能。

40個のモジュールによるArduinoスターターキット Arduinoによる開発を始める際に役立つ40種類のGroveモジュールを含んだ非常に便利なキットです。アナログ入力、センサ、ディスプレイなど、あらゆる種類のモジュールを使用して、独自のプロジェクトを大量に作成できます。具体的には、5個のアクチュエータ、10個のアナログ入力、4個のディスプレイ、6個のLED、15個のセンサーが含まれています。これらのモジュールを組み合わせると、非常に多くのことができるようになります。 モジュールごとに100ページを超える無料のチュートリアルが用意されています。これにより、各モジュールを使い始めるのに役立つサンプルコードと接続方法が提供されます。さらに、例としてSmart Music Box、Smart Gardenなどのプロジェクトも用意されています。 このキットのすべてのモジュールは、ArduinoとRaspberry Piの両方でサポートされています。

CO2/温度/湿度を測定できるArduino互換の環境センサー Sensirion社製のSCD30を使用した、高精度で広い測定範囲を備えた非分散型赤外線(NDIR)二酸化炭素センサーです。400ppm～10，000ppmの範囲で±(30ppm+3%)の精度で測定できます。気象ステーションやその他の環境プロジェクトに適した多機能センサーです。 ・NDIR CO2センサー技術を採用：Sensirion社製SCD30を内蔵 ・温度センサーと湿度センサーを同じセンサーモジュールに統合 ・400ppm～10，000ppmの間で±(30ppm+3%) ・デュアルチャネル検出 ・デジタルインターフェース：I2C ・ブレッドボード対応、Grove互換

SCD41を用いたCO2&温度&湿度センサー Groveシステムで使用するCO2、湿度、温度測定用のセンサーモジュールです。Sensirion製の光音響NDIR センサー技術を採用した3-in-1環境センサーSCD41を搭載し、小型サイズ、大きな供給電圧、高い堅牢性、調整可能な消費電力により、スマート換気システムなどのさまざまな環境監視アプリケーションに使用できます。 ・低消費電力 ・Arduino、Raspberry Pi、micro：bitのプログラムを利用できます。 ・測定範囲：400～5，000ppm ・電源範囲：2.4V～5.5V ・操作が簡単：デジタルインターフェースI2C、ブレッドボード対応、グローブ対応

各種部品、センサーがモジュール化されたGROVEシステムのArduino用スターターキットです。 基本的なGROVEモジュールのセットです。Arduinoは付属しません。

2GBのRAMと8GBのeMMCを搭載した産業用エッジコントローラ Raspberry Pi Compute Module 4(CM4)を搭載した産業用エッジコンピューティングコントローラです。スケーラビリティが高く頑丈な産業用ハードウェアとして設計され、豊富なI/Oリソースが搭載されています。スマートオートメーションや産業用IoT(IIoT)に最適です。 ・最大1.5GHzで動作するRaspberry Pi Compute Module 4(CM4104032)を搭載 ・さまざまな製品に適応しやすいように豊富なインターフェースを搭載 ・工業用の絶縁型DI/DO端子とRS-485インターフェースを搭載 ・ギガビットイーサネット、2.4GHz/5GHz Wi-Fi、4G/LTE通信に対応 ・筐体はフルアルミニウムヒートシンクを用いた耐熱仕様 ・35mmDINレールと壁掛けに対応

メーカー希望小売価格(MSRP)：39米ドル プロセッサ：AM3358 1GHz ARM Cortex-A8 512MB DDR3 RAM 4GB 8ビット eMMC オンボードフラッシュストレージ 3Dグラフィックスアクセラレータ NEON 浮動小数点アクセラレータ 2基の PRU 32ビットマイクロコントローラ 電源および通信向け USB クライアント USB ホスト イーサネット 2×46ピン ヘッダ 2×Groveコネクタ

Digital RGB LED Flexi-Stripは、ドライバチップを内蔵したWS2812B RGB LEDで構成されたインテリジェントな光源です。制御回路とRGBチップが 5.05.0サイズのパッケージに集積されています。このLEDフレキシブルストリップは、各ランプビーズの外部制御が可能なフルカラーです。低駆動電圧(5V)、高輝度、散乱角および省エネなどを備えたRGB LEDチップは低電力、長寿命 その他の利点があります。