制御機器 ：「thor」の検索結果

ピンヘッダを実装したRaspberry Pi Pico Raspberry Pi Picoにピンヘッダを実装した製品で、3本のデバッグ端子にもJST SH 3ピンコネクタ(1mmピッチ)が実装されています。 Raspberry Pi Picoは、Raspberry Pi財団が独自に開発したRP2040マイコン(デュアルコアARM Cortex-M0+)を搭載した小型のマイコンボードです。C/C++およびMicroPythonで開発が可能です。既存のRaspberry Piとは異なりLinux OSは搭載できません。 MicroPythonは、Python3をベースにした組み込み用プログラミング言語です。パソコンに接続すると表示されるドライブ(マスストレージ)にドラッグ&ドロップすることでプログラムを書き込むことができます。 ・RP2040マイコンを搭載(最大133MHzで動作するデュアルコアARM Cortex-M0+を採用) ・SRAM：264KB、フラッシュメモリ：2MB ・USB1.1ホスト/デバイスの両方に対応 ・低消費電力スリープモードおよびドーマントモードを利用可能 ・マスストレージを使ったドラッグ&ドロップによるプログラムの書き込みが可能 ・多機能GPIOピン ×26 ・SPI×2、I2C×2、UART×2、12ビットADC×3、PWMチャンネル×16 ・正確なクロックとタイマーを搭載 ・温度センサーを搭載 ・高速な浮動小数点ライブラリを搭載 ・プログラマブルI/O(PIO)×8 ・サイズ：21mm×51.3mm×12.9mm ・重さ：6g

H3C 54V 40W Power Adapter with Phoenix Connector。

よりスマートな空間にするフィジカルAIエージェント フィジカルAIエージェントは、センサーやアクチュエータを使って現実世界の情報を収集し、AIを使用してユーザーや他のシステムに代わり特定の目標を達成するシステムです。 SenseCAP WatcherはコントローラにESP32S3を使用し、AI処理用にArm Cortex-M55とEthos-U55を採用したHimax製のWiseEye2プロセッサHX6538を搭載しています。さらに、カメラ、マイク、スピーカーを備え、見る、聞く、話すことができます。そして、LLM(大規模言語モデル)に対応するSenseCraftスイートにより、ユーザーのコマンドを理解し、周囲を認識し、それに応じてアクションをトリガーすることができます。 ・話しかけて何を監視するかを伝えると、指定したイベントが発生したときに通知してくれます。Push to TalkやSenseCraftアプリから簡単にコマンドを送信できます。 ・デバイス上でAIモデルを実行し、人やペットなどさまざまなものを検出します。ただし、最も優れた機能はLLMとの統合です。LLMを活用することで指定したイベントを正確にキャプチャします。つまり、単純なターゲット検出だけでなく、動作とステータスを徹底的に分析してくれます。 ・指定したイベントを検知すると、音声でターゲットと会話してくれます。 ・ターゲットイベントを検出すると、SenseCraftアプリでメッセージを発信したり、LEDを点滅させたりといったさまざまなアクションをトリガーします。ホームアシスタントなどのIoTプラットフォームに接続したり、任意のGroveセンサーを接続することも可能です。この柔軟性により、さまざまなデータソースを統合して、分析と適切なアクションを実行します。例えば、部屋の温度を検出してそれに応じてエアコンを調整するようなアプリケーションを構築することや、エアコンの設定温度を現在の服装に合わせて変更することなども可能です。 ・独自のモードでユーザーのコマンドに適応し、ユーザーの指示を聞いてから、指定されたスペースを保護するために監視モードに切り替わります。さらに、独自の感情をアップロードして、独自の個性を与えることができます。PNGファイルを用意して、数秒以内にWatcher にアップロードしてください。 ・SenseCAP Watcherはオープンソースなので、その仕組みを理解するためのアクセス権が与えられます。 SenseCAP WatcherのバックボーンはSenseCraftソフトウェアスイートで、Watcherの設定、コマンドの解釈、LLMへのアクセスに使用されます。したがって、すべてがプライベートに保存されて実行されるため、モデルとデータがパブリックLLMやパブリッククラウドにストリーミングされることはありません。SenseCraftは、Windows/MacOS/Linuxで実行できます。SenseCraftにはLLMが含まれているため、コンピュータには次のような特定のパフォーマンス基準が必要です。 ・Windowsの場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Windows11 ・Macの場合 グラフィックカード：Apple M1 16GB、RAM：16GB、ストレージ：20GB、OS：Sonoma ・Linux(arm64)の場合 グラフィックカード：GeForece RTX2070、RAM：8GB、ストレージ：20GB、OS：Ubuntu 20.04

nRF52840のブレークアウト&開発ボード nRF52840 Miniは、ARM Cortex-M4 CPUを採用し、Bluetoothによる無線通信ができるNordic Semiconductor社製のnRF52840の開発ボードで、ブレークアウトボードとしても使用できます。Arduino Pro Miniとほぼ同じ大きさで、GPIOや電源に必要なI/Oピンのほとんどを利用できます(Qwiicコネクタでカバーされるものを除く)。さらに、nRF52840のネイティブUSBを使用したUSBインターフェースを備え、LiPoバッテリー充電器、Qwiicコネクタ、オン/オフスイッチ、リセットスイッチ、ユーザーLED/ボタンが搭載されています。 ボードには、USBブートローダーが事前にプログラムされており、Arduino、Circuit Python、C(NordicのnRF5 SDKを使用)のいずれかを使用してnRF52840のプログラムを開発し、USBやストレージインターフェースを使用してコンパイル済みのコードをロードすることができます。